摘要：针对充油型设备的故障诊断,采用Levenberg-Marquardt算法建立多层前向人工神经网络,采用改进算法训练网络,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛;提出将判别具体故障类别和固体绝缘故障分开的两层诊断结构,提高了网络的训练效率和诊断的准确性.

关键词：bp算法 油中溶解气体分析 可靠性数据分析 

单位：西安交通大学电气工程学院; 西安; 710049