摘要：在复杂的现场环境中，各种影响的共同作用会导致在线监测数据失真，提取其变化趋势作为故障诊断的依据将提高在线诊断的准确度。经验模态分解（EMD）是一种新的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法，通过3次样条插值可有效地逐次分离信号中的不同频率成分和直流成分。为此，利用EMD的这种特性研究了tanδ在线监测数据的趋势提取问题，并与小波变换和数学形态学滤波两种提取方法的结果进行了对比。仿真算例和实例分析均表明，EMD方法无需预知原信号的先验信息，具有更强的自适应能力而且提取结果更为准确，是一种提取信号趋势的良好方法。

关键词：经验模态分解 趋势 在线监测 自适应能力 提取 

单位：华北电网张家口供电公司 张家口075000 东北电力大学电气工程学院 吉林132012