摘要：GIS设备绝缘体内SF6气体及其衍生物的组成和体积分数严重影响GIS设备内绝缘气体SF6的绝缘能力,而分析故障GIS设备内SF6气体衍生物及它们的体积分数,可以评估GIS设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外谱图中获取部分特定衍生物的体积分数信息,在差谱法的基础上,采用神经网络模型及粒子群算法对红外谱图进行训练分析,实现了特定衍生物的定量分析。结论表明采用红外谱图方法进行GIS设备绝缘气体部分衍生物的定量分析是可行的。

关键词：红外光谱技术 六氟化硫 gis 神经网络 粒子群优化 

单位：武汉大学故障诊断与系统集成实验室 武汉430072 国网电力科学研究院 武汉430074