摘要：电力公司的重要任务是实现它的经济目标和社会责任。作为实现这些目标的最有前途的方法之一,资产管理受到了越来越多的重视。全寿命周期成本管理（LCCM）和状态检修（CBM）是资产评估中的两个有效的工具。在电力系统中应用LCCM理论和经验的时需要考虑一些特殊的因素。出于供电连续性方面的考虑,输变电设备具有很强的特殊性。一旦设备发生故障,除了设备本身遭受重大的损失之外,还可能给电网带来巨大的灾难。此外还需要考虑环境损失和社会损失等成本。因此,应该找到一个能够平衡所有这些成本的解决方案。很显然这些成本与设备的状态有关。为了获得设备状态的定量描述,采用了数理统计分析技术。设备在短期内发生故障的概率是根据设备的状态推算得出的,这与浴盆曲线理论存在一定的差异。辅助决策是第3个重要的问题。经济效益仅仅是决策依据的一个方面,LCCM将不能满足电力系统和社会的所有需要。尽管存在一些方法可以将环境损失、安全成本和社会损失等成本折算为经济指标,但还没有被广泛接受。相比而言,从风险理论之中衍生出的多目标优化则更为直观。介绍了一种优化电力系统资产管理的方法。与以前的工作相比,该技术给出了上述3个问题的综合解决方案：以设备状态为基础的故障率计算、风险评估和利用了多目标优化的辅助决策。该方法的本质是在设备自身价值和设备给系统带来的经济效益之间,在LCCM和CBM之间,以及在电力系统的技术与管理之间寻求平衡点。

关键词：风险评估 状态检修 寿命周期成本管理 多目标优化 故障率 

单位：浙江电力试验研究院 杭州310014 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 北京100084