摘要：为分析光伏发电出力的随机特性与高渗透率可能给电网可靠性带来的影响,提出一种光伏电站多状态转移时序模型。该模型利用模糊C均值聚类方法将历史出力数据归类为四种不同天气类型,并统计其转移概率,利用ARMA方法对所有16种转移状态可能进行时间序列建模,建立更符合实际情况的多状态转移的光伏电站时间序列模型。最后在所建模型基础上,应用序贯蒙特卡罗方法评估光伏接入对系统可靠性的影响,提出一种基于典型天气电站出力的计算光伏提高系统可靠性限值的计算方法。在RTS-24节电系统中仿真结果表明所建模型符合实际光伏电站出力特性,该限值计算方法简单有效,对指导光伏电站接入系统有指导意义。

关键词：光伏发电系统 可靠性指标 模糊c均值聚类 多状态时序建模 序贯蒙特卡罗 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院; 北京102206; 中国电力科学研究院; 北京100192