摘要：现有的微观仿真模型中,车辆跟驰模型的构建多数是基于对交通现象的感性认识,有些模型对数据进行了统计分析,却未直接涉及到对输入变量选择的研究.本文运用因子分析非线性多元统计方法提取典型实验数据的有用信息,寻求能够最大程度反映跟车信息的内生变量作为跟驰模型的输入变量.

关键词：交通流 输入变量 因子分析 车辆跟驰模型 

单位：吉林大学交通学院; 吉林; 长春; 130025