摘要：冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型.分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预测沉降的网络输入训练网络,得到冻土区公路路基沉降的预测值.使用这种方法,可以代替常规的力学数学方法,具有一定的适用性.

关键词：神经网络 bp算法 路基沉降 冻土区公路 

单位：北京交通大学土建学院; 北京; 100044; 青海省公路科研勘测设计院; 青海; 西宁; 810008