摘要：制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用最小化和品质最大化2种方案建立了桥梁维修管理的优化模型。探讨利用粒子群优化算法（PSO）求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并与作者开发系统中的遗传算法（SGA）和免疫遗传算法（IA）进行了比较,运用多样度的概念说明了粒子群优化算法（PSO）在解决这类问题的先进性。结果表明,粒子群优化算法（PSO）对于桥梁维修管理计划的优化是一种普适高效的算法;而且,考虑维修的管理期间越长,应用粒子群优化算法求解问题收敛性与其他2种方法相比显得更好,得到准最优解的频率也更高。

关键词：桥梁工程 离子群优化算法 维修管理计划 多样度 

单位：大连大学土木工程技术研究与开发中心; 辽宁大连116622; 山口大学知能情报系; 日本山口县宇部市755-8611