摘要：为了避免传统人工视觉裂缝检测方法的耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点，提出了一种新的基于图像处理技术的路面裂缝类病害自动识别算法。识别分为两个步骤：首先以一个5×5的窗口为基准，在这个窗口中确定9种不同的掩膜模板，对有噪音的路面图像进行平滑和增强；然后基于闲值分割理论，采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割，提取图像上的裂缝特征。最后对采集的200幅路面裂缝图像进行了平滑和分割试验研究，和Robison等常用的平滑模板相比，对图像进行增强的同时较好地保护了裂缝边缘。在对平滑后的图像进行分割当中，和Hough变换、数学形态学等分割算法进行了对比研究，结果表明了该算法在精度、速度和可靠性方面具有一定的优势。

关键词：道路工程 裂缝识别 图像处理 路面裂缝 阈值分割 

单位：西南交通大学峨眉校区 四川峨眉山614202 西南交通大学土木学院 四川成都610031