摘要：为更好地根据用户指定的指标权重实行相应的控制策略,介绍一种以相对指标为控制目标的多目标优化模型并应用基于变权系数的遗传算法进行求解。算法每执行一次循环获得一个非劣解并对目标权重进行一次变化,从而使整个解集在Pareto前沿面运行。通过佛山市实际交叉口的例子进行了仿真试验,与传统的固定权重方法相比,机动车延误,行人延误,停车时间和路段平均速度都有不同程度的优化。

关键词：交通工程 交通信号控制 多目标优化 变权系数 遗传算法 

单位：中山大学广东省智能交通系统重点实验室 广东广州510275