摘要：当温度、占空比变化率等工作环境发生变化时,传统的机理模型往往失配,引起了无级变速器起步离合器控制品质的下降。针对上述问题,基于台架试验数据,分别建立了基于支持向量机和径向基函数神经网络的离合器控制系统预测模型,并与传统的机理模型进行了对比分析。利用离合器支持向量机模型替代其传统的机理模型,建立了无级变速器智能预测控制系统。将冲击度作为评估起步控制品质的标准,完成了整车起步性能仿真及实车试验。结果表明：与传统控制技术相比,基于支持向量机预测控制技术的整车起步冲击度有所降低,支持向量机智能预测控制技术具有一定的优势。

关键词：汽车工程 起步离合器 支持向量机 智能预测 无级变速器 

单位：湘潭大学机械工程学院 湖南湘潭411105 中国兵器工业集团江麓机电集团有限公司 湖南湘潭411105