摘要：为了探究消费者环保偏好对易腐品库存的影响，针对一个兼具物流服务与分销功能的配送中心与一个零售商组成的两级冷链库存系统，基于碳标签制度的实施，引入商品碳足迹与价格对环保型消费者的市场需求进行刻画。假设商品变质率服从两参数Weibull分布，以冷链总平均利润最大化为目标函数，构建了二级冷链一体化库存模型，规划求解冷链系统最佳的库存策略、定价策略与碳减排策略。随后，应用遗传算法对算例仿真进行优化求解，并验证了模型的有效性。最后，选取需求的碳足迹敏感系数与变质率尺度因子进行灵敏度分析。研究发现，在价格敏感因子既定的前提下，随着碳足迹敏感性的提高，冷链实施减排的动力越低，但价格降低的幅度越大，平均补货量小幅上升，冷链总平均利润随之下降。随着变质率参数的提高，碳减排的动力随之降低，价格随之小幅上升，平均补货量小幅下降，冷链总平均利润随之上升。考虑碳减排和价格对需求的共同影响及所做的联合决策表明：当市场对碳足迹越敏感，越需要降价刺激需求；对极易腐败的商品，可采用适当降低碳减排投入、提升价格的方式提高系统利润。所构建模型及研究结论不仅能够进一步丰富易腐品库存的理论研究，还能够为我国冷链运作实施碳减排和定价的联合决策提供有益参考。

关键词：运输经济 库存优化 遗传算法 二级冷链 碳足迹 

单位：河北工业大学经济管理学院; 天津300401; 山东外事翻译职业学院管理学院; 山东威海264504; 仁荷大学校FTA研究院; 韩国仁川22212