摘要：为定量研究乘客群体属性对轨道交通满意度的影响,把属性分为基本属性和交通属性、乘客分为满意和不满意乘客,采用单因素方差法筛选属性、BP神经网络法确定属性影响权重。结果表明,满意群体与不满意群体中乘客属性对于总体满意度的影响权重分别为0.3315、0.2966,后者更注重服务质量;对于不满意群体,具有较大影响的基本属性为性别、是否常住和收入,权重分别为0.0306、0.0296、0.0287;影响较大的交通属性为换乘次数和拥挤程度,权重分别为0.0423、0.0697;不满意群体和满意群体总体满意度分别随收入、换乘次数和拥挤程度呈异于常识的倒U形和U形分布,并从心理学上解释了原因,提出了改善对策。

关键词：轨道交通 群体属性 乘客满意度 bp神经网络 

单位：武汉理工大学交通学院; 湖北武汉430063