摘要：青稞粗蛋白含量的检测通常采用凯氏定氮分析法,费时、费力、成本高。利用定标的大麦模型预测青稞的粗蛋白含量,相关分析表明,近红外谷物分析仪与凯氏定氮仪的测定值间存在极显著的相关性,皮尔森相关系数达到0.976 9,回归分析建立的两者间的线性回归方程是y=1.023 7x-2.515 7(R~2=0.954 2)。利用近红外光谱分析技术检测青稞粗蛋白含量快速、准确、成本低,准确度和精密度均好。

关键词：青稞 粗蛋白含量 近红外光谱分析技术 快速检定 方法 

单位：甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所; 甘肃兰州730070