摘要：用径向基函数(RBF)神经网络对变压器局部放电的6种放电类型进行了模式识别.研究结果表明,无论是放电的二维谱图还是三维谱图,RBF网络的学习收敛速度、识别率较BP网络都有很大的提高,同时避免了BP网络对初始权值敏感、陷入局部极小等问题,可作为电力变压器局部放电故障诊断的一种新型模式分类器.

关键词：电力变压器 故障诊断 局部放电 径向基函数网络 

单位：西北工业大学自动化学院，陕西西安710072