摘要：以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础，提出了一种白适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想，采用不同的输入向量，对变压器有无故障和故障类型判别时，采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化，通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较，得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型，最终测试效果比较和支持向量机参数分析，可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。

关键词：变压器 油中溶解气体分析法 分级决策 特征提取 支持向量机 

单位：西华大学电气信息学院 四川成都610039 四川绵阳电业局 四川绵阳621000