摘要：笔者以SR气体分解机理为基础，分析了不同故障情况下SR气体中的特征杂质气体。得出：电弧和热分解的主要产物是SOF2；在热分解条件下，如能够检测出SO2，则可能存在金属性过热故障；CF4、CO．CO2的体积分数异常增加，故障则可能涉及到固体绝缘材料；设备存在内部潜伏性故障的特征气体是HF。通过检测SF6气体中杂质气体的体积分数可对GIS的故障进行分析判断。

关键词：sf6 杂质 gis 故障诊断 

单位：重庆电力科学试验研究院 重庆401123 重庆市电力公司 重庆400014