摘要：根据真空断路器故障诊断特点，提出了小波包、RBF神经网络与D—S证据理论相结合的决策层信息融合诊断方法。首先，运用小波包－能量谱分析方法对振动信号进行分解处理，提取特征向量，并以此作为诊断的依据；其次，建立神经网络模型，以特征向量为RBF神经网络的输入，进行断路器初步故障诊断；然后将诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值，利用D—S证据理论，实现对初步诊断结果的融合，从而得到最终的融合诊断结果。实验结果表明，该方法诊断真空断路器故障能取得良好的效果。

关键词：真空断路器 故障诊断 神经网络 

单位：河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 天津300130 天津水利电力机电研究所 天津301900 天津航海仪器研究所 天津300131