摘要：由于模糊聚类将故障样本等同进行模糊划分，且受初始值影响，故提出将PSO—WFCM算法用于变压器油中溶解气体的故障诊断。该算法选取油中气体作为故障特征量，利用粒子群算法得到最佳初始聚类中心，用以指导模糊聚类求取最终的聚类中心。实验结果表明，其弥补了模糊聚类的不足，还提高了变压器的诊断性能。

关键词：变压器 油中溶解气体 故障诊断 

单位：华北电力大学(保定) 河北保定071003 河北能源工程设计有限公司 石家庄050000