摘要：弓网滑动电接触过程中,电、力、速多个物理域的复杂耦合影响列车的高速、重载、稳定运行。为了提高载荷最优控制,使摩擦副摩擦磨损与受流稳定性达到相对最佳,利用量子遗传算法优化支持向量机的相关参数,建立了受电弓滑板磨损率的预测模型。经过MATLAB仿真结果表明,量子遗传算法比遗传算法有更好的优化性能,建立的模型能够稳定预测滑板磨损率,对选取最优载荷、研究载流摩擦副材料具有重要意义。

关键词：量子遗传 支持向量机 滑动电接触 最优载荷 

单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 辽宁葫芦岛125105 大连宝原核设备有限公司质保部 辽宁大连116600