摘要：紫外成像仪提供光子数来表征放电强度,但是因为存在环境噪声干扰,光子数并不准确,有时甚至误差很大。为了更准确地描述高压设备的放电状态,文中提出了利用数字图像处理技术提取图像参量来表征放电特性的新方法。首先将试验得到的紫外图像灰度化,再通过阈值分割法二值化,利用数学形态法滤波以及通过小区域消除算法提取了放电区域;之后,采取不规则图形边界跟踪算法得到放电区域边界点的坐标,并对光斑面积、边界周长、长轴、短轴等参数进行定义并计算;最后采用radon变换算法,获得沿高压设备表面的放电强度空间分布曲线。变电站现场绝缘子表面放电实例应用表明了上述方法能正确有效地评估放电特性。

关键词：紫外成像 数学形态学 放电特性 图像处理 参数提取 

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