摘要：为了研究SF6在不同类型负极性直流局部放电（partial discharge,PD）下的分解特性,进而建立SF6分解特性与缺陷类型之间的关联特性。在自建的SF6负极性直流PD分解实验平台上,通过系列实验研究得到了SF6在4种不同典型绝缘缺陷引起的负极性直流PD下的分解数据。研究表明：4种典型绝缘缺陷PD下SF6均会发生分解,生成CF4、CO2、SO2F2、SOF2和SO2这5种稳定组分,且4种缺陷下组分体积分数以及由分解组分构造而成的特征比值（简称特征组分比值）随放电时间均具有各自不同的变化规律,可以用于缺陷类型表征。为了验证这两类特征参量对缺陷类型表征的有效性,使用谱聚类算法分别对两类特征量进行聚类处理,结果表明,两类特征参量均能对缺陷类型进行有效反映,且特征组分比值参量更加适合用于缺陷类型识别。

关键词：负极性直流 局部放电 sf6分解组分 特征组分比值 谱聚类算法 

单位：武汉大学电气工程学院; 武汉430072; 国网重庆市电力公司电力科学研究院; 重庆401123; 云南电网有限责任公司昆明供电局; 昆明650012