摘要：局部放电严重程度评估是一个多目标决策问题,考虑不同特征参数之间非线性关系,提取局放特征参数并进行严重程度评估是文中核心。通过搭建实验模型,对固体绝缘开关柜典型气隙缺陷下产生的局放发展过程进行了试验研究,构造出不同局放发展阶段的φ-u散点图和φ-n谱图,提取表征局放严重程度的9个特征参数,并对各特征参量与局放发展阶段的物理含义进行分析,得出不同程度局放下各个特征参数值区间,应用神经网络算法,构建固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统,避免了仅考虑单一因素导致评判结果的不合理性问题,最后通过实例测试验证了该方法的正确性和有效性。

关键词：神经网络 局部放电 特征参数 评估方法 

单位：广东工业大学自动化学院; 广州510006