摘要：针对选址决策方法现有研究的不足，从基础、介质、参考、约束、量度五个方面，建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型；引入BP神经网络，设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型。在通过一定样本学习和训练建立了稳定神经网络的基础上，实例验证了该模型在大型超市选址分析中的可行性和有效性。

关键词：大型超市 选址 bp神经网络 影响因子 

单位：西北工业大学管理学院; 陕西西安710072