摘要：大型装备制造企业产品规模大、结构复杂，通常按订单生产，产品变型设计频繁，造成产品期量标准的制定非常复杂，准确性差，大大影响了ERP的实施效果。针对该问题，提出了期量标准的智能化解决方案。利用BP神经网络及其变形网络“识别”历史数据中最相似的“零件模型”，对新型零件的提前期进行“预测”。在此基础上提出了详细设计方案，开发出了相应的计算机系统，运用BP神经网络结合梯度下降法对变型零件的期量标准进行估算。

关键词：大型装备制造企业 期量标准 神经网络 

单位：河北工业大学管理学院 天津300130