摘要：为了有效恢复非正常航班，降低航班取消率，减少恢复成本，在独立飞机恢复和旅客流恢复基础上，将2种恢复有效结合，加入机组约束，使飞机、机组和旅客3种资源成本达到最小，建立飞机和旅客流一体化恢复优化模型。该模型考虑飞机指派、旅客行程指派、航班时间约束、机组指派和时间约束、备用机组等，将旅客成本分为旅客延误成本、旅客改换航线成本、旅客改换运输方式成本。引用国内某航空公司算例，设置两种飞机干扰情景，并应用优化求解器Lingo 10．0来验证模型的正确性和有效性。结果表明，对于小规模算例，2种情景恢复成本比顺延方案降低33．462％和2．103％；对于中规模算例，100个航班恢复时间为5．13min，航班取消率为6％，改换运输方式的旅客率为3．17％。

关键词：非正常航班 飞机恢复 旅客流恢复 一体化恢复 优化模型 

单位：上海海事大学科学研究院 上海201306 上海海事大学物流研究中心 上海201306