借助信息熵理论，分析了过程要素二元关系对流程系统的影响，研究了企业流程再造的必要性，建立了企业流程再造的定量研究模型。在对阶层式结构的要素关系进行比较分析的基础上，提出了适应于企业流程要素关系研究的4点假设。给出了流程熵计算的基本步骤，讨论了降低流程熵值的可操作性办法。结合实例验证了该研究的有效性。
基于委托－理论和消费者剩余理论等理论框架对用户创新的动机和目的进行分析，认为用户创新行为是对制造商创新行为的补充，也是用户坚持实现个人差异化需求的有效途径。同时，基于有限理性假设，运用演化博弈理论对用户群体与企业群体的合作创新行为进行解析。研究表明，用户群体与企业（制造商）群体的演化博弈模型存在2个演化稳定策略（ESS）...
在分析国内外相关研究现状的基础上，结合资源受限多项目调度问题的特点，针对多项目中各个工序资源参数的不确定性，通过对工程项目工序资源需求量的模糊表示，建立了模糊资源受限多项目调度模型，并运用基于优先规则的启发式算法对所建立的模型进行调度计算，最后通过算例验证模型的有效性和可行性，以实现多项目资源的优化配置。
围绕突发事件应急的特点，建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法，采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式，建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析，证明了算法的有效性，从而为应急条件下的物资调度提供了有效...
针对具有模糊需求的快速消费品生产配送问题，提出一种模糊线性规划模型，来解决多周期、多工厂、多产品、多配送中心的生产配送协调调度问题。同时考虑配送中心的库存水平，使总生产、库存成本和配送成本最小。最后，通过一个算例来证明该方法的可行性。
为了减缓供应商生产运营中断对制造商带来的供应中断风险，制造商需要在突发事件前优化供应链恢复能力投资水平。引入CVaR来刻画供应链在突发事件下的应急目标，建立了一定置信水平控制下的供应链恢复能力投资的决策模型，进而揭示了制造商风险规避程度对供应链最优恢复能力投资水平的影响。分权供应链下，制造商运用基于绩效的契约来激励供应商...
考虑新产品投入市场时潜在市场需求不确定下的供应链风险厌恶，构造了一个考虑制造商和零售商的效用函数，建立了基于广告费用、服务水平以及销售价格的最优短期决策模型，分析了需求风险和供应链成员风险容忍水平对供应链最优短期决策的影响，采用数值仿真分析了供应链最优长期决策。研究结果表明：最优广告费用分别是需求风险和风险容忍水平的...
构建了一个不确定需求下的多产品二级分销网络模型，以成本最小化为目标考虑了建设成本、配送成本、库存成本、缺货成本以及惩罚成本；以实际情况为背景考虑了工厂的产能约束、最小和最大转运量约束、最小配送量等约束。针对模型的复杂性，设计了禁忌搜索算法对模型进行求解，并通过一个算例验证了模型的正确性。通过遗憾值系数的变化找到了算例...
将过度自信引入到供应链中，通过构建由一个供应商和一个过度自信的零售商组成的二级供应链模型，分析了过度自信的零售商与供应商的决策。结果表明，零售商过度自信能够实现供应链协调，但供应商的回购契约会破坏这种协调；当零售商接收到市场不利信息时供应商的回购契约失效，当零售商接收到市场有利信息时供应商利润随过度自信程度增加而减少...
期权契约作为一种供应链契约能使供应链达到协调。论文从基本的零售商订货模型出发，引入可交易的看涨期权，通过比较零售商的最优订货量和期权购买量，以及供应链整体的最优订货量和期权购买量，发现引入期权交易时，供应链达到最优订货时的利润总是大于零售商达到最优订货时的利润。并得出供应商可以通过调整期权契约参数来促使零售商主动将其...
为了更好地模拟现实情况，将传统的基于总量折扣模型修正至基于总金额折扣的多物品联合订购情形。针对修正后的模型，给出了具体的求解过程和算法，给出了数值例子和参数敏感性分析。研究得出，在供应商提供总金额折扣时，部分订购的策略并不总是优于全部订购，而是随着不同的参数的变化而变化的。模型更符合实际，更容易运用于实际的生产销售的...
2014年5月31日至6月3日在加拿大蒙特利尔召开的工业工程师学会（ Institute of Industrial Engineers ， IIE）年会上，中国机械工程学会工业工程分会副主任委员、《工业工程》编委、上海交通大学江志斌教授被授予该会会士（ IIE Fellow）称号，以褒奖他在工业工程人才培养、科学研究以及工程应用方面所做出的杰出贡献。 IIE成立于1948年，原名...
针对由单一制造商、单一零售商和单一第三方组成的闭环供应链，利用Stackelberg博弈，研究了分散决策下基于补贴、碳税、补贴和碳税的奖惩机制决策的闭环供应链定价策略。结果表明，基于补贴和碳税的奖惩机制决策更能有效降低闭环供应链碳排放量、提高回收率。通过数值算例验证了基于补贴和碳税的奖惩机制的有效性。
以近年陕西省建筑业能源消耗与经济增长现状为基础，先将能源消耗转化为碳排放，再构建以能源消耗为中间变量的因果链关系，结合脱钩理论分析了陕西省建筑业碳排放与经济增长的关系程度。结果显示，两者关系正由耦合向相对脱钩过渡，但脱钩程度明显不足。对陕西省建筑业减少碳排放的发展道路提出建议，旨在为建筑业以更加集约化的发展方式促进陕...
为求解含不一致任务重量的同型熔炼炉批调度问题，建立了最小化最大任务完工时间优化模型，设计了一种混合粒子群算法（HPSO）。算法使用随机生成的任务序列作为粒子，采用批首次匹配（BFF）规则对任务序列分批，最长加工时间（ LPT）规则将批分配到批处理机，并提出了一种最小完工时间差（ MCD）规则对LPT调度结果进行优化；为避免早熟，算法引...
在原油处理过程短期生产计划的递阶求解方法中，原油处理短期生产计划问题分为上下两层，上层根据市场需求产生一个目标炼油计划；在此基础上，下层得到一个详细生产计划以实现目标炼油计划。研究了在上层目标炼油计划已知的情况下，下层详细生产计划的求解问题。为该问题建立了基于离散时间表示的混合整数线性规划模型，分析了问题的特点并将其...
为了解决水泥装备制造企业质量信息存储与检索难的问题，提出了一种新的质量信息管理方法：采用质量信息树的方法来描述制造过程、产品结构以及质量信息间的关系；提出质量信息编码系统来规范并存储质量信息；提出了XML缓存技术实现质量信息的检索。该方法应用在了辅料悬臂堆料机制造过程中的质量信息管理中，实例表明该方法能够解决水泥装备制...
结合某汽车缸体加工自动线国产组合机床故障数据，采用基于决策实验室分析（DEMATEL）和解释结构模型法（ ISM）对其进行故障相关性分析。通过DEMATEL法计算故障相关子系统的相关度，明确相关故障的因果传递方向以及存在的影响关系，确定相关子系统的相关性排序；利用ISM构建递阶结构模型，明确故障相关子系统的相互影响及依存的逻辑结构，实现...
考虑质量屋模型中顾客需求与产品工程特性之间相关关系具有“少数据”、“贫信息”特点，将灰关联分析引入到质量屋模型中求解产品工程特性重要度。为了在产品设计过程中考虑产品开发成本、技术实现困难、产品市场竞争需求以及实际情况中产品开发成本约束存在的模糊性对产品最优设计的影响，构建一种模糊混合整数规划模型，实现产品工程特性最优...
针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性，引入计算机语言中的2种按位运算符，对差分进化算法的变异算子进行重新设计，用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题（ SVRPSPD ）。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化，并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较，验证了离散差分进化...
视觉搜索在质检、安检等领域有着广泛应用。本研究应用2（培训强度：高，低）×2（反馈：有，无）组间实验进行了视野培训对视觉搜索绩效的影响的研究。结果表明，高强度或有反馈的视野培训能够增大视野面积，改善视野形状，从而显著提高视觉搜索绩效。高强度的培训对视觉搜索绩效的改善幅度显著大于低强度培训。培训强度与反馈对视觉搜索绩效的...
为了应对报废汽车回收再制造行业的快速发展，将报废汽车回收再制造产业链与生产服务相结合，提出将报废汽车回收再制造企业特征参数与多种生产性服务进行匹配的预测模型。通过调查问卷方式获得原始样本数据，并采用主成分分析方法进行数据处理，建立遗传算法-BP神经网络混合模型，然后对模型进行训练和测试，实现对生产性服务需求匹配的预测功...
为检测和分析铁路货场仓储作业系统现状，实现系统资源配置优化，提出了CIMFlow工作流概念模型与Flex-sim系统仿真模型相结合的建模方法，同时提出铁路货场仓储作业系统资源配置优化计算方法，辅助实施系统优化。实验结果表明，该模型和方法能够准确反映系统实际运营状况，并在总费用最低的前提下，保证各资源利用率均达到70％左右的最优水平，...
模糊社会网络将社会网络与模糊数学相结合，成为社会网络研究的一个新兴分支。从概念发展、理论基础、分析方法、应用研究等方面对模糊社会网络进行引介和评述。对比国内外的研究成果，国内的研究侧重基本概念的建立和研究方法的探讨，国外的研究侧重其在社会学、经济学和管理学中的应用，国内外对模糊社会网络的研究深度尚显不足。因此，模糊社...
广东工业大学坐落在美丽的南国花城广州，是一所具有50多年历史的以工为主、多科性协调发展的省属重点大学。借助于毗邻港澳的地理优势，在广东经济蓬勃发展的带动下，学校的办学水平、科研能力和核心竞争力得到了快速提升。
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