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西北地区的快速更新循环同化预报系统性能检验和评估

杨显玉; 文军; 牛广山; 王大勇; 李江林; 陈金雷 高原气象 2020年第01期

摘要:为充分了解西北地区的高分辨率快速循环同化预报系统(Rapid Update Cycle,RUC)的预报性能,对该系统2012年6月2日至7月6日的预报结果进行了检验和评估。利用双线性插值方法将西北RUC系统的预报结果插值到最近的观测站点上,计算500 hPa和700 hPa位势高度场、温度场、风向以及风速的平均误差和均方根误差,对预报结果进行检验评估;24 h定量降水利用累计降水分级检验方法,检验的统计量包括TS评分、偏差(BIA)、公平T评分(ETS)和真实技巧评分(TSS)。检验分析表明:(1)500 hPa的高度场预报、温度场预报、风速预报和地面2 m温度预报都存在着正的系统性偏差,其24 h平均误差均值分别为0.17 gpm、0.63℃、1.19 m·s^-1和1.49℃。700 hPa高度场和温度场预报存在着负的系统性偏差,其24 h平均误差均值分别为-0.41 gpm和-0.11℃。(2)除了风速、风向,其他要素24 h预报结果的均方根误差均值都小于48 h预报结果的均方根误差均值,500 hPa高度场和温度场的24 h预报的均方根误差均值分别为1.32 gpm和1.37℃,而其48 h值则分别为1.56 gpm和1.53℃;700 hPa高度场和温度场的24 h预报的均方根误差均值分别为1.21 gpm和1.40℃,而其48 h值则分别为1.38 gpm和1.94℃;2 m温度的24 h和48 h的均方根误差均值分别为3.06℃和3.30℃,表明随着预报时效的增加,预报性能降低,这与模式预报性能相符。(3)24 h定量降水分级的TS评分、ETS评分和TSS评分几乎都有相同的大值中心,说明模式对于这些大值中心附近地区的各量级降水预报效果比较好。总体上,模式对于大雨和暴雨预报效果较好的地区处于西北地区东南部。从偏差(BIA)评分来看,模式对青海南部与四川北部交界地区的降水预报并不理想,表现为小雨预报漏报较多,而对该地区中雨和大雨预报空报较多。

关键词:西北ruc系统检验分析形势场降水检验

单位:中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所; 新疆乌鲁木齐830001; 成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室; 四川成都610225; 中国科学院西北生态环境资源研究院/陆面过程与气候变化重点实验室; 甘肃兰州730000; 河南省焦作市气象局; 河南焦作454003; 山西省气候中心; 山西太原030006

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