关键词：大学物理实验；成绩；管理；Excel
作者简介：杨广武（1970-），男，黑龙江齐齐哈尔人，天津城建大学理学院，副教授；石飞飞（1981-），女，辽宁盘锦人，天津城建大学理学院，讲师。（天津 300384）
基金项目：本文系天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目（课题编号：C04-0832）、天津城建大学教育教学改革与研究项目（项目编号：JG-1317）的研究成果。
中图分类号：G642.423 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）14-0164-02
大学物理实验是高校理工类专业的重要基础实践课程，一般为独立设课，成绩由多个实验成绩及考试成绩等按比例合成，但是由于实验项目、指导教师、授课班级较多，往往一届授课学生达数千人，所以成绩的合成与统计工作量大而且容易出错。目前各院校的综合教务管理系统中很少有用于实验成绩管理的功能模块，理论课的模式不适合实验成绩的汇总，所以大学物理实验的成绩一般是由实验中心或实验室汇总出总评成绩后再次录入学校的教务系统中。有些高校购置了网络化的选课系统，实行网络选课和网上汇总成绩，但这需要增加软件、硬件以及相关维护人员的投入。我们对成绩管理方式进行了改革，摒弃了传统的手工方法，采用当前普及的办公软件Microsoft Excel，运用其强大的自动计算功能，编制了实验成绩汇总表格，并且在多年的应用中不断改进和提升，在不增加投入的情况下能够准确、高效、灵活地实现成绩的汇总、管理和统计。[1]
一、工作簿整体设计
使用Excel进行实验成绩汇总，需要将一个工作簿中的几个工作表互相引用才能完成。工作簿包括三个工作表：一是成绩汇总表，是工作簿的主体，用于录入和显示学生成绩；二是设置与统计表，用于设置百分制到五级分制的转换标准，同时统计五级分制成绩分布情况；三是填写说明，向各位教师说明成绩录入的方法和注意事项。工作簿中的“成绩汇总表”和“设置与统计”两个工作表相互关联。“成绩汇总表”根据“设置与统计”划定五级分制的等级，“设置与统计”对“成绩汇总表”各等级成绩的人数和百分比进行统计，供管理人员核查科级划分是否合理。
二、成绩汇总表
1.评分规则与管理分工
以我校面向理工类专业开设的大学物理实验第一学期课程为例，学生要上一次绪论课，做10个实验。绪论课上进行考试，满分10分，每个实验100分，则每名同学的百分制平均分为：
平均分=绪论分＋（十个实验平均分×0.9）
百分制平均分按统一标准换算成五级分制，为学生的总评成绩。另外，有违纪或旷课者，总评成绩不及格。
绪论考试和每个实验的成绩由相应任课教师录入，然后经专门管理人员进行汇总转换为五级分制。
2.汇总表格式
大学物理实验A（1）的成绩汇总表格式如图1所示，每一行为同一名学生的成绩，共包括从A到Q的17列。其中A、B、C三列分别为学生的班级、学号、姓名等基本信息；D列为五级分制成绩，由E列平均分转换得来；F列至P列为成绩录入区，由教师输入绪论课和每个实验的成绩；Q列对特殊情况造成的不及格成绩进行备注说明。
3.原始成绩的录入
每个实验和绪论的成绩由相应的任课教师录入完成，然后形成汇总表。录入规则：有分数者正常录入；对于特殊情况，旷课录入“-1”，违纪录入“-2”，不得录入其他数值或文字。
为了突出显示特殊情况，避免出现成绩录入错误，对G列至P列十列录入实验成绩的单元格进行了条件格式设置，如图2所示，图中由上至下的3个背景颜色依次为：黄色、绿色、红色。[2]这样设置的效果是：如果未输入成绩或成绩为0，则单元格背景为绿色；如果旷课或违纪，即输入“-1”或“-2”的情况，单元格背景为黄色；如果成绩不及格，单元格背景为红色。F列绪论成绩的单元格条件格式也做类似设置，不同之处是低于6分为红色。总评成绩不及格为红色。在图1中，I4和F6单元格均为不及格成绩，所以背景为红色；K4和5行F至P列均为“-1”，表示旷课，背景为黄色；N6单元格“-2”表示违纪，背景也为黄色；第7行空白，F至P列单元格均为绿色。这样的设置利用了醒目的颜色提示，更有效地避免教师的录入错误，方便查找有问题的学生成绩。
4.百分制成绩的生成
根据评分规则，在甲同学的“平均分”单元（E3）格中输入公式：[3]
“=F3+（（AVERAGE（G3：P3））*0.9）”
然后用下拉的方式将公式应用到该列所有单元格就实现了百分制平均分的自动计算。对平均分和总评成绩所在的单元格，通过条件格式设置将“不及格”的单元格背景显示为红色。
5.特殊情况的备注说明
对于因缺课、违纪等特殊情况导致总评成绩不及格的学生，在备注中要进行必要的说明，在“成绩汇总表”中这一功能是通过公式自动实现的，在“备注”一列的单元格Q3中输入公式：
“=IF（COUNTIF（F3：P3，-2）>0，"违纪"，IF（COUNTIF（F3：P3，-1）=11，"全未做"，IF（AND（COUNTIF（F3：P3，-1）0），"未做全"，""）））”
然后下拉应用到该列所有单元格，功能如下：如果录入成绩中出现“－2”，则备注中显示为“违纪”；如果录入成绩中有但不全是“－1”，则备注显示“未做全”；如果录入成绩全部为“－1”，则备注显示“全未做”。
三、设置与统计
1.五级分制成绩的转换
百分制平均分最终要转换成以优、良、中、及格、不及格表示的五级分制，然后录入综合教务系统。尽管学校对每个实验以及每个老师的打分进行了限制，如平均分应在80~85分之间，整体成绩应在65~95分之间正态分布等，但是评分的随机性然不可避免。如果按一般的等级成绩划分方法，即优、良、中、及格分别对应90、80、70、60分，将使大部分学生成绩为良，平均分的分布并不是正态的，如图3所示，所以有必要根据实际情况对等级划分标准进行重新设置。
“设置与统计”工作表格式如表1所示，在相应五级分对应的“百分制”一列中输入各等级的划分界限，与“成绩汇总表”数据的相互引用计算，在“人数”和“百分比”两列分别显示出每一等级的总人数和所占百分比。表1等级划分标准为：60分以下为不及格；60分至69分为及格；70分以上按2∶4∶3比例划为优、良、中三个等级，通过适当调整分数界限可以使课程的成绩分布趋于合理。
表1 “设置与统计”工作表格式及内容
A B C D E
1 五级分 条件 百分制 人数 百分比
2 优 大于 85.5 525 21.70%
3 良 大于 82 1041 43.03%
4 中 大于 69 785 32.45%
5 及格 大于 59 4 0.17%
6 不及格 小于等于 59 64 2.65%
7 合计 2419 100.00%
实现“设置与统计”对“成绩汇总表”中等级成绩的控制，是在“成绩汇总表”中“总评”单元格（如D3单元格），输入公式：
“=IF（COUNTIF（F3：P3，-2）>0，"不及格"，IF（COUNTIF（F3：P3，-1）=11，"不及格"，IF（AND（COUNTIF（F3：P3，-1）0），"不及格"，IF（E3>设置与统计!$C$2，"优"，IF（E3>设置与统计!$C$3，"良"，IF（E3>设置与统计!$C$4，"中"，IF（E3>设置与统计!$C$5，"及格"，"不及格"）））））））”
用下拉的方法将此公式应用到“总评”列所有单元格，把“平均分”按统一标准轮换为五级分，并在“总评”栏中显示出来。另外，上述公式对特殊情况也进行了处理，即只要学生十一列录入成绩中出现一次“－1”或“－2”总评成绩就不及格。
2.总评成绩的统计
实现“设置与统计”对“成绩汇总表”中等级成绩的统计，是在“设置与统计”中“人数”单元格（如D 2单元格）输入公式：
“=COUNTIF（成绩汇总表!$D$3：$D$2421，A2）”
式中“2421”是成绩汇总表最后一行的行号。应用下拉或下拉功能，把公式应用于所有成绩等级就实现了对成绩的宏观统计，如表1所示。表中C列用于设置“成绩汇总表”中五级分制的转换标准，D列统计出五级分制各等级成绩对应的人数，E列统计出各等级成绩所占的百分比。重新划定等级分数标准后，成绩分布如图4所示，这一分布符合实验教学的正常规律。
四、实施效果
天津城建大学用Excel管理大学物理实验成绩已经实行了多年，经过不断地改进，其功能也日趋完善，在教学实践中得到了广泛的认可。
首先，提高了工作效率。教师通过统一的表格各自在计算机上录入成绩，不受网速限制，也不会出现使用在线登录系统同时在线人多而拥堵的现象。成绩录入后可能通过邮箱或其他在线通讯工具传递文件，由管理员直接汇总，通过自动计算直接转换为五级分制，在期末工作较繁忙的情况下用时少、效率高。
其次，操作简单。所有教师对Excel软件都能够熟练运用，不用专门培训。教师可以通过筛选功能，从几千行数据表格中直接找到自己的任课班级进行录入。对于管理员，也只是根据总评成绩分布进行合理的五级分制转换标准设置，再进行适当检查即可。
再次，便于检查，不易出错。老师录入成绩时要自行检查核对；五级分制转换以后，管理员要对整个成绩汇总表统一审核。这一工作通过检查单元格颜色即可，主要检查特殊成绩，如不及格、旷课、违纪等情况与教师的原始记录是否一致，有无漏报的成绩。面对几千人的教学规模，多年来成绩汇总一直准确无误。
最后，在不改变学生百分制成绩以及名次的前提下，通过手动设置五级分制转换标准可以适当调节各等级成绩的人数，从而使总评成绩分布更加合理，避免了以往“优秀”等级几乎无人、大部分同学集中于“良好”的情况。
参考文献：
[1]刘云.基于Excel平台的成绩录入及统计分析[J].西安文理学院学报(自然科学版),2011,(14).
期末考核即将来临，无论是管理岗位还是一线教师，无一不在总结自己的工作、筹备自己的述职报告和年度考核，张老师也不例外，可在编辑文档时，因为操作不当，导致全文出现了不少“软回车”符号，但又不知道怎么修改，因此她通过协同编辑求助聂老师，此外还需要聂老师帮忙添加页眉域，这一过程的具体操作如下。
1.修改“软回车”符号
（1）打开文档，点击右上角，将文档保存到OneDrive后邀请聂老师，再点击“获取共享链接”选择“创建编辑链接”将生成链接发送给聂老师。
（2）把光标定位在文档中任意位置，选择“开始编辑替换查找和替换”，在“查找内容”中输入软回车代码“^l”，在“替换为”中输入“^p”。
（3）选择“全部替换”，出现替换提示时，点击“是”，完成对“软回车”的修改。
2.添加页眉域
（1）双击页眉区，进入页眉编辑状态。
（2）选择“插入文档部件域”，打开“域”对话框。
（3）域类别选择“StyleRef”，域属性选择事先设定好的。
函数应用
郑州市对重点中学组织数学统考，并提取每位考生和每道题目的得分情况，市教育局安排张老师根据现有数据，整理和分析每所学校及每个班级的考试情况。“统考成绩文件”由聂老师通过Excel 2016共享给张老师，其中包含成绩单、小分统计、分值表、按班级汇总、按学校汇总等工作表，整理分析后通过“OneDrive”共享给领导。具体操作如下：
①保存并重命名文件。打开“统考成绩文件”，单击“文件”选项卡下的“另存为”按钮，在弹出的对话框中将文件名设为“郑州市2016年八年级数学统考情况分析”，保存并共享。
②计算“按班级汇总”工作表的“考试学生数”。光标定位到相应单元格，此处为C2单元格，输入公式“=COUNTIFS（成绩单！$A$2：$A$950，按班级汇总！$A2，成绩单！$B$2：$B$950，按班级汇总！$B2）”，按下回车键，进而把光标放在C2单元格的右下角处，当光标变成“实心+号”时，双击鼠标左键，完成自动填充。
③计算“按班级汇总”工作表的“最高分”。光标定位到D2单元格，输入公式“=MAX（（成绩单！A$2：A$950=按班级汇总！A2）*（成绩单！B$2：B$950=按班级汇总！B2）*成绩单！D$2：D$950）”，按下回车键，进而把光标放在D2单元格的右下角处，当光标变成“实心+号”时，双击鼠标左键，完成自动填充。
④计算“按班级汇总”工作表的“最低分”。光标定位到E2单元格，输入公式“=MIN（IF（（成绩单！$A$2：$A$950=按班级汇总！$A2）*（成绩单！$B$2：$B$950=按班级汇总！$B2），成绩单！$D$2：$D$950））”，进而把光标放在E2单元格的右下角处，当光标变成“实心+号”时，双击鼠标左键，完成自动填充。
⑤计算“按班级汇总”工作表的“平均分”。光标定位到F2单元格，输入公式“=AVERAGEIFS（成绩单！$D$2：$D$950，成绩单！$A$2：$A$950，按班级汇总！$A2，成绩单！$B$2：$B$950，按班级汇总！$B2）”，把光标放在F2单元格的右下角处，当光标变成“实心+号”时，双击鼠标左键，完成自动填充。
⑥计算“按班级汇总”工作表的“主观平均分”。光标定位到G2单元格，输入公式“=SUM（小分统计！$C2：$AP2）”，把光标放在G2单元格的右下角处，当光标变成“实心+号”时，双击鼠标左键，完成自动填充。
⑦计算“按班级汇总”工作表的“客观平均分”。光标定位到H2单元格，输入公式“=SUM（小分统计！$AQ2：$AZ2）”，把光标放在H2单元格的右下角处，当光标变成“实心+号”时，双击鼠标左键，完成自动填充。
⑧依次用相应的公式计算“按学校汇总”工作表的考试学生数、最高分、最低分、平均分、主观平均分和客观平均分。
在进行相关项目查找时，VLOOKUP是Excel中的常用函数之一，函数VLOOKUP可以进行模糊查找、反向逆向查找、多条件查找、区间查找、多项查找等，而在查找时，为避免发生错误，还需要注意以下事项：①函数参数错误。根据学号查找班级时，参数区域设置错误会出现 ，原因是第2个参数B1：D6没有包括E列的班级，因此公式应改为“=VLOOKUP（A9，B1：E6，
4，0）”。②数字格式错误。被查找区域为文本型数字，而查找的是数字，VLOOKUP则无法成功查找，会产生 错误，则需要把查找的数字在公式中转换成文本型，因此公式应修改为“=VLOOKUP（A9&""，A1：D6，
2，0）”，然后再查找。③空格多余错误。工作表单元格中含有多余的空格时会造成查找错误，出现 ，此时，建议手动删除空格，解决错误。
演示文稿
一年级期末考试后，班主任需要组织开班级家长会，希望借助PowerPoint创建一个相册，用来展示班级风采和表现突出的学生，每张幻灯片包含4张图片，并将每幅图片设置为“居中矩形阴影”相框形状，并且包含有超链接和全程音乐播放，具体操作过程如下。
①创建相册。新建空白演示文稿，选择“插入图像相册”，点击“相册”下拉三角，选择“新建相册”，打开“相册”对话框，插入图片来自选择“文件/磁盘F”，选择班级风采相关的12张图片，点击“插入”，相册中的图片位置出现12副图片。
②在相册版式位置，点击“图片格式”选择“4张图片”，在“相框形状”中选择“居中矩形阴影”，主题设置为自己喜欢的主题，出现新的演示文稿后，关闭原来的空白演示文稿。
③插入蛇形图片题注列表。将文本转换为SmartArt图形，选中需要转换的幻灯片的相关文字，选择“开始段落转换为SmartArt其他SmartArt图形选择SmartArt图形对话框图片蛇形图片题注列表”。
④插入图片。在相应文字上方插入图片。
⑤设置超链接。选中需要设置超链接的文本或图片，选择“插入超链接插入超链接对话框本文档中的位置选择跳转的幻灯片”。
⑥设置背景音乐。光标定位到第一张幻灯片，选择“插入媒体音频PC上的音频”。
⑦设置音乐播放。选择“小喇叭”形状，选择“音频工具播放跨幻灯片播放”，即可实现放映时全程有背景音乐。
关键词： 会计电算化 期末自动转账 思考
会计电算化是一门综合学科，以培养学生会计信息化方面的实际动手能力为目的，现在大多数高校都采用用友ERP-U8.72财务软件作为会计电算化课程的教学软件，以企业相关案例进行实验。在近几年教学中发现，学生对于综合性和前后连贯性很强的一些业务的处理总会出现这样那样的错误，其中以自动转账功能的运用最为明显。针对这一问题，本文总结了学生在学习过程中遇到的难点，并找出了问题出现的原因，提出了相应的解决方法。
一、会计电算化期末自动转账的意义
期末自动转账是财务软件中一项强大的特殊功能。不同于传统手工转账，而是根据会计期末工作的特点，利用计算机处理数据的优势，将繁琐的期末手工转账转化为信息化自动转账。它的运用更适应现代高节奏的企业财务工作特点，以最简便的方式最大限度地满足企业财务的要求。
二、会计电算化期末自动转账的流程
会计核算期末结账前，有许多成本、费用需要结转，转账分为外部转账和内部转账。外部转账指将其他子系统（如薪资、固定资产、应收应付、存货核算等子系统）生成的凭证转入总账系统中；内部转账是在总账系统内部通过设置凭证模板自动生成的凭证。下面以用友ERP-U872财务软件为例对自动转账的应用进行介绍。
（一）自定义结转
会计月末时，经常需要重复做一些转账业务，比如：结转各种费用、计提折旧、计提借款利息等。自定义转账就是在转账设置时由自己设计一个凭证模板，包括凭证的摘要、借贷方科目、方向及金额计算公式等。
在总账系统中，选择“总账―期末―转账定义―自定义结转”命令，进入“自定义转账设置”窗口，在此设置“计提短期借款利息”的转账凭证。设置成功后，选择“期末―转账生成”命令，单击“确定”按钮，系统自动生成转账凭证，保存后凭证左上角显示“已生成”字样，这是自动转账凭证的标志。
（二）销售成本结转
销售成本结转是月末根据商品销售数量和商品的平均单价计算各类商品销售成本并进行结转。在实际工作中，有些企业商品销售成本的计算比较复杂，特别是企业销售多种商品，又必须分别计算各种商品的销售成本时，若采用销售成本结转功能模块，可以准确、快速地实现销售成本的自动转账。
在总账系统中，选择“总账―期末―转账定义―成本结转”命令，进入“销售成本结转设置”窗口，只要选择库存商品、主营业务收入和主营业务成本三个科目对应的科目编码并单击“确定”按钮即可完成设置，进入“销售成本结转设置”窗口，操作方法与自定义转账生成基本相同，只是转账类型选择“销售成本结转”。
（三）汇兑损益结转
汇兑损益结转用于期末自动计算外币存款、外币现金、外币结算的各项债权债务账户的汇兑损益，并在转账生成中自动生成汇兑损益转账凭证。
在总账系统中，选择“期末--转账定义--汇兑损益”命令，进入“汇兑损益结转设置”窗口，系统列出所有具有外币核算的会计科目。输入“汇兑损益入账科目”，并对需要计算汇兑损益的科目进行选择，单击确定按钮即可。操作方法同上，选择转账类型“汇兑损益结转”和外币币种。
（四）期间损益的结转
期间损益结转是月末将所有损益类科目的余额结转到“本年利润”科目中，以便计算当期经营成果。在会计电算化软件操作中，企业期间损益结转业务原理一致，共性较强，因此软件开发商已在系统内部设计好结转规则，用户只需输入“本年利润”科目的编码，系统即可自动定义该凭证模板。
在总账系统中选择“总账―期末―转账定义―期间损益结转”命令，进入“期间损益结转设置”窗口，选择本年利润科目。转账类型应选择“期间损益结转”。
四、期末结转存在的问题及解决方法
在期末自动转账教学过程中，学生进行实验时，由于对转账设置和生成中的一些细节问题不够了解和注意，在实践环节经常出现错误，致使上机操作无法正常进行。现对经常出现的问题及原因分析如下：
（一）自定义结转公式错误
进行自定义结转定义时，需要设置分录公式，学生在操作过程中经常出现“公示设置错误”的提示。这是由于公式理解错误、公式设置格式错误导致的。公式设置作为自定义转账设置的关键环节，就算一点小失误，都会造成自动转账生成的凭证与应得到的正确结果大相径庭。因此，教学过程中应加强对取数函数和不同公示的设置讲解。
（二）销售成本结转无法正常进行
进行销售成本结转设置时，学生在操作过程中集中出现两种错误：一是提示“库存商品科目、商品销售收入科目、商品销售成本科目的科目结构不同”，造成设置不成功；二是提示“收入科目贷方余额>库存科目期末数量余额”，造成无法生成转账凭证。出现上述原因在于“库存商品”、“主营业务收入”、“主营业务成本”这三个科目的结构不相同及期初余额没有录入库存商品的数量。销售成本结转设置要求科目结构必须相同，即所有明细科目一致且都是数量核算，将三个科目增加明细账时可以使用会计科目维护中的“成批复制”功能，它可以准确、快速地实现上述要求。此外，在数量核算下，期初余额中必须录入库存商品数量及手工录入“确认销售收入”的凭证时必须输入产品的销售数量，才能在月末自动生成销售成本结转凭证。
（三）汇兑损益结转数据错误
汇兑损益结转的设置需要两个汇率：记账汇率和调整汇率。月初操作时，在“基础档案--财务--外币设置”中设置记账汇率，月末汇率发生变化，在外币设置处设置调整汇率，调整汇率与记账汇率的差额，即可作汇兑损益凭证。有些同学在汇兑结转时没有数据生成，是调整汇率没录入，到“外币设置”中录入即可。
（四）期间损益转账生成的金额错误
损益转账定义设置正确，生成凭证后发现数据与实际不符，期末转账业务的数据大多来源于账簿，在生成期末转账凭证前必须先将其他业务登记入账。造成错误的原因是在处理期末转账业务前，必须将其他经济业务审核并记账，相关转账凭证才能生成，否则就会导致取数错误。正确的方法是首先将本月填制的所有凭证审核记账，其次生成期间损益结转凭证，这样生成的凭证数据才不会出错。
五、结论
教学过程中期末处理自动转账，可以提高会计系统的工作效率。但在设置和生成过程中不注意数据间的关系和转账生成顺序，会造成凭证无法生成或生成数据错误，影响后续工作顺利进行。在实验教学过程中使学生充分了解程序，掌握操作要点，力争全面掌握这一重要功能，进一步提高会计电算化工作效率。
参考文献：
一、引言
官方微博新闻是由微博平台官方认证的企业、机构、媒体等非个人组织的新闻。在官方微博新闻中，不仅有文字，还可以有图片、视频、网络链接等。一般来说，每篇官方微博新闻的字数限制在140字内。门户网站新闻是以各大门户网站名义的新闻。与官方微博新闻一样，门户网站新闻中也可以有文字、图片、视频、网络链接等。然而与官方微博新闻不同的是，门户网站新闻并没有篇幅上的限制。
计量语体分析就是采用计量的方法来研究语体。计量语体分析“隐含着对比的原则，因为任何‘量’在语体研究中作用的发挥和大小，取决于与另外一个或几个量的对比”。[1]虽然官方微博新闻和门户网站新闻都属于网络新闻，但是由于它们在传播方式、目的以及受众等方面不尽相同，所以二者在语体上也存在着一些差异。本文在真实语料的基础上，采用计量的方法对官方微博新闻与门户网站新闻进行对比分析，探讨它们在语体上的差异。
二、语料及研究方法
本文语料包括官方微博新闻样本和门户网站新闻样本两部分。官方微博新闻样本选自新浪新闻中心官方微博的“头条新闻”，我们随机选取了其中的100篇原创新闻为样本（共12381字），组建了官方微博新闻文本语料集合，命名为GFWB。门户网站新闻样本选自中国广播网、中国新闻网、新华网等门户网站，我们随机抽样选取了其中的100篇原创新闻为样本（共142382字），组建了门户网站新闻文本语料集合，命名为MHWZ。
在获取样本之后，我们采用中国传媒大学“有声媒体语言资源网传媒语料库”的在线分词标注系统，①按照粗颗粒度②对GFWB和MHWZ进行切词和词语标注，提取出词汇层面和语法层面语体标记的数据；在数据分析的基础上，我们探讨了官方微博新闻与门户网站新闻语体上的差异。
三、词汇层面上的差异
我们选取词汇密度（lexical density）、词型例比（type and token ratio）、词长、缩略语、成语和惯用语，作为官方微博新闻与门户网站新闻词汇层面的语体标记。
（一）词汇密度
学者Ure[2]将词汇密度定义为文本实词数与文本词汇总数之比。她的研究表明，英语口头语体的词汇密度在40%以下，书面语体的词汇密度高于口头语体。词汇密度的计算公式如下：
词汇密度=■ （公式1）
按照公式1，我们计算出GFWB的词汇密度为82.06%，MHWZ的词汇密度为80.87%。官方微博新闻的词汇密度略高于门户网站新闻。一般来说，词汇密度越大，书面化程度就越高。
（二）词型例比
词型例比是词例数（type）与词型数（token）之比。词型例比越低，词汇就越丰富，“书面语体一般比较舒展、严密，词汇量也较口语丰富”。[3]词型例比的计算公式如下：
词型例比=■ （公式2）
按照公式2，我们计算出GFWB中的词型例比为2.47，MHWZ中的词型例比为7.22。官方微博新闻中的词型例比明显低于门户网站新闻。也就是说，在词数相同的情况下，官方微博新闻中的词汇比门户网站新闻更丰富。
（三）词长
我们在词长这部分主要分析了平均词长和词长分布。
平均词长是总字数与总词数之比。书面语体的平均词长高于口头语体。平均词长的计算公式如下：
平均词长=■ （公式3）
按照公式3，我们计算出GFWB的平均词长为1.82，MHWZ中的平均词长为1.68。官方微博新闻的平均词长略高于门户网站新闻。
我们还对GFWB和MHWZ中的词长分布进行了统计，见下表：
从表1来看，GFWB中1字词和2字词的总比值略低于MHWZ，而3字词以上（含3字词）的总比值却高于MHWZ。GFWB和MHWZ中3字及3字以下词的总比值分别是0.95698和0.98174。这说明官方微博新闻更倾向于使用3字及3字以上的词， 门户网站新闻则更倾向于使用3字及3字以下的词。“词长在一定程度上代表了语言单位的复杂性”。[4]邓耀臣、冯志伟的研究表明，“音节数较少（小于等于3）的词汇在口语体中的平均使用频数明显高于书面语体”。
（四）缩略语、成语和惯用语
缩略语是“从已相对稳固了的较复杂的词或短语中抽取其主要成分，形成简短的词语，表示与原词语相同的意义”。[5]“成语是指历史上沿用下来或群众中长期流传、见解精辟并含有特定意义的固定短语”。[6]“惯用语是口语中形成的表达一种习惯含义的固定词组”。[6]（143）
我们对GFWB和MHWZ中缩略语、成语和惯用语的总比值进行了统计。总比值代表某类词语在语料中所占的比重。词语的总比值越高，使用频次就越高。GFWB和MHWZ中的缩略语、成语和惯用语的总比值见下表：
根据表2中的数据，我们计算出GFWB中缩略语的总比值比MHWZ高79.11%，成语的总比值比MHWZ高5.52%，而惯用语的总比值则比MHWZ低3.81%。③
官方微博新闻中缩略语的总比值较高，这是由于受篇幅所限，官方微博新闻在语言上力求简练。而缩略语形式短小，恰恰符合了官方微博新闻篇幅上的要求。
官方微博新闻中成语的总比值高于门户网站新闻，而惯用语的总比值则低于门户网站。通常，成语多用于书面语体；惯用语多用于口头语体。
四、语法层面上的差异
我们选取词类、句长、破碎度和句类，作为官方微博新闻与门户网站新闻语法层面的语体标记。
（一）词类
按照朱德熙（1982）词类划分标准，[7]我们将GFWB和MHWZ中的词划分为17个类别。我们对这17个词类进行了t-检验（置信区间取95%）。检验结果表明， GFWB中的代词、方位词、介词、连词、语气词、助词与MHWZ并无统计学意义上的差异，这6个词类在GFWB和MHWZ中的均值、总比值都很接近。也就是说，在词数相同的前提下，这6个词类的词型丰富程度在GFWB和MHWZ中相差无几，也许与这6个词类都属于封闭性词类④有关。检验结果还表明，GFWB与MHWZ中名词、处所词、时间词、区别词、数词、量词、动词、形容词、副词、拟声词、叹词的数据具有统计学意义上的差异。我们对GFWB和MHWZ中的这11个词类的总比值、均值和标准差进行了统计，见下表：
从表3来看，虽然名词、处所词、时间词、区别词、数词、量词、动词、形容词、副词、拟声词、叹词这11个词类的总比值差异较小，但是它们的均值差异较大。在总比值差异较小的情况下，均值越大，词型就越少。由此可知，官方微博新闻中这11个词类的词型丰富度均不及门户网站新闻。
值得注意的是，拟声词和叹词在GFWB中的总比值均为0，也就是说，在官方微博新闻中未出现拟声词和叹词。拟声词和叹词在MHWZ中的总比值分别为0.0044和0.0033。可以说，官方微博新闻和门户网站新闻中拟声词和叹词的总比值都很低。这也许是因为拟声词和叹词多用于口头语体和文艺语体，而官方微博新闻和门户网站新闻都属于新闻语体的缘故。我们对MHWZ中拟声词和叹词的分布情况进行了进一步考察，发现它们大多出现在直接引语中。
GFWB中11个词类的标准差均高于MHWZ。标准差反映了词型使用频率的离散程度，标准差越大，词型使用频率波动就越大。这表明GFWB中这11个词类的词型使用频率远不如MHWZ均衡，GFWB中11个词类的词频差距要比MHWZ大很多。词频差异越大，话题就越集中。这说明官方微博新闻的话题比门户网站新闻的话题更集中。人们大多认为书面语体中的话题相对固定，口头语体中的话题则往往不够集中。
（二）句长
“长句中有较多的修辞成分，所以使用长句，就能够更准确、更严密地表达思想。也正是因为长句容量大，就可以对事物做详尽的描述”，[8]而短句“形体较小，字数较少，结构较简单……明白易懂，简洁有力，明快活泼”。[8]长句多用于书面语体，短句多用于口头语体。我们对GFWB和MHWZ中的句长分别进行了统计，见以下图表：
图1显示，在GFWB中，31至40字的句长所占比值最高；而在MHWZ中，则是11至20字的句长所占比值最高。GFWB句长的众数为38，MHWZ句长的众数仅为11。这些数据都表明官方微博新闻中的句子更长，更倾向于使用长句。
从表4来看，GFWB的标准差比MHWZ低7.7247，方差低352.701。标准差越低，句长分布越聚集；而方差越低，则说明句长分布越趋于平均值。这表明GFWB的句长比MHWZ更集中，且多接近句长平均值37.9365字（见图1）。由此可见，在官方微博新闻中，句长分布整齐，结构相同或相似的句子数量较多，而“句长相近、结构相似”的句子大多出现于书面语体中。
（三）破碎度
“破碎度，是指一句话中停顿次数，即一句话的零散程度”。[9]阚明刚的研究表明，书面语体的破碎度要低于口头语体。破碎度计算公式如下：
破碎度=■ （公式4）
我们将“句中停顿总次数”理解为句内点号的数量，将“语料中总句数”理解为句末点号的数量。根据黄伯荣和廖序东关于点号的划分标准和公式4，[10]我们计算出GFWB的破碎度为2.6，MHWZ的破碎度为2.9，即官方微博新闻的破碎度略低于门户网站新闻。通常书面语体的语言较为流畅，其破碎度往往低于口头语体。
（四）句类
“句类是句子按照不同语气功能划分出来的类型。一般分为陈述句、疑问句、祈使句和感叹句”。[9]我们对GFWB和MHWZ句类的总比值进行了统计，见表5。
从表5来看，无论是在GFWB中，还是在MHWZ中，陈述句的总比值都远远高于疑问句、祈使句和感叹句。官方微博新闻与门户网站新闻都属于网络新闻语体，网络新闻的主要功能是传递信息、陈述事实，所以在官方微博新闻与门户网站新闻中，陈述句的数量比疑问句、感叹句和祈使句多。
表5中的数据还表明，GFWB中疑问句、感叹句和祈使句的总比值与MHWZ有较大差异。根据表5，我们计算出GFWB中疑问句总比值比MHWZ低49.76%，感叹句总比值比MHWZ低52.94%，祈使句总比值比MHWZ低85.13%。⑤我们发现这三个句类大多出现在直接引语中。显而易见，上述差异是由于官方微博新闻中的直接引语数量较少，门户网站新闻中直接引语数量较多而形成的。
结 语
通过对官方微博新闻语体和门户网站新闻语体进行计量对比分析，我们得出以下几点结论：
第一，官方微博新闻与门户网站新闻都属于网络新闻语体，二者书面化程度都很高。官方微博新闻和门户网站新闻的词汇密度均在80%以上；拟声词、叹词的总比值都很低；而陈述句的总比值都很高。
第二，官方微博新闻比门户网站新闻更倾向于书面语体。官方微博新闻的词汇密度、平均词长、成语的总比值均高于门户网站新闻；官方微博新闻中的词型例比、3字及3字以下词的总比值、惯用语的总比值均低于门户网站新闻；官方微博新闻中11个词类的词型使用频率远不及门户网站新闻均衡，即官方微博新闻的话题更集中；官方微博新闻中多用长句，句长分布比门户网站新闻更集中，也更接近；官方微博新闻中的破碎度低于门户网站新闻，直接引语的数量少于门户网站新闻。
本文的不足之处主要有以下两点：第一，由于受到语言处理工具的限制，我们未能提取出语体的所有标记，因而我们所揭示的官方微博新闻语体与门户网站新闻语体的差异，只不过是冰山一角而已。第二，我们所选用的语料样本数量有限，这在一定程度上影响了统计数据的准确性。
今后，我们将扩大语料规模，探索出自动提取语体标记的方法，为语体研究尽绵薄之力。
注释：
① http：//ling.cuc.edu.cn/cucseg/
② 粗颗粒度与细颗粒度切分标准请参看《面向语言监测的自动分词标注规范研究报告》。
③ 计算公式为：差异=■×100%
关键词：Excel；成绩；统计分析；函数
引言
Excel是微软办公软件Microsoft Office的组件之一，它是一款功能强大的电子表格处理软件，广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多行业领域。利用它可以制作表格、分析处理数据、创建图表等。[1]近年来，随着煤矿企业逐渐由劳动力密集型向技术密集型转变，企业对高技能人才的需求越来越迫切。为了督促职工提升自身技能知识水平，企业对职工技能知识的各种考核也日渐增多，随之而来的，对大量的各类成绩的统计分析工作变得更加繁琐复杂。目前，山东唐口煤业有限公司共有21个部门（单位）参加岗位技能知识考试，实际参加考试共计约2300人左右。每月月末，安培中心都要讲上述人员的成绩按照部门、工种和成绩分布分别统计分析报送至相关部门。下面就如何运用Excel软件对员工考试成绩进行汇总统计作具体阐述。
1 准备工作
1.1 原成绩表导出和录入
目前，我矿职工考试使用的是在线考试平台，考试结束后，教师可以根据需要将成绩以Excel表格的形式导出，便于后续的成绩汇总统计，该平台的成绩表导出后有以下字段：序号、编号、身份证号、姓名、班级、工种、成绩、工区。教师可以直接利用该成绩表的源数据进行统计和分析，省去了过往将笔答试卷成绩一一录入的繁琐，有效的提高了成绩统计效率，缩短了考核周期。
1.2 设计成绩汇总表
新建一个工作簿，更改sheet1的表名为“成绩汇总表”，在第一行逐列输入“单位名称”、“考试人数”、“成绩分布”、“平均分”、“平均分与上次比较”、“违纪”、“名次”，然后在第二行成绩分布下方插入列，并逐列输入“100分”、“90分以上”、“80-90”、“80分以下”接下来合并除成绩分布列之外的第一二行，效果如图1所示。
1.3 设计成绩明细表
在上述成绩汇总表的同一工作簿中，更改sheet2的表名为“成绩明细表”，在第一行逐列输入“序号”、“单位”、“姓名”、“成绩”、“身份证号”、“工种”、“备注”，然后将由在线考试平台中导出的原成绩表根据表头信息逐列粘贴到“成绩明细表”中。
2 汇总表函数设计
汇总表的成绩统计主要包括：（1）统计相应单位的各分数段人数；（2）统计各分数段人数占总人数的比例；（3）统计各单位平均分和排名情况。由于“成绩汇总表”工作表中的数据都是通过“成绩明细表”工作表中的数据统计出来的，不需要做任何修改。为了防止使用者无意中修改其中的数据，必须将“成绩汇总表”工作表中的所有单元格保护起来，不允许使用者修改。
2.1 成绩分布函数设计
由于各单位的成绩分布需要分别统计，所以用到了SUMPRODUCT函数[2]，具体公式设计如下：
100分：SUMPRODUCT（（成绩明细表！$B：$B=成绩汇总表！A3）*（成绩明细表！$D：$D=100））
90～99分：SUMPRODUCT（（成绩明细表！$B：$B=成绩汇总表！A3）*（成绩明细表！$D：$D>=90））-C3-I3
80～89分：SUMPRODUCT（（成绩明细表！$B：$B=成绩汇总表！A3）*（成绩明细表！$D：$D>=80））-D3-C3-I3
80分以下：SUMPRODUCT（（成绩明细表！$B：$B=成绩汇总表！A3）*（成绩明细表！$D：$D
上述公式中的A3，为当前所计算成绩分布对应的“单位名称”。将第一行编辑完成后，拖动填充柄至最后一个单位所在行。计算完各分数段人员占总人数比例后，可通过插入图表的方式，直接绘制出其分布的饼状图，使成绩的分布更直观地显示出来。
2.2 平均分函数设计
平均分的计算则是将“成绩明细表”中相应单位的全体成绩取平均值，所用到的函数是AVERAGEIF函数，具体公式为：AVERAGEIF（成绩明细表！$B：$B，A3，成绩明细表！$D：$D），上述公式中的A3，为当前所计算平均分所对应的“单位名称”。将第一行编辑完成后，拖动填充柄至最后一个单位所在行。
2.3 违纪人数统计的函数设计
目前，有两种情况被定义为考试违纪：一是正常出勤，无故不参加考试的；二是在考试中出现替考等违纪行为的。在成绩统计时，上述两种人员分别按照“缺考”和“替考”统计。在成绩汇总表的违纪一栏按照单位分别统计其违纪人数，所用到的函数是SUMPRODUCT函数，具体公式为：SUMPRODUCT（（成绩明细表！$B：$B=成绩汇总表！A3）*（成绩明细表！$D：$D=“替考”））+SUMPRODUCT（（成绩明细表！$B：$B=成绩汇总表！A3）*（成绩明细表！$D：$D=“缺考”））。上述公式中的A3，为当前所计算违纪人数对应的“单位名称”。将第一行编辑完成后，拖动填充柄至最后一个单位所在行。
2.4 各单位成绩排名函数设计
各单位成绩排名，是将所有单位的平均分，按照高低次序排名次，所用到的函数是RANK（number，ref，order），，其中有三个参数，第一个参数“number”为需要排序的某单位平均分所在的单元格；第二个参数“ref”为所有单位平均分所在的区域；第三个参数“order”是可选的，表示统计方式，若省写或写“0”，则成绩高的名次靠前；如果写“1”，则成绩高的名次靠后。具体公式为：RANK（G3，$G$3：$G$23，0）。上述公式中的G3，为当前所计算排名对应单位的“平均分”。将第一行编辑完成后，拖动填充柄至最后一个单位所在行。
2.5 保护“成绩表汇总表”工作表
为了便于“成绩汇总表”的有效传阅，防止传阅过程中他人误操作造成数据紊乱，因此需要将“成绩汇总表”工作表保护起来，以Microsoft Excel 2010版为例，其具体步骤如下[3]：（1）选中该工作表的所有单元格；（2）在选中的单元格处右击，选择“设置单元格格式”菜单；（3）在弹出的对话框中选择“保护”选项卡，并且勾选“锁定”复选框，然后单击“确定”按钮；（4）在界面上方的“审阅”选项卡中，点击“保护工作表”，然后在弹出的复选框中选择需要保护的内容，然后输入密码，单击“确认”按钮。通过以上设置，使得只有取得保护密码的使用者，才能对工作表内容进行修改，有效的确保了统计数据的安全性和准确性。
3 结束语
该模板经过在我矿日常成绩统计中的应用，取得了很好的效果。教师只需按要求录入成绩数据，就可以在“成绩汇总表”中得到相应的统计数据。这不仅有效的提高了成绩统计工作的效率，还减少了无意造成的数据错误，对煤矿的安全培训工作起到了良好的促进效果。
参考文献
[1]ExcelHome.Excel实战技巧精粹[M].北京：人民邮电出版社，2007.
关键词： 官方微博新闻；门户网站新闻；语体；计量；对比
中图分类号：G20 文献标识码：A 文章编号：1003-1502（2014）04-0107-05
一、引言
官方微博新闻是由微博平台官方认证的企业、机构、媒体等非个人组织的新闻。在官方微博新闻中，不仅有文字，还可以有图片、视频、网络链接等。一般来说，每篇官方微博新闻的字数限制在140字内。门户网站新闻是以各大门户网站名义的新闻。与官方微博新闻一样，门户网站新闻中也可以有文字、图片、视频、网络链接等。然而与官方微博新闻不同的是，门户网站新闻并没有篇幅上的限制。
计量语体分析就是采用计量的方法来研究语体。计量语体分析“隐含着对比的原则，因为任何‘量’在语体研究中作用的发挥和大小，取决于与另外一个或几个量的对比”。[1]虽然官方微博新闻和门户网站新闻都属于网络新闻，但是由于它们在传播方式、目的以及受众等方面不尽相同，所以二者在语体上也存在着一些差异。本文在真实语料的基础上，采用计量的方法对官方微博新闻与门户网站新闻进行对比分析，探讨它们在语体上的差异。
二、语料及研究方法
本文语料包括官方微博新闻样本和门户网站新闻样本两部分。官方微博新闻样本选自新浪新闻中心官方微博的“头条新闻”，我们随机选取了其中的100篇原创新闻为样本（共12381字），组建了官方微博新闻文本语料集合，命名为GFWB。门户网站新闻样本选自中国广播网、中国新闻网、新华网等门户网站，我们随机抽样选取了其中的100篇原创新闻为样本（共142382字），组建了门户网站新闻文本语料集合，命名为MHWZ。
在获取样本之后，我们采用中国传媒大学“有声媒体语言资源网传媒语料库”的在线分词标注系统，①按照粗颗粒度②对GFWB和MHWZ进行切词和词语标注，提取出词汇层面和语法层面语体标记的数据；在数据分析的基础上，我们探讨了官方微博新闻与门户网站新闻语体上的差异。
三、词汇层面上的差异
我们选取词汇密度（lexical density）、词型例比（type and token ratio）、词长、缩略语、成语和惯用语，作为官方微博新闻与门户网站新闻词汇层面的语体标记。
（一）词汇密度
学者Ure[2]将词汇密度定义为文本实词数与文本词汇总数之比。她的研究表明，英语口头语体的词汇密度在40%以下，书面语体的词汇密度高于口头语体。词汇密度的计算公式如下：
词汇密度=■ （公式1）
按照公式1，我们计算出GFWB的词汇密度为82.06%，MHWZ的词汇密度为80.87%。官方微博新闻的词汇密度略高于门户网站新闻。一般来说，词汇密度越大，书面化程度就越高。
（二）词型例比
词型例比是词例数（type）与词型数（token）之比。词型例比越低，词汇就越丰富，“书面语体一般比较舒展、严密，词汇量也较口语丰富”。[3]词型例比的计算公式如下：
词型例比=■ （公式2）
按照公式2，我们计算出GFWB中的词型例比为2.47，MHWZ中的词型例比为7.22。官方微博新闻中的词型例比明显低于门户网站新闻。也就是说，在词数相同的情况下，官方微博新闻中的词汇比门户网站新闻更丰富。
（三）词长
我们在词长这部分主要分析了平均词长和词长分布。
平均词长是总字数与总词数之比。书面语体的平均词长高于口头语体。平均词长的计算公式如下：
平均词长=■ （公式3）
按照公式3，我们计算出GFWB的平均词长为1.82，MHWZ中的平均词长为1.68。官方微博新闻的平均词长略高于门户网站新闻。
我们还对GFWB和MHWZ中的词长分布进行了统计，见下表：
从表1来看，GFWB中1字词和2字词的总比值略低于MHWZ，而3字词以上（含3字词）的总比值却高于MHWZ。GFWB和MHWZ中3字及3字以下词的总比值分别是0.95698和0.98174。这说明官方微博新闻更倾向于使用3字及3字以上的词， 门户网站新闻则更倾向于使用3字及3字以下的词。“词长在一定程度上代表了语言单位的复杂性”。[4]邓耀臣、冯志伟的研究表明，“音节数较少（小于等于3）的词汇在口语体中的平均使用频数明显高于书面语体”。
（四）缩略语、成语和惯用语
缩略语是“从已相对稳固了的较复杂的词或短语中抽取其主要成分，形成简短的词语，表示与原词语相同的意义”。[5]“成语是指历史上沿用下来或群众中长期流传、见解精辟并含有特定意义的固定短语”。[6]“惯用语是口语中形成的表达一种习惯含义的固定词组”。[6]（143）
我们对GFWB和MHWZ中缩略语、成语和惯用语的总比值进行了统计。总比值代表某类词语在语料中所占的比重。词语的总比值越高，使用频次就越高。GFWB和MHWZ中的缩略语、成语和惯用语的总比值见下表：
根据表2中的数据，我们计算出GFWB中缩略语的总比值比MHWZ高79.11%，成语的总比值比MHWZ高5.52%，而惯用语的总比值则比MHWZ低3.81%。③
官方微博新闻中缩略语的总比值较高，这是由于受篇幅所限，官方微博新闻在语言上力求简练。而缩略语形式短小，恰恰符合了官方微博新闻篇幅上的要求。
官方微博新闻中成语的总比值高于门户网站新闻，而惯用语的总比值则低于门户网站。通常，成语多用于书面语体；惯用语多用于口头语体。
四、语法层面上的差异
我们选取词类、句长、破碎度和句类，作为官方微博新闻与门户网站新闻语法层面的语体标记。
（一）词类
按照熙（1982）词类划分标准，[7]我们将GFWB和MHWZ中的词划分为17个类别。我们对这17个词类进行了t-检验（置信区间取95%）。检验结果表明， GFWB中的代词、方位词、介词、连词、语气词、助词与MHWZ并无统计学意义上的差异，这6个词类在GFWB和MHWZ中的均值、总比值都很接近。也就是说，在词数相同的前提下，这6个词类的词型丰富程度在GFWB和MHWZ中相差无几，也许与这6个词类都属于封闭性词类④有关。检验结果还表明，GFWB与MHWZ中名词、处所词、时间词、区别词、数词、量词、动词、形容词、副词、拟声词、叹词的数据具有统计学意义上的差异。我们对GFWB和MHWZ中的这11个词类的总比值、均值和标准差进行了统计，见下表：
从表3来看，虽然名词、处所词、时间词、区别词、数词、量词、动词、形容词、副词、拟声词、叹词这11个词类的总比值差异较小，但是它们的均值差异较大。在总比值差异较小的情况下，均值越大，词型就越少。由此可知，官方微博新闻中这11个词类的词型丰富度均不及门户网站新闻。
值得注意的是，拟声词和叹词在GFWB中的总比值均为0，也就是说，在官方微博新闻中未出现拟声词和叹词。拟声词和叹词在MHWZ中的总比值分别为0.0044和0.0033。可以说，官方微博新闻和门户网站新闻中拟声词和叹词的总比值都很低。这也许是因为拟声词和叹词多用于口头语体和文艺语体，而官方微博新闻和门户网站新闻都属于新闻语体的缘故。我们对MHWZ中拟声词和叹词的分布情况进行了进一步考察，发现它们大多出现在直接引语中。
GFWB中11个词类的标准差均高于MHWZ。标准差反映了词型使用频率的离散程度，标准差越大，词型使用频率波动就越大。这表明GFWB中这11个词类的词型使用频率远不如MHWZ均衡，GFWB中11个词类的词频差距要比MHWZ大很多。词频差异越大，话题就越集中。这说明官方微博新闻的话题比门户网站新闻的话题更集中。人们大多认为书面语体中的话题相对固定，口头语体中的话题则往往不够集中。
（二）句长
“长句中有较多的修辞成分，所以使用长句，就能够更准确、更严密地表达思想。也正是因为长句容量大，就可以对事物做详尽的描述”，[8]而短句“形体较小，字数较少，结构较简单……明白易懂，简洁有力，明快活泼”。[8]长句多用于书面语体，短句多用于口头语体。我们对GFWB和MHWZ中的句长分别进行了统计，见以下图表：
图1显示，在GFWB中，31至40字的句长所占比值最高；而在MHWZ中，则是11至20字的句长所占比值最高。GFWB句长的众数为38，MHWZ句长的众数仅为11。这些数据都表明官方微博新闻中的句子更长，更倾向于使用长句。
从表4来看，GFWB的标准差比MHWZ低7.7247，方差低352.701。标准差越低，句长分布越聚集；而方差越低，则说明句长分布越趋于平均值。这表明GFWB的句长比MHWZ更集中，且多接近句长平均值37.9365字（见图1）。由此可见，在官方微博新闻中，句长分布整齐，结构相同或相似的句子数量较多，而“句长相近、结构相似”的句子大多出现于书面语体中。
（三）破碎度
“破碎度，是指一句话中停顿次数，即一句话的零散程度”。[9]阚明刚的研究表明，书面语体的破碎度要低于口头语体。破碎度计算公式如下：
破碎度=■ （公式4）
我们将“句中停顿总次数”理解为句内点号的数量，将“语料中总句数”理解为句末点号的数量。根据黄伯荣和廖序东关于点号的划分标准和公式4，[10]我们计算出GFWB的破碎度为2.6，MHWZ的破碎度为2.9，即官方微博新闻的破碎度略低于门户网站新闻。通常书面语体的语言较为流畅，其破碎度往往低于口头语体。
（四）句类
“句类是句子按照不同语气功能划分出来的类型。一般分为陈述句、疑问句、祈使句和感叹句”。[9]我们对GFWB和MHWZ句类的总比值进行了统计，见表5。
从表5来看，无论是在GFWB中，还是在MHWZ中，陈述句的总比值都远远高于疑问句、祈使句和感叹句。官方微博新闻与门户网站新闻都属于网络新闻语体，网络新闻的主要功能是传递信息、陈述事实，所以在官方微博新闻与门户网站新闻中，陈述句的数量比疑问句、感叹句和祈使句多。
表5中的数据还表明，GFWB中疑问句、感叹句和祈使句的总比值与MHWZ有较大差异。根据表5，我们计算出GFWB中疑问句总比值比MHWZ低49.76%，感叹句总比值比MHWZ低52.94%，祈使句总比值比MHWZ低85.13%。⑤我们发现这三个句类大多出现在直接引语中。显而易见，上述差异是由于官方微博新闻中的直接引语数量较少，门户网站新闻中直接引语数量较多而形成的。
结 语
通过对官方微博新闻语体和门户网站新闻语体进行计量对比分析，我们得出以下几点结论：
第一，官方微博新闻与门户网站新闻都属于网络新闻语体，二者书面化程度都很高。官方微博新闻和门户网站新闻的词汇密度均在80%以上；拟声词、叹词的总比值都很低；而陈述句的总比值都很高。
第二，官方微博新闻比门户网站新闻更倾向于书面语体。官方微博新闻的词汇密度、平均词长、成语的总比值均高于门户网站新闻；官方微博新闻中的词型例比、3字及3字以下词的总比值、惯用语的总比值均低于门户网站新闻；官方微博新闻中11个词类的词型使用频率远不及门户网站新闻均衡，即官方微博新闻的话题更集中；官方微博新闻中多用长句，句长分布比门户网站新闻更集中，也更接近；官方微博新闻中的破碎度低于门户网站新闻，直接引语的数量少于门户网站新闻。
本文的不足之处主要有以下两点：第一，由于受到语言处理工具的限制，我们未能提取出语体的所有标记，因而我们所揭示的官方微博新闻语体与门户网站新闻语体的差异，只不过是冰山一角而已。第二，我们所选用的语料样本数量有限，这在一定程度上影响了统计数据的准确性。
今后，我们将扩大语料规模，探索出自动提取语体标记的方法，为语体研究尽绵薄之力。
注释：
① http：///cucseg/
② 粗颗粒度与细颗粒度切分标准请参看《面向语言监测的自动分词标注规范研究报告》。
③ 计算公式为：差异=■×100%
④ 封闭性词类（closed-class word）的成员数目有限，变化较少，一般可以穷尽列举。
⑤计算公式为：差异=■×100%
参考文献：
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[2] Ure J. Lexical density and register differentiation[A]. G.E. Perren，J.L.M. Trim. Applications of Linguistics： Selected Papers of the Second International Congress of Applied Linguistics[ C]. Cambridge： CUP，1971. 443-452.
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[10] 黄伯荣，廖序东.现代汉语[M].北京：高等教育出版社，2007.
A Computational Stylistic Analysis of News on Official Microblogs and
Portal Webs
Zhang Ying Zhao Xue
关键词：碳储量；碳汇潜力；经济价值；建议
一、引言
森林在生长过程中通过光合作用从大气中吸收大量的CO2并以生物量的形式储存，在一定时期内能起到减少温室气体累积的作用，具有减缓气候变化的潜力。随着全球气候变暖，二氧化碳减排的问题受到广泛关注，森林生态系统在全球碳循环中发挥的作用越来越重要。《京都议定书》规定了工业化和经济转型国家可以通过排放贸易、联合履约和清洁发展机制（CDM）3种方式履行各自的温室气体减排任务；在随后的国际气候谈判中达成的《波恩政治协定》和《马拉喀什协定》中规定各国在第Ⅰ承诺期（2008-2012年）的造林再造林活动可以作为CDM项目，明确造林再造林和毁林及1990年后发生的森林管理和森林恢复等林业活动产生的碳吸收可部分抵消该国的温室气体减限排量；在这些协定生效以后，各国学者开始不断的研究森林碳汇监测及其计量体系，而在这个研究过程中，森林生态系统的碳汇能力及其经济价值的计算是评价森林碳汇功能的基础。对于森林碳储量的研究，方精云等建立了推算区域尺度森林生物量的“换算因子连续函数法”，构建了世界上第一个长时间序列的国家尺度的生物量数据库，并在生物量基础上根据每克物质的碳含量系数来计算森林碳储量；郗婷婷等采用森林蓄积量扩展法，以单位面积森林蓄积增长到100m3/hm2为假设条件，分别计算了2010年和2020年黑龙江省森林碳汇的潜力；李高阳等也根据森林蓄积量扩展法，计算出了河南省2012年的森林碳汇潜力；续珊珊等根据生物量清单法估算了黑龙江省森工国有林区森林实际碳储量与潜在碳储量之间的差异；胡长青等对湖南省14个市州的森林生态系统碳储量及其经济价值进行了估算。本文对云南省主要森林类型碳汇能力以及经济价值进行估算，为云南省森林碳汇价值评价以及林业发展提供基础数据和资料。
二、研究区概况
云南省地处我国西南边陲，以地处云岭以南得省名；又因东部在战国时为滇国辖地，而简称滇。地理位置位于北纬21°08'-29°15'，东经97°31'-106°11'之间，东西相距885公里，南北相距910公里，北回归线从南部通过。云南省西部和西南部与缅甸接壤，南与老挝、越南毗邻，国境线长4060公里。东部与广西壮族自治区和贵州省相连，北部与四川省和重庆市为邻，西北紧靠那自治区。云南是连接东南亚与亚洲腹地的枢纽和通道，具有重要的战略地位。全省现有森林面积953.3万公顷，占全国有林地面积的7.8%，在全国名列第4位；森林覆盖率为24.2%，有林地加灌木林地覆盖率为35.2%，在全国居第11位；活立木总蓄积量为13.66亿立方米，占全国活立木总蓄积量的14.2%，名列第3位。
三、数据来源与研究方法
研究材料的基础数据来源于云南省森林资源连续清查第五次复查成果（2003-2007年），本研究分别估算了乔木林、疏林地、竹林、经济林、灌木林这五类林地的碳储量。
（一）森林碳储量的计算
森林碳汇的计量方法有生物量法、蓄积量法、生物量清单法、涡旋相关法、涡度协方差法等。当中有很多方法尽管计算很精确，但是属于纯自然科学范畴，操作起来也很复杂，在本研究过程中，采用森林蓄积量扩展法计算了乔木林和疏林地的碳储量，然后运用生物量法计算了竹林、经济林、灌木林的碳储量，最后对这五种林地的碳储量进行加总求和就得到了云南省总的碳储量。
郗婷婷、李顺龙提出的森林蓄积量扩展法基本思路是以森林蓄积为计算基础，通过蓄积扩大系数计算树木生物量，然后通过容积密度（干重系数）计算生物量干重，再通过含碳率计算其固碳量。这样计算出来以立木为主体的森林生物量碳汇量。在此基础上，进一步根据生物量固碳量与林下植物固碳量之间的比例关系，树木生物量固碳量与林地固碳量之间的比例关系计算森林全部固碳量。森林全部固碳量计算公式为：
CF＝∑（Sij×Cij）+α∑（Sij×Cij）+β∑（Sij×Cij）
Ccij=Vij×δ×ρ×γ
公式中，Sij为第i类地区第j类森林的面积；Cij为第i类地区第j类森林类型的森林碳密度；Vij为第i类地区第j类森林类型的森林单位面积蓄积量；α为林下植物碳转换系数；β为林地碳转换系数；δ为生物量扩大系数；ρ为容积系数；γ为含碳率。在计算云南省森林碳储量过程中，各种换算系数取IPCC的默认值：森林资源蓄积扩大系数δ，该系数功能就是将树木为主体的生物蓄积量，国际通用IPCC默认值为1.90；含碳率γ，该系数是为了将生物量干重转换成固碳量的转换系数，国际通用IPCC默认值为0.5；容积密度ρ，该系数是为了将森林全部生物量蓄积转换成千重的换算系数，国际通用IPCC默认值为0.5；林下植物固碳量换算系数α为0.195，其作用是根据森林生物量计算林下植物固碳量；林地固碳量换算系数β为1.244，其作用是根据森林生物量固碳量计算林地固碳量。根据森林森林蓄积量扩展法计算出云南省疏林地碳储量为：15948139MgC
1996年我国学者方精云等收集了全国各地的758组生物量和生产力研究数据，建立了生物量与蓄积量回归方程及21个优势树种的计算参数，2001年通过充实和完善，对计算参数又进行了修订。采用方精云等建立的回归方程对云南省森林疏林地进行估计，其回归方程为：B=aV+b式中：B为每公顷生物量；V为每公顷蓄积量；a和b为参数。先计算出各树种森林生物量，然后根据C=Cc×B，C：森林碳储量；B：森林生物量；Cc：系数（即每克干物质的碳含量为0.5）。
方精云等的生物量法的计算方法如下：
第一，竹林生物量的计算，B=22.5V；B：竹林生物量；V：竹林蓄积量（单位：百株）；22.5：每一整株竹的生物量常数（单位：kg/株）。
第二，经济林生物量的计算，通常采用公式：经济林的生物量=单位面积平均生物量×面积。单位面积平均生物量采用我国经济林的平均生物量23.7t／hm2。
第三，灌木林生物量的计算，依据公式：灌木总生物量=单位面积灌木生物量×面积来计算。灌木林的生物量利用我国秦岭淮河以南的灌木林平均生物量值19．76t／hm2。
先计算出竹林、经济林、灌木林的生物量，然后再根据公式C=Cc×B计算出碳储量（Cc取0.5）。
根据以上各种计算方法可以得出云南省主要林地的碳储量值，如表1所示：
CO2/C换算系数为3.67，表示森林固定1t碳相当于吸收大气中的3.67tCO2，云南省森林碳储量为1823859520MgC，即吸收了大气中的1823859520×3.67=6693564438.4MgCO2
（二）森林碳汇经济价值的计算
森林碳汇功能是外部经济效益，属于典型的公共产品，不能通过市场经济机构即市场进行交易。森林固碳的价值计算方法主要有：人工固定二氧化碳成本法、造林成本法：碳税法、变化的碳税法和害费法。不论是成本替代法，还是碳税法，各种统计方法或模型得出的结果差别很大，每固定lt碳的成本，低的只有几美元，高的则达数百美，本研究采用国际上通用的瑞典碳税率150USD.t-1C。
计算公式为：森林碳汇的经济价值=森林碳储量×碳税
根据上面公式和云南省森林碳储量的计算结果，可以得出：
森林碳汇的经济价值=1823859520×150USD.t-1C=273578928000美元
四、结果及建议
云南省森林资源丰富，占全国比重较重，森林总碳储量为1823859520MgC，即吸收了大气中6693564438.4MgCO2，但云南省工业基础较弱，CO2的排放量较少，云南省作为二氧化碳的卖方市场，亟待建立一个完善的碳交易市场。根据以上计算结果对云南省森林碳汇发展提出以下建议：
（一）加强碳吸收与排放的技术性研究
测量和计算森林资源碳吸收与排放技术方法和手段是排放权交易的基础，尤其对于像云南这样林木品种多样的省区来说，针对不同树种的特点研究林木吸收二氧化碳的计算方法和系数、研究增加森林和林地贮存碳量的技术方法等亟待解决的科学技术问题，加大与森林碳汇相关技术的科研经费投入，组织攻关研究是十分紧迫的任务。
（二）引进国际上已有的碳排放权交易的经验并积极开展碳汇试点工作
由于国内CDM碳汇项目还处于探索研究阶段，尚未真正参与该项目，而国外早就已经开始致力于研究适应策略，制定长远的发展规划，很多国家在碳排放权交易方面有很多值得我们学习与借鉴的经验，我们应该结合云南省实际情况引进碳排放交易的有关技术和管理经验，在此基础上积极开展碳汇试点工作。
（三）发挥政府的作用
由于森林碳汇服务具有外部性和公共品特征，传统上不仅服务的受益方无偿享受森林碳汇服务带来的好处，而且，长期以来，服务供给方也没有想到要通过他们所提供的服务来获取货币支付。因此，森林碳汇服务作为一种全球性公共物品，其市场的开发需要国际社会的协调和各国政府之间的合作，云南省林业部门应制定相关政策进行监督和管理，进行宣传教育和培训。
（四）加强对森林碳汇理论的宣传和研究
首先，必须加强有关森林碳汇理论的研究，培养一批森林碳汇专家，让这些专家进行实际的森林碳汇工作，在实际工作中提高他们的理论素养，在实际工作中进一步培养各方面的碳汇人才；其次，必须提高公众的森林碳汇意识。通过加大气候变化与森林碳汇问题的宣传力度，提高公众的气候变化意识，这样他们就会产生对碳汇的有效需求，自觉参与到森林碳汇项目中来。
参考文献：
1、何英,张小全,刘云仙.中国森林碳汇交易市场现状与潜力[J].林业科学,2007(7).
2、李高阳.河南省林业生态效益洋估[J].安徽农业科学,21118(2).
3、郗婷婷,李顺龙.黑龙江省森林碳汇潜力分析[J].林业经济问题,2006(6).
4、顾凯平,张坤,张丽霞.森林碳汇计量方法的研究[J].南京林业大学学报(自然科学版),2008(5).
5、张坤.森林碳汇计量和核查方法研究[D].北京林业大学,2007.
6、支玲,许文强,洪家宜等.森林碳汇价值评价:三北防护林体系工程人工林案例[J].林业经济,2008(3).
7、魏殿生.造林绿化与气候变化――碳汇问题研究[M].中国林业出版社,2003．
8、刘国华,傅伯杰,方精云.中国森林碳动态及其对全球碳平衡的贡献[J].生态学报,2000(5).
9、方精云,刘国华,徐嵩龄.我国森林植被的生物量和净生产量[J].生态学报,1996(5).
牡丹区是山东省菏泽市唯一的市辖区，菏泽市委、市政府所在地。位于山东省西南部，黄河下游南岸，北纬30°39″―35°53″，东经114°48″―116°24″。北靠鄄城，东接郓城、巨野，南邻定陶、曹县，西与东明相连，西北一隅濒临黄河，与河南濮阳市隔河相望。牡丹区属黄河冲击平原，地势西南高东北低，平均坡度降为1/8000。是全国著名的粮、棉、油、林、鲁西黄牛、青山羊板皮生产基地和全国第一批生态农业示范区，也是全国最大的牡丹生产、科研、出口基地和观赏旅游区。煤炭、石油、天然气等地下矿藏储量丰富，是中原油田、巨野煤田的重要组成部分。
一、实施情况
（一）工作部署
按照市局安排部署，牡丹区城镇土地调查数据汇总工作由市局土地变更调查所负责。为建立城镇地籍调查、更新、监测和数据汇总新机制，为更好地满足国土资源管理、规划、保护和合理利用的需要，按照《关于开展第二次全国土地调查城镇土地调查数据汇总有关事项的通知（国土调查办发[2009]24号）》文件和《第二次全国土地调查城镇土地调查数据汇总实施方案》，土地变更调查所同志通过对城镇土地利用情况调查、数据汇总与统计分析，全面掌握了牡丹区城镇土地利用类型、面积等信息，为城镇内部工业用地、基础设施用地等五个专项用地调查提供基础依据，为城镇土地的合理开发、利用和保护提供基础数据支持。
（二）作业依据
1、关于开展第二次全国土地调查城镇土地调查数据汇总有关事项的通知（国土调查办发[2009]24号）
2、《国土资源部办公厅关于开展2008年度全国城镇地籍调查数据汇总工作的通知》（国土资厅发〔2008〕114号）
3、《全国城镇地籍调查数据汇总实施方案》
4、《土地利用现状分类》（GB/T 21010-2007）
5、《城镇地籍调查规程》（TD 1001-1993）
6、《第二次全国土地调查技术规程》（TD/T 1014-2007）
7、《城镇地籍数据库标准》（TD/T 1015-2007）
8、《第二次全国土地调查总体方案》（国土调查办发[2007]3号）
9、《第二次全国土地调查城镇土地调查数据汇总实施方案》
10、本地城镇地籍调查技术设计书
（三）、数据来源与汇总方法
1、数据来源
城镇汇总数据来源：牡丹区城区城镇调查数据库建设已完成并通过验收，我们根据第二次全国土地调查农村土地调查核定后的建制镇图斑范围，确定了城镇地籍调查中面积计算范围，结合汇总范围内的土地利用变更数据（可利用土地登记资料、用地审批资料、勘测定界资料等汇总变更数据），形成城镇的土地利用现状数据。
2、汇总方法
城区以外的建制镇，利用农村土地调查中的各建制镇（202）面积结合实地利用现状进行判读和量算。
公路用地和街巷用地，采取区域抽样调查和道路测算相结合的办法，随机抽样调查一定数量，以此来推算整个城镇范围内该地类的土地分类面积。
对于建制镇范围内的其他用地，结合城市区位理论，对用地布局结构作出判断。
工作程序：
（四）、质量检查
为确保汇总成果质量，我们力求真实、准确，在调查和汇总的各个环节认真进行检查，严格把关，发现问题及时解决。对于参加数据汇总的人员，落实责任，实行自检和检查制度，从而确保了城镇土地调查汇总数据真实真确。
二、土地利用现状分析
牡丹区城镇土地调查数据汇总包括城市（201）和建制镇（202）2个一级类和商服、工矿仓储、住宅、公共管理与公共服务、特殊、交通运输、水域及水利设施、其他土地等8个二级类。
第二位的为住宅用地，一方面是城镇数据汇总范围内的农村居民点数量较多，另一方面是牡丹区近几年房地产产业发展较快，已形成一定规模。
第三位是交通运输用地，随着区经济开发区和新城区的建设，政府加大对城市道路的投资，新建、扩建几条主要干道，大大改善了牡丹区的道路交通情况。为牡丹区经济开发区新建了多条道路，改善了牡丹区的投资环境。
第四位的是公共管理与公共服务用地，主要为机关团体和公共设施用地。近几年我区加大对基础设施的投资力度，改善了城区环境，排水设施、变电所和环卫设施及公共绿地面积明显提高。
第五位是商服用地，主要集中在城区和建制镇主干道路两侧，主要为批发零售用地，住宿餐饮、商务金融、其他商服用地面积较小。这也是我市欠发达，各种消费和购买力较低的表现。
第六位是水域及水利设施用地，主要是城市内部护城河和用于改善人民生活水平的一些河流和沟渠用地。
第七位是其他土地，主要为空闲地。其地类主要是城镇内空闲地，主要是经济欠发达，城市建设相对落后，以居民点等为主，城中村、平房较多是面积较大的主要原因，下一步应加大城镇改造，逐步减少住宅用地比率，加大商业用地、城市绿地、公共休闲场所、健身场所等用地面积，改善城镇居民生活环境、办公环境，进一步改善投资环境。
第八位是特殊用地，主要是监教场所、殡葬和宗教用地。
三、问题及建议
（一）存在问题
1.城镇用地发展较快，规划相对滞后
随着国家经济建设和城镇化建设发展步伐的加快，建制镇用地将是今后一段时期地方社会经济建设发展的一项重要内容。政府虽然在政策、融资、引导和力度上花费了相当大精力，但从目前各个建制镇建设的实际情况来看，城镇建设规划相对滞后，部分建制镇用地的开发利用只能在开发建设中补设规划，还有一部分是需要进行建设时才进行相关规划设计。
2. 功能分区比较混杂，缺乏合理规划布局
因城镇建设规划的相对滞后和调控能力的欠缺，致使牡丹区不同程度地存在着，城镇发内内各类土地相互依存，功能分区分布混杂，在开发利用过程中任意性较大，各类土地在交通用地沿线附近围绕分布，商住不分、工农一体，貌似分离，但又相互交错，缺乏科学合理的规划布局等现象。
3.城镇内部各类用地的利用效率低
虽然牡丹区城镇各类土地利用程度明显高于其它县区，但相对于东部沿海城市和发达地区来说，各类建设用地的利用程度还处于较低水平，普遍存在着各类用地利用效率较低的问题。
（二）建议
1. 随着新形势下经济建设发展步伐的加快，上一轮土地利用总体规划实施已以满足经济建设发展的需求，及时编制新一轮土地利用总体规划，并做好与城镇规划的衔接，科学编制和合理安排好各项用地计划指标，促进建制镇用地向集约化、规范化目标迈进。
2. 调整城镇用地结构，合理改造和布局城镇用地功能分区。根据各个建制镇内各类用地的实际情况，按照城镇规划的要求，对建制镇用地存在的“商住不分、工农一体，貌似分离，但又相互交错”用地类型混杂问题，进行用地结构调整和合理布局，科学编制定城镇用地改造规划和计划，合理布局各类用地的功能分区，分步、分期实施建制镇用地结构调整和改造建设，促进建制镇用地观念向规范化轨道转变。
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