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吸收变异的粒子群算法及应用

王波; 王灿林; 董云龙 海军航空工程学院学报 2006年第04期

摘要:提出了一种改进的粒子群算法,称为Convergence mutation PSO(CM_PSO).该算法根据粒子群中各粒子的适应值动态地调整粒子数量,把部分适应度差的粒子适当汇聚到适应度好的区域,在不损失全局搜索能力的同时,增强局部搜索能力.在将该算法应用于雷达组网误差配准问题中,提出了一种基于CM-PSO的误差配准技术.仿真表明,该算法能有效配准,与对比方法相比较,具有更好的收敛精度和更快的进化速度.

关键词:pso收敛精度进化速度误差配准

单位:海军航空工程学院电子信息工程系; 山东; 烟台; 264001; 海军航空工程学院电子信息工程系; 山东; 烟台; 264001; 海军航空工程学院电子信息工程系; 山东; 烟台; 264001

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海军航空工程学院学报

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