摘要：目的采用逐步Fisher判别分析法建立判别函数，为基层护士对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者（OSAHS）的筛查提供依据。方法对83例疑似OSAHS患者进行Epworth嗜睡量表（ESS）评分，并了解夜间症状、合并症情况，同时测量BMI及颈围，以整夜多导睡眠图监测（PSG）为金标准确立诊断。将研究对象分为OS～AHS组和非OSAHS组，对各指标进行逐步Fisher判别分析，建立筛查指标的判别模型。结果经逐步Fisher判别分析，10个指标中有2个指标即BMI和夜间睡眠呼吸暂停症状进入判别模型，建立非标准化判别函数为y=（0．132×BMI）＋（0．641×夜间睡眠呼吸暂停）～3．861，根据样本加权求得临界值为0，整体回带和交互验证显示，函数预测准确性分别达92．8％和90．4％。结论夜间睡眠呼吸暂停的症状和BMI等主客观指标联合应用建立判别函数，可以从统计学角度对OSAHS的筛查提供信息。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 筛查 判别分析法 

单位：北京大学护理学院; 北京100191; 北京大学人民医院; 北京100044