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应用EWMA-GARCH(1,1)-M模型对沪深300股指期货最小VaR套期保值效果研究

徐荣; 李星野; 马静 经济数学 2016年第04期

摘要:VaR是目前国际上应用最广泛的度量金融风险的指标之一,其核心在于波动率,也就是方差的参数估计.采用EWMA模型估计方差,并且结合风险溢价特征的GARCH(1,1)-M模型计算出沪深300股指及其期货的最优衰减因子为0.93325,摒弃了以往采用0.9400作为衰减因子的一贯做法,并且运用Cornish—Fisher方程对正态分布的分位数进行了修正,得到修正后的套期保值比率以及资产组合的VaR,与传统的套期保值模型相比,该模型的风险价值VaR降低的程度明显,并且对投资组合未来的VaR具有很好的预测效果,表明EWMA—GARCH(1,1)-M模型对沪深300股指期货的套期保值效果较好.

关键词:最小var套期保值模型衰减因子

单位:上海理工大学数量经济学; 上海200093

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经济数学

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