摘要：为保证战斗机的飞行安全,战斗机发动机温度过热故障的快速检测至关重要。由于战斗机发动机在运转中随着转速和负荷的不同,发动机的油耗速度会存在波动或发生较大变化,油耗速度不可控,不同的存油量对发动机的温度影响不同,造成发动机温度变化随着油量的不同,信号特征存在非线性。传统的战斗机发动机温度过热故障挖掘模型,主要依据稳定温度信号特征检测过热故障,无法克服存油量波动造成的温度变化信号非线性失真问题,故障检测效果不佳。提出了一种融入诊断网络算法的战斗机发动机温度过热故障挖掘模型,采用小波变换方法,采集动态战斗机发动机温度过热故障信号特征,以温度过热信号特征为依据,通过融合诊断网络在隐含层中对温度过热信号挖掘过程中的数据进行传输,在输出层中对温度过热信号挖掘过程中的数据进行传输,得到过热温度变化信息,实现战斗机发动机温度过热信号的深度挖据。实验结果说明,采用所提模型能够提高战斗机发动机温度过热故障挖掘的准确性,有利于故障的快速修复。

关键词：发动机 温度过热 信号挖掘 

单位：平顶山学院计算机科学与技术学院 河南平顶山467000 河南大学软件学院 河南开封475004