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计算机工程与科学杂志 计算机工程与科学杂志 计算机工程与科学
CSCD核心期刊
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计算机工程与科学杂志

Computer Engineering & Science

主管单位:国防科技大学
主办单位:国防科技大学计算机学院
国际刊号:1007-130X
国内刊号:43-1258/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 624.00
创刊:1973
类别:信息科技
周期:月刊
发行:湖南
语言:中文
起订时间:
曾用名:计算机工程与科学
出版社:院校类
邮编:410073
主编:王志英
邮发:42-153
库存:198
电子信息科学综合
计算机工程与科学杂志简介
计算机工程与科学杂志简介

《计算机工程与科学》(月刊)创刊于1973年,由国防科技大学计算机学院主办。办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛,扩大国内外交流,为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。《计算机工程与科学》始终结合我国计算机事业不同时期的重点和需要,有计划、有组织地进行选题,刊登了大量国内最新科研成果和国家重点支持的研究项目的论文,对我国计算机科学技术的发展和高技术领域人才的培养发挥了很大的作用。目前,她是中国计算机类十分有影响的学术期刊之一,被不少高校规定为博士毕业和职称评定必发表论文的杂志之一。

《计算机工程与科学》注重刊登计算机学科在理论、工程与应用等方面的研究论文、技术报告和科研成果,主要涉及计算机体系结构、并行处理、超级计算、人工智能、软件工程、计算机仿真、多媒体与可视化、数据库、计算机网络与分布式处理、计算机安全与保密、中文信息处理、微机开发与应用及其他相关内容,所刊登文章均经过严格的同行专家评议。荣获湖南省优秀期刊;首届国防科技期刊优秀期刊。

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1-3个月
计算机工程与科学杂志社介绍

1.主题明确、文字精练、语句通顺、数据可靠;请自留底稿。

2.标题、作者单位、摘要、关键词采用中英文间隔行文;请注明是否基金资助项目论文(注明项目名称和编号),并注明文章中图法分类号。务必附上第一作者简历(姓名、性别、出生年月、学位、职称、研究方向)、通信地址、联系电话和Email,其中通信地址需提供英文翻译。

3.作者在投稿时须注明是否是CCF会员(高级会员、普通会员、学生会员),若是会员,请注明会员号。

4.来稿请用WORD软件编辑,格式为A4,40行×40列,通栏排版,字体为5号宋体。

5.稿中图形绘制要求工整、清晰、紧凑,尺寸要尽量小,图中文字用6号宋体加粗,线为0.5磅。

计算机工程与科学较新文章
  • 面向大规模海洋数据同化算法的并行实现及优化

    作者:万威强; 肖俊敏; 洪学海; 谭光明 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    海洋数据同化是一种将海洋观测资料融合到海洋数值模式中的有效手段,经过同化的海洋数据更加接近海洋的真实情况,对人类理解和认识海洋具有重要意义。围绕海洋数据同化设计了一种基于区域分解的一般性并行实现方法。在此基础上,提出了一种基于IO代理的新并行算法。首先,IO代理进程负责数据的并行读取;接下来,IO代理进程对数据进行切块,然后将块数据发送给相应的计算进程;当计算进程完成局部数据同化后,IO代理进程负责收集计算进程的同化结果,并将其写入磁盘。该方法的主要优势在于:利用IO代理进程来负责IO,而不是像传统方法那样让所有进程都来参与IO(直接并行IO),这样可以防止大量进程对磁盘的同时访问,有效避免进程排队所导致的等待。在天河二号集群上的测试结果表明,对于1度分辨率的数据同化,在核心数为425时,该并行实现的总运行时间为9.1s,相对于传统串行程序的加速比接近38倍。此外,对于0.1度分辨率的数据同化,基于IO代理的并行同化算法在使用10000核时依然具有较好的可扩展性,并且可将其IO时间最大限制在直接并行IO时间的1/9。

  • 虚拟化环境中线程级SLO保障的I/O软件框架研究

    作者:刘希明; 李雨轩; 宫晓利; 张金 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    云计算产业的快速发展使得虚拟化技术在各大云服务商心目中占据重要地位。为了获取更高的利润,云服务商需要在保障用户体验的前提下尽可能地利用设备性能。通过利用I/O请求的优先级和重要性等信息,研究者们已经在Linux内核中实现了很多提高程序性能的方法。然而,虚拟机中的这些信息在传递到宿主机的过程中会丢失,所以提出了一种基于服务水平目标SLO的I/O保障框架。首先分析了I/O请求优先级等信息丢失的原因,并提出了传递这些信息需要解决的关键性问题。在此基础上,本文提出的框架通过对Linux内核、virtio协议以及KVM的I/O虚拟化程序QEMU进行扩展,成功地将虚拟机线程的SLO信息传送至宿主机并在此基础上实现了基于SLO信息的调度器。最后,通过实验验证了框架的可行性,优先级最高的线程吞吐量可以达到260KB/s,优先级最低的线程吞吐量只有10KB/s,成功证明了由框架传递下来的SLO信息对宿主机中调度器的调度起到了积极作用。

  • 稀疏数据频繁项集挖掘算法研究综述

    作者:肖文; 胡娟 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    频繁项集挖掘FIM是最重要的数据挖掘任务之一,被挖掘数据集的特征对FIM算法的性能有着显著影响。在大数据时代,稀疏是大数据的典型特征之一,对传统FIM算法的性能带来严峻挑战。针对在稀疏数据中如何高效进行FIM的问题,从稀疏数据的特征出发,分析了稀疏数据对3种类型FIM算法性能的主要影响,对已经提出的稀疏数据FIM算法进行了综述,对算法中采用的优化策略进行了讨论,最后通过实验对代表性的稀疏数据FIM算法进行了性能分析。实验结果表明,采用伪构造策略的模式增长算法最适合用于稀疏数据的FIM,在运算时间和存储空间上,相比其他算法该算法具有较大的优势。

  • 一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制

    作者:方娟; 魏泽琳; 于婷雯 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了一种基于inter-warp异构性的缓存管理机制和内存调度策略,以减少内存发散和缓存排队延迟的负面影响。根据缓存命中率将warp分类,以驱动后面的3个组件:(1)基于warp类型的缓存旁路技术组件,使低缓存利用率的warp进入旁路,不访问L2缓存;(2)基于warp类型的缓存插入/提升策略组件,防止来自高缓存利用率warp的数据被过早清除;(3)基于warp类型的内存控制器组件,优先处理从高缓存利用率的warp接收到的请求,并优先处理来自相同warp的请求。基于warp间异构性的缓存管理和内存调度机制在8种不同的GPGPU应用中,与基准GPU相比,平均加速18.0%。

  • 通过K-means算法实现神经网络的加速和压缩

    作者:陈桂林; 马胜; 郭阳; 李艺煌; 徐睿 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    近年来,以神经网络为代表的机器学习领域快速发展,已广泛地应用于语音识别和图像识别等各个工业领域。随着应用环境越来越复杂,精度要求越来越高,网络规模也越来越大。大规模神经网络既是计算密集型又是存储密集型结构,其中卷积层是计算密集型层次,全连接层是存储密集型层次。前者的处理速度跟不上存取速度,后者的存取速度跟不上处理速度。基于神经网络本身训练的预测准确率置信区间,提出了一种使用K-means加速和压缩神经网络的方法。通过将卷积过程中的输入特征图采用K-means压缩来减少计算量;通过将全连接层的权重压缩来减少存储量。所提方法对AlexNet网络单个卷积层的计算量最多能降低2个数量级,加入合适的K-means层,整个网络的处理时间加速比能达到2.077,对网络压缩率达到8.7%。

  • 基于聚类的环形kNN算法

    作者:匡振曦; 武继刚; 李嘉兴 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    传统k最近邻算法kNN在数据分类中具有广泛的应用,但该算法具有较多的冗余计算,致使处理高维数据时花费较多的计算时间。同时,基于地标点谱聚类的分类算法(LC-kNN和RC-kNN)中距离当前测试点的最近邻点存在部分缺失,导致其准确率降低。针对上述问题,提出一种基于聚类的环形k最近邻算法。提出的算法在聚类算法的基础上,首先将训练集中相似度较高的数据点聚成一个簇,然后以当前测试点为中心设置一个环形过滤器,最后通过kNN算法对过滤器中的点进行分类,其中聚类算法可以根据实际情况自由选择。算法性能已在UCI数据库中6组公开数据集上进行了实验测试,实验结果表明:AkNNE与AkNNH算法比kNN算法在计算量上平均减少51%,而在准确率上比LC-kNN和RC-kNN算法平均提高3%。此外,当数据在10000维的情况下该算法仍然有效。

  • 可证安全的CLPKC-to-IDPKC在线/离线异构签密方案

    作者:张玉磊; 刘祥震; 张永洁; 骆广萍; 陈文娟; 王彩芬 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    在线/离线签密不仅可以提高移动设备的计算效率,而且还可以保证数据的机密性和不可伪造性。异构密码环境下,需要考虑不同公钥密码环境之间的在线/离线签密问题。定义了从无证书密码体制到身份密码体制的在线/离线异构签密安全模型,并提出了具体的CLPKC-to-IDPKC在线/离线异构签密方案。方案执行签密运算时,不需要双线性对运算;执行解签密时,只需要2个双线性对运算。与已有在线/离线异构签密方案相比,在效率相当的情况下不存在证书管理问题,适合于计算能力受限的移动设备。通过安全性证明本文方案满足机密性和不可伪造性。最后的实验仿真分析了所提方案在线/离线签密和解签密的效率,该方案采用了独立系统参数,更适用于实际应用环境。

  • 高速跳频网络中时间同步的研究与实现

    作者:施利萍; 赵建宏 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    针对无线通信网络中各通信节点间守时存在较大的误差,提出了一种基于传感器网络时间同步协议TPSN双向时间同步算法,设计了一种小型化、模块化的高精度时统系统,可用于跳频同步和TDMA组网体制下的时隙同步。首先选取主机,仅当10s内未收到校时呼叫的节点设置为主机;其次发送及应答,规定主机1s内仅对一个从机请求作出应答;最后通过记录校时主从节点的发送时刻,扣除或补偿逻辑处理延迟、射频传输延迟、校时两端的频差等,计算节点间的同步误差。在不同条件下进行了仿真实验,节点间的同步误差可以精确到30ns左右,表明该方案时间同步精度高、误差较小,可满足该无线通信网络中各节点间协同探测、协同攻击和协同干扰等战术目标的需要。

  • 抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法

    作者:贾俊杰; 黄贺 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    针对轨迹匿名集中轨迹间的相似性过高导致的轨迹隐私泄露问题,提出抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法。该算法在预处理过程中,采用轨迹同步化处理方法减少信息损失;生成匿名集时,将轨迹斜率作为轨迹数据的敏感值,选择至少k条不同轨迹斜率的轨迹来满足轨迹k-匿名,并要求每个类中轨迹斜率差异值至少为e,以防止集合中轨迹的斜率相似性过高而导致隐私泄露。实验结果表明,该算法可以有效抵制轨迹相似性攻击,在减少信息损失的同时增强了轨迹数据可用性,更好地实现了轨迹隐私保护。

  • Mediator模型的SystemC代码自动生成

    作者:张琦; 李屹; 孙猛 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    Mediator是一种基于组件的建模语言,该语言主要通过自动机和系统对模型进行描述。将Mediator语言描述的模型自动生成为可执行代码,可以避免编码过程中由于人为疏忽而造成的错误,从而提高编码的可靠性,同时缩短模型开发周期。介绍一种从Mediator模型到SystemC代码的自动生成工具,该工具旨在将基于特定平台的模型转换为能直接仿真运行的代码。首先对Mediator语言的语法语义进行分析,选择合适的SystemC代码组织形式,然后针对Mediator模型的每一个组成部分设计生成规则,其中重点对类型生成、状态转移语句生成、同步语句的生成进行分析。最后,通过一个机器掉电检测系统说明该工具运行结果的正确性。

  • Qsimulation:一个量子计算模拟器工具

    作者:邓曦; 邓玉欣 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    介绍一个可在经典计算机上模拟量子计算的工具Qsimulation。该工具由4个主要部分组成:一个命令式的量子编程语言,一个量子计算解释器,一个用于模拟量子程序执行的图形用户界面以及错误处理模块,它能帮助教师和新手设计并测试简单的量子电路和量子程序。

  • 《计算机工程与科学》征文通知

    作者: 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊,是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物,现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。

  • 联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准

    作者:朱天宇; 全惠敏; 刘国才 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    由于缺乏图像几何空间约束,基于互信息的非刚性医学图像配准常常产生不合理的形变。提出一种联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准方法,在互信息配准目标函数中添加弯曲能量惩罚和对应标志点间欧氏距离2个正则项,约束医学图像软组织不合理形变。脑部MRI、头颈部CT、胸部CBCT影像配准实验结果表明,该方法可有效提高配准质量。

  • 基于改进模糊C均值的海面目标图像分割算法

    作者:任佳; 张胜男; 董超; 赵敏钧 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    提出一种图像分割算法,解决水面无人艇在执行目标跟踪与识别任务过程中的图像快速准备分割问题。首先使用均值滤波算法对彩色的海洋背景图像进行滤波,同时利用其非参数性得到图像的聚类中心和类别数,并以此作为初始化参数进行图像的模糊C均值聚类,在此基础上进行大津法Otsu二值化处理实现目标提取。使用BSDS500标准数据集和海洋背景图像对算法的分割效果及效率进行验证,与传统的模糊C均值算法、脉冲耦合神经网络算法、自适应遗传算法以及马尔科夫随机场算法进行对比的结果显示了该算法的有效性。

  • 改进的二阶总广义变分图像前后景分割模型

    作者:孔晓然; 朱华平 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    针对总变分TV图像前后景分割模型易导致阶梯效应的缺陷,提出了二阶总广义变分TGV图像前后景分割模型。为进一步提升图像分割质量,在TGV前后景分割模型的正则项中引入边缘指示函数,使其在图像边缘区域减弱扩散,较好地保护边缘;在图像平滑区域增强扩散,有效地消除噪声。为突出前景信息,用矩形框标出图像的前景信息,对框内部、外部和边缘的像素做距离映射,并根据能量最小化原则,在二阶TGV模型的数据项中引入此距离映射函数,使模型总能量更小。最后,提出了一种有效的原始对偶分割算法来求解模型。实验表明,新模型不但能够去除阶梯效应现象,保持图像的边缘信息,还使得模型总能量更小,分割得到的图像视觉效果更好。

  • 基于改进AKAZE特征的无人机影像拼接算法研究

    作者:宋伟; 王永波; 张培佩 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法。算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算的思想应用于特征点提取和特征描述符的计算中来提升算法的时间效率。在影像融合阶段,利用RANSAC算法与LM算法相结合进行单应矩阵计算,以提高其计算精度,并采用多频段融合算法实现影像拼接。实验表明:通过改进算法在有效提升时间效率的同时,可以获得较高准确率和较高精度的匹配结果,实现无人机影像的快速无缝拼接。

  • 基于改进粒子群优化的电容层析成像图像重建算法

    作者:严春满; 陆根源; 张道亮; 董俊松 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    Landweber电容层析成像ECT图像重建算法与粒子群优化算法PSO结合后能够进一步提高成像质量,但标准粒子群优化算法用于图像重建优化时存在陷入局部最优的现象。针对该问题,提出一种基于改进粒子群优化结合Landweber算法的电容层析成像图像重建算法。新算法在Landweber算法的基础上加入改进的惯性权值指数衰减粒子群优化策略,通过增加以指数规律衰减的粒子速度更新公式的约束因子,以保证算法在开始阶段具有较强的全局寻优能力,而在后期具有较强的局部寻优能力,从而实现对Landweber算法初始重建结果的进一步优化,以提高重建图像的质量。为验证新算法的有效性,选取较典型的LBP、改进Tikhonov迭代算法及Landweber图像重建算法,完成了ECT图像重建的对比实验。仿真结果表明,相对于其他算法,对于常见的几种流型,新算法在重建图像的主观及客观质量方面均有明显提高。

  • 基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法

    作者:肖雪; 薛善良 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。首先,使用改进的OPTICS聚类算法对原始数据集进行预处理,筛选由聚类形成的可达图得到初步离群数据集;然后,利用新定义的基于P权值的局部离群因子LOPW计算初步离群数据集中对象的离群程度,计算距离时引入去一划分信息熵增量确定属性的权重,提高离群检测准确性。实验结果表明,改进后的算法不仅提高了运算效率,而且提高了对离群数据检测的精确度。

  • 基于深度学习的MOOCs辍学率预测方法

    作者:孙霞; 吴楠楠; 张蕾; 陈静; 冯筠 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    近年来大规模开放在线课程获得了较为广泛的关注。由于学习者学习方式不合理使得学习兴趣下降,学习效果不佳,MOOCs辍学率很高,针对这一问题,从学习者学习活动日志中自动抽取一段时间内连续特征,以学习者行为特征为自变量,建立MOOCs辍学预测模型。在KDDCup2015数据集上的实验表明,使用基于卷积神经网络的长短期记忆CNN_LSTM辍学预测模型,能够帮助MOOCs课程教师和设计者追踪课程学习者在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同阶段的辍学行为,模型的预测准确率高,这将为教师改进教学方法提供更合理的指导和建议。

  • 一种自适应调整种群子代数量与步长的优化算法--爆米花算法

    作者:赵志刚; 莫海淼; 温泰; 李智梅; 郭杨 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    提出了一种新的群体智能优化算法--爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部搜索与全局搜索之间的平衡。还借鉴了粒子群优化算法的记忆机制,引入个体最优和全局最优来构造新的爆炸半径,使算法能够在寻优过程中动态地调整步长,并对全局最优进行高斯扰动,增加种群的多样性。实验结果表明:与其他优化算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法)相比,本文提出的爆米花算法总体性能更优。

  • 基于任务相关性的机务虚拟维修系统的场景管理

    作者:陈静杰; 李浩 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    为解决机务虚拟维修训练系统中场景、模型一次性全部加载速度慢、内存占用量高的问题,基于任务的相关性提出一种场景管理方法。使用TF-IDF算法获取系统中包含的虚拟维修任务工卡的相似度并进行划分。工卡的相似度越高表示所描述的虚拟维修场景、维修工具、维修对象等虚拟资源相关性越强。当在场景资源加载、内存分配时,将相关性大于68%的任务工卡描述的虚拟资源利用伙伴系统进行加载分配,对于相关性小于42%的任务场景,则在伙伴系统中申请一块内存,并将这块内存划分为内存池进行加载分配。而任务相关性介于42%~68%的任务场景用双动态双链表的方法进行管理。解决了传统虚拟维修训练系统中加载资源时没有维修资源相关性分配管理的不足,分配方法没有任务针对性的局限,避免了单独划分内存块的系统分配时间。实验结果表明,改进后的分配方法减少了17%内存占用量,并提高了17.57的帧率。

  • 基于改进遗传算法的RBF神经网络结构优化研究

    作者:文常保; 马文博; 刘鹏里 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    针对RBF神经网络隐含层节点数过多导致网络结构复杂的问题,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)的RBF神经网络优化算法。利用IGA优化基于正交最小二乘法的RBF神经网络结构,通过对隐含层输出矩阵的列向量进行全局寻优,从而设计出结构更优的基于IGA的RBF神经网络(IGA-RBF)。将IGA-RBF神经网络的学习算法应用于电子元器件贮存环境温湿度预测模型,与基于正交最小二乘法的RBF神经网络进行比较的结果表明:IGA-RBF神经网络设计出来的网络训练步数减少了44步,隐含层节点数减少了34个,且预测模型得到的温湿度误差较小,拟合精度大于0.95,具有更高的预测精度。

  • 基于SDAE特征表示的协同主题回归推荐模型

    作者:谢国民; 张婷婷; 刘明; 屠乃威; 刘志邦 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    为解决推荐系统中的冷启动问题,在协同主题回归CTR模型的基础上引入堆叠去噪自编码器SDAE深度学习网络,用于学习用户辅助信息的隐表示,建立SDAE-CTR模型。模型应用2层SDAE网络,以用户信息为网络输入量,将编码过程获得的用户辅助信息的隐表示和解码过程获得的输入近似表示为网络的双输出量,最小化用户辅助信息和近似表示的差值来确定最优隐表示。模型融合用户-项目评分矩阵(冷启动条件无评分)、项目内容信息和用户辅助信息实现用户对未评分项目的评分预测,并在LastFM、Book Crossing和MovieLens数据集上从推荐准确度、新颖性和用户冷启动条件下的推荐效果等3方面对SDAE-CTR模型和CTR模型进行比较。结果表明,SDAE-CTR模型在冷启动或非冷启动的条件下,推荐效果都要优于CTR模型的,虽然新颖性较CTR模型稍微逊色一些,但理论上在合理的范围内,总体上SDAE-CTR模型表现较优。

  • 基于汉字笔画与结构的特征字库构造及优化

    作者:宋春晓; 黄峰; 靳松清; 白晓东; 仇宏斌; 姜杰; 李艺 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    以GB2312标准的6763个汉字为例,首先以笔画骨架点集形式制作楷体字库标准模板;而后以同种形式采集书写者的45个手写汉字,从中提取笔画和部件等字素,计算基本书写特征并将其赋予标准字库模板,从而初步构造出该书写者的基本特征字库;接着利用机器学习的SVM和KNN方法,针对45个例字,对不同书写者例字集的结构特征进行计算,将所得结构特征赋予上述基本特征字库,最终得到书写者的个性特征字库,此即谓"优化"。最后进行的主观判断实验说明,优化后的字库有更高的接受度,本方法有望大大降低个性化字库的制作难度,降低书写者输入压力,缩短字库制作时间,节约字库制作成本。

  • 人工鱼群与遗传混合算法在无人艇路径规划中的应用

    作者:梁雪慧; 赵嘉祺 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    为了使水环境监测无人艇在监测和采集水样时能有效躲避静态障碍物,且以最优或接近最优的路径行进,提出了一种变步长和变视野的自适应人工鱼群算法与改进遗传算法混合的策略,在人工鱼完成觅食、追尾、聚群等行为后,进行遗传算法的操作。通过指数函数型衰减函数使算法前期视野和步长很大,后期视野和步长很小,提高算法的运行效率和精确性;在基本遗传算法中加入精英选择策略和保护、淘汰算子,得到全局最优解。仿真结果表明,混合算法有效克服了单一算法容易局部收敛的缺点,收敛速度快,能有效得到最优路径,计算精度高。

  • 语音驱动自适应协同系统的决策方法

    作者:张晓冰; 杨启亮; 薛广通 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第05期

    语音驱动的自适应协同系统应用日趋广泛,语音式任务目标具有的模糊性给自适应协同带来了挑战,自适应协同系统如何针对带有模糊性的语音进行任务决策是亟待解决的问题。为此,提出语音驱动的模糊自适应协同框架和决策方法。首先基于市场拍卖机制进行任务发布、投标和决策;然后把多属性的数据信息转化为二元语义并借助VIKOR方法进行排序;最后通过异构机器人自适应协同应用案例,说明了所提方法的决策步骤,表明了所提方法的有效性。

计算机工程与科学杂志分期目录
计算机工程与科学杂志订阅记录
下单时间 购买会员 拍下价格 数量
2019-10-11 15:06:48 1355077** ¥ 624.00 1
2019-05-09 17:09:46 1828005** ¥ 624.00 1
计算机工程与科学杂志网友评论
较新评论
wuyilin** 的评论:

7月26日邮箱投稿计算机工程与科学杂志,8月15日显示“已读”,10月13日发来修改意见,要求一周内返回,11月4日告知终审通过,历时3个多月,编辑老师很认真的提出了问题。学习到了很多!

2019-11-12 09:53:00 回复
yueshao** 的评论:

硕士独作,一个月初审退稿,计算机工程与科学杂志的编辑老师给了一段审稿意见,对选题给予肯定,同时指出了几点不足,比较中肯。将文章完善之后继续投,作为一枚双非小硕,感谢杂志给了机会,认清了自己的不足,最终从录用!录用到见刊三个月。

2019-10-14 18:07:39 回复
jianggu** 的评论:

审稿时间比预期的要短,我差不多4月中旬投稿,7月底状态变为修改后发表,责任编辑很负责,我已经看过了编辑稿,修改的很细心,几次写信询问稿件中的一些问题,很客气,修改意见也很独特高明,坐等接收函了!

2019-09-14 10:04:20 回复
wudongh** 的评论:

杂志审稿速度很快,2个月内就有结果了,稿件投递之后会回复稿件编号,审稿意见也比较中肯,稿件修改之后编辑处理很快,短期内就会有录用通知,个人感觉,这个杂志老师比较认真负责,审稿后很快有意见,修改稿发回去后也很快有反馈,效率很高。

2019-08-29 21:39:30 回复
zhangji** 的评论:

计算机工程与科学毕竟是国内很不错的杂志,专家给的意见也挺中肯,审稿周期挺短的,3个月左右,同样对格式要求很高,反复改了几次才录用,但从录用到见刊、收录就很快啦,建议大家对自己的成果有信心再投这个杂志,否则有点浪费时间。

2019-08-27 17:48:45 回复
zhangke** 的评论:

计算机工程与科学杂志审稿的速度挺快的,最近刚刚录用,前前后后差不多三个月,审稿过程也很详细,三个外审专家,如果不是其中一个一直拖着,应该会更快,退修了一次,返回后很快就录用了,赞一个!

2019-07-29 10:25:37 回复
bailian** 的评论:

杂志给我的稿件找了两个审稿人,一个审稿人在半个月就审完了,另一个审稿人等了一个月了才审完,两位审稿专家都是国内学术圈有头有脸的人物所以也比较忙审稿不快,总共时间花了3个半月的样子,审稿意见还算客观中肯,可以接受。

2019-04-28 11:54:22 回复
sg35w43** 的评论:

投了2篇,审稿速度非常快,一审1个月多点出结果,一个修了3次,一个修了4次,整个下来平均2个月半月时间。审稿人和编辑老师很专业,特别认真负责,每次修改都10多条以上~~最终认真回复达到了要求,然后录用。强烈推荐~

2019-03-22 09:44:41 回复
wangxia** 的评论:

投稿后,稿件迟迟没能送审,电话编辑部4次,终于在1个月后送审。估计审稿专家手头工作较少,审稿速度超快。当时只能看到第一个审稿意见,还窃喜好几天,认为外审专家二没任何意见。结果又补充回复第二个审稿意见一次。后续环节编辑工作高效,点赞。希望能编辑加工3-4个月后见刊,加油!

2019-03-22 09:40:07 回复
wangzha** 的评论:

12月15号投稿,1月14号月审回,之后效率很高,经过2次修改,3月份接收。从投稿到接收前后总共3个月,编辑很认真负责,审稿老师也很专业。看好这个期刊!

2019-03-20 10:22:46 回复
zhaodon** 的评论:

普通小硕,第一次向《计算机工程与科学》杂志投稿,文章偏理论,1个半月左右,杂志给我最大的印象就是编辑超负责,超有耐心,每次打电话过去都很耐心地跟你说,退修了2次,摘要还是编辑给写的。个人觉得比较好中,格式要求严格,排版好6页左右,正刊录用。

2019-02-21 18:07:02 回复
huangyu** 的评论:

最近一次编辑给了送审,效率非常高,20天回信,一共3个审稿人,一个大修,2个小修。审稿人态度很好,但是问题提得非常犀利,把我想回避掉的问题全都挖了出来。给了2个月修改时间,1个月修回后,3天后又小修了格式。建议大家投稿前还是不要存在侥幸心理,工作做全面些,还是有希望的。

2019-01-15 15:09:08 回复
fuwenji** 的评论:

运气不错,两个人审稿意见都比较好,两个月之内返修,然后就录用了。审稿挺快的,意见也比较中肯,在写作过程中的一些问题被全部发现,对论文的修改有很大帮助。

2018-12-02 09:34:03 回复
fengjia** 的评论:

这个期刊的审稿速度还是挺快的,今年已经接收两篇了。后一篇的投稿时间为7月20号审稿意见在8月25号左右给出,让大修两周后返回修稿过的文章然后,两天后说需要在小修一下,当小修返回回稿信后,第二天就告知接收了。

2018-11-02 11:01:02 回复
zhangji** 的评论:

初审20天没有结果,后来就给编辑部打电话问了一次,说最初的两个审稿人都拒审了,新找的审稿人意见还没回来,过了几天,审稿意见就下来了,初审意见一共11条,都比较好回复,针对引言摘要字数、格式等问题。现在已经录用,哈哈。

2018-09-03 18:24:11 回复
wangmia** 的评论:

27天有审稿意见,四个审稿人,两个小修,一个拒绝,另一个建议改投。编辑人很好,给回复了,让先修改,然后重新考虑。修改7天以后再提交,三个星期后接受。个人感觉,给修改机会的,不论小修大修,改过都很可能接受,编辑没看上的一般直接就拒掉了。

2018-08-08 18:18:28 回复
何洋** 的评论:

感觉不错,3月底投出的6月份录用,中间换了四五个专家,好在经过小修后顺利接收。对此刊物的印象是对创新要求较高,而理论性的东西没有太高要求,稿件的新意是专家最为看重的。

2018-07-17 11:12:06 回复
bfgyyu** 的评论:

正好三个月,其中外审意见有一个需要做的工作比较多,所以自己修稿拖得时间有点长,以至于到了月份才录用,开学才能收到录用通知。编辑老师很认真,打电话问也很耐心的讲解。

2018-03-28 15:28:51 回复
dawfgb** 的评论:

自己投过两篇都是在硕士阶段,第一篇两三天就返回结果了,建议另投它刊;第二个是投稿后一个多月就有结果了,录用!当然这个算比较快的了,一般两到三个月。这个期刊的编辑老师很负责,返回意见也很快,特别对于不符合他们期刊风格的一般三天就会给出另投他刊的意见,一点也不耽误作者的时间!

2018-01-15 16:48:12 回复
caoduan** 的评论:

刚投了一篇,一审20天就回来了;两个审稿人,一个小修、一个大修,不过问题都不很大,修改后再审。但愿顺利。。。二审之后一个月,接收。不过出版得等一段时间。

2017-12-24 10:29:49 回复
anyuexi** 的评论:

之前听说这本期刊审稿速度还不错,但自己最近投稿一篇,感觉审稿周期可能与方向和文章内容有关,速度还算比较快。自己这篇文章从投稿到录用用了2个月的时间。个人经验是一定要按照要求撰写和投稿,减少反复修改的中间过程,同时要有一定的创新点。

2017-12-22 11:08:13 回复
alibaba** 的评论:

我这篇文章被送审3个专家,电话去问,说有个专家看不懂退审了,心累!后来有专家让修改,意见挺中肯的,我改的非常辛苦,修改后复审2个星期就进入编辑加工状态。在外审期间我经常电话去问稿件状态,接电话的老师态度挺好的,不厌其烦的回答我的问题,赞一个!

2017-11-09 15:49:27 回复
puyang** 的评论:

这个期刊还是不错的,审稿人比较用心,所提问题也很专业。编辑人特别好,有问题就会及时解决,效率挺高的。个人看好这个期刊。与其发不容易中的英文不如试试这个期刊。

2017-11-08 11:46:35 回复
gongqin** 的评论:

货已收到,包装很好~~一如既往的给力~~印刷精美。是正版,书的画质很好!和我在新华书店看到的一模一样,这本书买得很值,物美价廉,书的品质不错,推荐。真心好,不是托。包裹的很好!一点也没影响到,全五星!

2017-08-25 08:35:11 回复
ethjmt** 的评论:

审稿周期一般都在1到3个月。审稿结论也较为中肯,感觉审稿非常认真,有时候问题接近两页纸。在投稿、审稿、送审等环节,在计算机领域应该算是最为细致周到,也是几乎最早全方位信息化的。

2017-07-31 10:19:20 回复
xiaozhe** 的评论:

从去年12月底至今,中过两篇,感觉《计算机工程与科学》接收偏重应用型文章,文章数据、内容要全面。大家要对文章有信心,严格按照期刊格式的要求,并不是想象中的那么难。祝大家投稿成功!

2017-06-25 17:23:53 回复
jones** 的评论:

总体来说,外审的速度还是很快的,就是初审稍微有一点点慢,基本都是要在编辑手上待一两个星期才会发给专家,不过外审专家选得都挺给力,速度很快。一共花了大概3个月接受,总体感觉还不错。

2017-06-22 09:20:45 回复
babbitt** 的评论:

审稿挺严谨,初审速度蛮快的,我的两个月多一点就修回了,杂志编辑态度特别好,对文章文字修改得“狠”仔细,特别严谨。以后有好的文章还会投稿的。

2017-05-03 15:01:58 回复
wqfvvb** 的评论:

这个必须赞一个,本人去年整理了一篇关于计算机工程方面的,开始投计算机工程与科技杂志,被拒,后来整理重写,今年1月11号重投计算机工程与科技杂志,当天送审,2月6号审回,两个专家意见都肯定文章的创新性,一个修改录用,一个修改重审,2月10号修回,当天送审,3月3号审回,建议录用,让修改请专家润色英文摘要,送副主编终审,昨晚12点修回,今早登陆系统看,显示已采用,刚好2个半个月,编辑态度也不错,发邮件必回,真心不错,祝愈来愈好,赞一个!

2017-04-26 16:46:52 回复
edtbg** 的评论:

已经中了两篇了,《计算机工程与科学》很给力,见刊速度快,只要文章没有太大的错误,录用还是挺快的。审稿速度快,编辑特别负责。审稿专家也很专业,又是CSCD核心级别,强烈推荐。

2017-04-03 10:59:07 回复
sdfk** 的评论:

初审复审很快,加起来也就2个多月,复审回来修改后一个多月出来结果,基本可以录用。初审复审专家给的意见都很详细且严谨,很不错。总体不错,就不知道什么时候能见刊。

2017-03-08 09:11:31 回复
gwer** 的评论:

总结一下:没有基金,没有经验的第一篇文章竟然被录用了,说明还是比较看重创新点,我的题目在知网上几乎没有相同的。还有,如果是“退修再审”,好好修改,一定能正刊录用,我把所有的帖子都看了,只要是修改了,还没有不录用的。最后,祝好~

2017-03-04 15:26:02 回复
daner** 的评论:

杂志社对文章的排版、修改做的确实很细腻,可以说相当负责任,文章只要有录用价值均可能被录用,这点对于那些先看作者再看文章的杂志好多了。同时从录用到见刊的过程也没有那么漫长。赞一个!

2017-03-02 16:42:41 回复
dbft** 的评论:

审稿挺严谨,初审速度蛮快的,我的两个月多一点就修回了,杂志编辑态度特别好,对文章文字修改得“狠”仔细,特别严谨。以后有好的文章还会投稿的。

2017-02-24 14:37:15 回复
acf** 的评论:

现在的投稿系统做得还可以,不再接受邮件投稿。初审通过后交审稿费,外审后让修改了一次,编辑看了后没有返回复审,直接让改格式,改完后送终审。从投稿到通过终审总共三个月。

2017-02-08 19:03:51 回复
gwuiefg** 的评论:

从提交论文到录用刚好两个月时间,一共2个审稿人,都说有一定的应用价值。期刊比较正规,速度还可以,估计刊出时间比较久远。总体感觉只要有创新,就可录用。另外该期刊比较注重查重。

2016-12-29 10:38:13 回复
qedhj** 的评论:

很正规的期刊,大部分文章的质量还是不错的,要求很严格,编辑很负责任,其中打电话编辑老师都很有耐心的讲解,而且我是第一次投即被录用的,感觉还是超级开心的。

2016-11-29 15:48:32 回复
xiaolia** 的评论:

感觉该期刊总体水平不错,编辑态度很好,审稿很快。但由于近年来学者们投稿数量的急剧增加,所以希望贵刊物能提高干等刊物的总体水平,对于缺乏创新性的文章,就不予以刊登。

2016-05-23 09:58:57 回复 1
  • qingke** 的回复:

    非常不错!是一个值得推荐的杂志!

    2016-08-23 15:49:56 回复
ranjiad** 的评论:

审稿速度挺快的。计算机工程与科学,也算比较容易中吧。编辑也很负责,中间外审之后,编辑还回电话咨询了一下专家质疑的地方。解释通了之后采用了。

2015-10-16 16:40:15 回复
guangju** 的评论:

中间修改了两次,第一次意见很多很详细,修后三天给的消息再细修改格式,后隔一天就录用了。编辑部工作人员很热心和耐心,给的建议很中肯和详细。希望早点给以后的消息。

2015-09-06 17:36:41 回复
yumeili** 的评论:

文章要有一定的亮点,要有一定的实用性。虽然日常稿件处理量很大,但编辑部老师效率高,态度热情和耐心,不排斥投稿者查询稿件。计算机工程与科学的见刊速度属中等水平。

2015-07-08 11:46:41 回复
gretgrv** 的评论:

2014年7月7号投的,到今天刚刚收到据信,7个月多,中间没有任何消息,打电话催也是说换考虑换审稿人但一直没见回音(我昨天还上网站查看两个审稿结果一个没回,今天也只贴出一个结果就被拒了,另一个结果说拒审。。)。这唯一的一个审稿意见也是让我哭笑不得。

2015-03-02 08:50:06 回复
papa** 的评论:

我这篇文章被送审3个专家,电话去问,说有个专家看不懂退审了,所以拖得时间长。后来有专家让修改,意见挺中肯的,我改的非常辛苦,修改后复审2个星期就进入编辑加工状态。在外审期间我经常电话去问稿件状态,接电话的老师态度挺好的,不厌其烦的回答我的问题,赞一个!

2015-01-19 17:24:38 回复
xegg12** 的评论:

9月初投的,12月中还没有一点点消息,真无语,不录用给个通知也行啊,最后没办法撤稿了,改投其他期刊中了。审稿费发票也总说在排队中,排三个月了还排呢,办事效率不可恭维!研究方向: 工程与材料 电气科学与工程 电机与电器

2014-12-11 10:35:11 回复
fiop** 的评论:

审稿速度在国内来说是比较快的了,意见也较为中肯,修改后录用了。中间有事跟编辑沟通过,人很好,比较有耐心。

2014-10-21 15:34:23 回复
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