业务生成环境对业务驱动型下一代网络（NGN）的发展尤为重要。本文首先概要介绍了基于Parlay／OSA的业务生成环境，然后分析了目前基于Parlay／0SA的主流NIGN业务生成环境技术产品，并进一步对主流Lucent的MiLifeISG、Appium的G-Box、Ericsson的NRG进行了深入分析与比较，最后给出了Ericsson的NRGSDK实现的简单业务实例。
使用分析模型对MIN的性能进行预测能够取得较好的精度，效率远高于模拟模型。本文深入分析了MIN交换单元输入端口状态之间的转换关系和相邻端口状态的相关性，对输入端口状态进行了重新定义，使用概率论和排队论的方法建立了一个精确的、支持多播的MIN性能分析模型。本文在端口状态转换中使用了条件概率，更加准确地反映了MIN执行报文交换的实际...
VPN是一种利用加密通讯协议在公共网络中建立安全、可靠数据传榆通道的技术。目前，利用SSL协议构建安全VPN已成为一种主流方式。本文在对隧道式SSLVPN运行机理分析的基础上，针对其性能瓶颈提出了一种基于分布式隧道模型的SSL VPN方案。该方案通过引入P2P技术，利用边缘节点的计算能力分担了服务器的数据传榆任务，在改善了点到点之间的传榆性...
当前，WebGIS技术发展迅速，将不断成熟的Web3D技术应用于GIS的网络三维方向已有不少解决方案，而利用AJAX技术的优势可避免其中的插件下载问题。本文将ASP_NETAJAX技术与Web3D技术相结合进行尝试，首先概述了AJAX技术的含义，之后较为详细地介绍了ASP．NETAJAX框架的原理机制。利用该框架中页面局部刷新的功能对Web3D进行了可行性研究和实验，...
在Overlay中，由于底层物理网络和Overlay的拓扑失配问题而产生了大量冗余网络负载。为降低因拓扑失配带来的冗余网络负载，本文提出了节点相对位置信息的Overlay匹配方法。其核心思想是通过比较待加入节点到服务器的路由与其他已加入节点与服务器的路由之间的相似性来推测出与待加入节点邻近的节点。由于这种邻居节点选择策略是基于物理网络为...
随着Web服务应用的不断发展，如何根据服务需求进行Web服务的动态组合，已经是一个急需解决的问题。本文利用电子商务领域本体建立了Web服务本体模型，提出了基于语义的Web服务动态组合体系结构和解决方法。架构包括服务描述模块、需求解析模块和服务组合模块。最后，给出了该模型在一个购物系统中的实现。
针对目前高速流量采集存在的问题，对被采样的数据使用Hash算法压缩流ID长度，并在本文提出了一种高速流量采集方法HiTM。HiTM多级过滤器前增加一个高速缓存，减少流ID处理时的访存次数和多级过滤器的报文处理数目，提高处理的效率。理论和实验表明，HiTM与目前的经典算法相比具有错误率低、访存次数少、统计速度快的特点，可以应用于高速网络流...
如何快速开发和部署NGN新业务已成为当务之急。在使用ParlayXAPI规范的基础上，结合软件工程方法，本文提出了一种基于有限状态机模型的NGN业务系统开发方法，并在Appium-GBox^TN＋JBuilder开发环境中，通过NGN多媒体会议系统详细阐述了NGN业务开发主要过程，以及系统测试仿真、部署与运行。
最近，利用节点的移动性提升网络系统性能的方法引起了不少关注。这些方法已经被运用于包括移动Adhoc网络（MANET）、无线传感网络（WSN）和容忍延时网络（DTN）在内的一些新兴网络中，他们都认为节点是随机或者可控移动的。为了达到优化或平衡包括延时、平均中继节点数目和移动距离在内的一些度量参数的目的，本文提出了一种基于小世界模型的路...
针对嵌入式环境下车牌识别的问题，本文提出了一种基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法。首先获取车牌字符的结构、轮廓与笔划等多特征信息，建立车牌字符编码表；然后利用加权模式相似性测度进行特征匹配，完成字符识别。该方法不需要样本和模板，占用资源少，运算效率高，可以满足嵌入式环境下车牌识别对资源和效率的要求。实验...
本文根据车牌丰富的纹理特征，提出了一种准确、快速的汽车牌照定位方法。该方法首先利用车牌的纹理特征，采用模板匹配的方法进行初步定位；然后，根据细纹理特征和牌照的先验知识，综合利用数学形态学、投影以及颜色信息判别的方法进行精确定位。同时，针对实际应用的要求讨论了对其中的一些方法的改进。大量的实验结果表明，该方法具有快速、...
本文介绍了一种用于某型号飞机上的机载VGA系统。该系统包括VGA数据采集子系统和地面播放子系统。该系统采用FPGA技术和VxWorks实时操作系统实现的固态记录器来采集记录数据；在地面上使用专用播放软件将电子盘中所采集的数据还原成JPEG图片，并能形成视频，方便观看。该系统的成功研制，对于新型飞机的研制起到了很好的作用，此项技术也可应用...
支持向量机（SVM）是一种表现卓越的分类方法，而灰度共生矩阵（GLCM）则是一种很好的纹理分析方法，故而本文提出了一种使用灰度共生矩阵进行特征提取的应用支持向量机的纹理特征分类法。实验结果表明，与直接应用灰度信息进行分类的支持向量机算法相比，本文方法可以取得更为准确的分类结果。
本文在研究离散小波分解和混沌序列特点的基础上，提出了一种新的基于DWT域半脆弱水印算法。该算法以小波系数之间的关系作为水印信息，利用混沌映射产生一个密钥来加密水印信息，并分别嵌入到图像块深层小波域的低频子图中。水印的检测不需要原始图像。大量仿真结果证明，该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性，又具有很理想的鲁棒性。
针对克隆选择算法在求解高维函数优化问题时易陷入局部最优以及收敛速度较慢的弱点，本文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及进化算法，提出了一种新的免疫进化算法，它包括正交交叉、单形交叉、克隆、多极变异和选择。新算法将进化计算的思想融入到克隆选择中，提出了一种新的变异算子，在保证种群多样性的同时提高了算法的全局寻优能力。理...
本文分析了传统公平性定义在无线传感器网络拥塞控制中的不足，引入联合信息熵的概念，提出了基于联合信息熵的公平性定义和拥塞缓解机制。当节点发生拥塞时，节点按上游节点联合信息熵值的大小计算权重，按权值用令牌桶算法限制上游节点流量，分配带宽。仿真实验表明，本文提出的算法在公平性控制上优于目前算法，减少了丢包率，降低了能耗。
在核查技术中，对于以核材料为对象的探测是最基本、最受关注的技术。随着核能的利用和相关工业的发展，放射性核素的检测问题逐渐引起了国际社会的密切关注。与传统的分析方法不同，本文采用神经网络中的BP算法，以提取出的γ能谱的相关信息作为输入，对网络进行训练，这使它能够对输入的数据信息进行分类，进而可以有效便捷地判断出，哪些是属...
本文针对基于关联规则的文本过滤器设计做了如下探索：（1）针对中文网络语言的特点，引入n-Gram方法提取文本的特征；（2）提出边界样本的概念；（3）在设计基于关联规则的文本过滤器时，引进了否定选择算法，采用否定选择算法对过滤器的检测器集合进行自体耐受，最终建立高准确率的文本过滤器。实验表明，经过自体耐受的过滤器可以有效地提高...
本文重点研究了数据流挖掘中存在概念漂移情形的连续属性处理算法。数据流是一种增量、在线、实时的数据模型。VFDT是数据流挖掘中数据呈稳态分布情形下最成功的算法之一；CVFDT是有效解决数据流挖掘中概念漂移问题的算法之一。基于CVFDT，本文提出了有效地解决数据流挖掘中存在概念漂移情形的连续属性处理问题的扩展哈希表算法HashCVFDT。该算...
网络环境的文本检索往往是同时面向大量用户的，传统的单模式匹配算法无法应付数量巨大的关键字，而一般的基于Trie树的多模式匹配算法又存在空间复杂度不良、结构复杂等问题。针对这种检索大量关键字的应用，本文通过修改Trie树节点的结构得到一种更为简单的多模式匹配算法。该算法既有多模式匹配的性能，又具有高效的空间利用率，并且非常容易...
本文针对网络信息资源重组问题进行分析，建立简化信息资源重组的二叉树模型，通过该模型中叶结点覆盖集的研究对优选方案进行探讨，得出网络信息的优选求解算法。根据各类信息承载资源的不同要求，该优选算法可对网络信息资源自适应地进行提炼，在过程中尽量减少信息失真程度，实现对网络信息资源的优选。
本文讨论旋转模式下CORDIC算法的符号预测和迭代计算问题，采用并行计算方法来加速CORDIC算法。文中提出分段符号预测和增加校正迭代的符号预测机制，使用分段迭代展开和三输入加法树来完成CORDIC算法的迭代计算，有效地减少了计算的级数和硬件开销，提高了计算性能。最后，在Altera的StratixII芯片上实现了并行CORDIC结构。
在比较各种传统分词方法优缺点的基础上，本文提出了一种新的分词算法。它采用改进的双向Markov链统计方法对词库进行更新，再利用基于词典的有穷自动机后串最大匹配算法以及博弈树搜索算法进行分词。实验结果表明，该分词算法在分词准确性、效率以及生词辨识上取得了良好的效果。
硬聚类算法HCM求解的结果通常都是局部的最优解，当模糊集合间的运算采用传统定义的时候，它的聚类结果中还会存在无意义的聚类集。本文通过研究表明，在HCM聚类算法中应用遗传算法，可以在一定程度上避免硬聚类算法收敛到局部最优解。因此，本文将遗传算法应用于硬聚类算法，并设计了相应的算法。但是，考虑到本算法实现时的开销和效率，又对该...
本文针对目前企业内因异构数据源所带来的信息共享问题，讨论了数据的系统异构、模式异构与来源异构三种表现，阐明了数据整合和集成的目的和意义，说明了常见的数据集成方式，提出了数据源的数据仓库集成、中间件集成、XML数据模型集成等方案，说明了这三种方式进行数据整合和集成的具体步骤与内容。该方法已经应用到具体系统开发中。
空间数据挖掘作为一种从海量数据中获取有用知识的实用技术，已广泛应用于各行各业，而其在矿产资源评价中也具有巨大的潜力。本文将空间数据挖掘技术和GIS技术相结合，并采用组件式开发模式开发设计了一套矿产地质信息挖掘与评价系统，并对该系统的设计与开发过程以及该系统的功能进行了详细的论述。
当前，Web文本聚类主要存在三个挑战：数据规模海量性、高雏空间处理复杂性和聚类结果的可理解性。针对上述挑战，本文提出了一个基于top-k频繁词集和k—means的混合聚类算法topHDC。该算法在生成初始聚簇时避免了高维空间向量处理，k个频繁词集对聚类结果提供了可理解的解释。topHDC避免了已有算法中聚类结果受文档长度干扰的问题。在两个公共...
多数信息系统对数据过滤的处理是以硬编码的方式实现。本文提出的方案以场景为基础，结合授权机制，可对数据隔离规则进行灵活的扩展。实践说明，该方案可极大地提高编码效率和代码的可靠性，降低了业务实现的复杂度。
数据复制是提高数据库系统性能和可用性的重要技术。近年来出现的基于组通信技术的数据库复制协议较之传统的数据库复制协议因其实现简单灵活、性能较优，在构建实用复制数据库系统时得到广泛应用，维持各节点副本一致性是数据复制技术研究的核心问题。本文讨论了当故障节点恢复后重新加入系统或增加新节点后如何恢复、维护系统节点副本间的一致...
针对网格主机负载的特性，本文提出基于基因表达式编程和滑动窗口法构造网格主机负载时间序列模型的方法，扩充美国Din＆所开发的RPS的实验环境以支持基因表达式编程模型，并用该系统对Dinda和O＇Halloran在1997年和1998年对39台DECAlphaDUX主机进行抽样所获得的主机负载信息进行实验。结果表明，用本文所提出的方法所构造的预测模型同自动回归...
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