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计算机工程与科学
北大期刊

影响因子:0.79

预计审稿周期:1-3个月

计算机工程与科学杂志

主管单位:国防科技大学  主办单位:国防科技大学计算机学院
  • 创刊时间:1973
  • 国际刊号:1007-130X
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:410073
  • 国内刊号:43-1258/TP
  • 邮发代号:42-153
  • 全年订价:¥ 624.00
  • 发行地区:湖南
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 算法研究
  • 图形与图象
  • 计算机网络
  • 神经网络
  • 仿真技术研究
  • 人工智能
  • 研究与实现
  • 试题选载与博士论文摘要
  • 可信编译器关键技术研究

    软件的可信性很大程度上依赖于程序代码的可信性。影响软件可信性的主要因素包括来自软件内部的代码缺陷、代码错误、程序故障以及来日软件外部的病毒、恶意代码等,因此从代码角度来保证软件的可信性是实现可信软件的重要途径之一。编译器作为重要的系统软件之一,其可信性对整个计算机系统而言具有非常重要的意义。软件程序一般都需要经过编译...

  • 无线Mesh网络中基于局部信息的自适应信道分配策略

    在多无线接口多信道的无线Mesh网络中,信道分配问题将影响网络的整体性能。为充分利用无线Mesh的资源优势,已提出了许多信道分配策略。然而,大部分的研究假设都隐含需要全网拓扑或者流量模型等信息,这在分布式网络中很难准确获取。为此,本文提出基于局部信息的自适应信道分配策略LICA,在仅使用局部拓扑和节点间信道使用情况等启发式信息的...

  • 随机分组抽样下子群体的流大小分布估计

    随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集S,提出了一种在随机分组抽样下运用TCP协议信息的由S与S共同组成流大小的联合分布的估计算法。实验证明,该算法能够...

  • 无可信中心的自认证多签密方案

    本文将自认证签密的概念引入到多签名中,构造了一种新的无可信中心的自认证多签密方案,其安全性依赖于有限域上离散对数问题的难解性。新方案不仅具有自认证签密的优点,而且原始签密人授权给一组签密人,授权签密组的所有成员一起可以代替原始签密人行使签密权。所提方案算法复杂度低、通信效率高,是一个安全实用的多签密方案。

  • 入侵检测系统中的多模式精确匹配算法WDawg Match

    经典的多模式匹配算法如AC、BM,并不满足NIDS对报文负载中攻击特征串检测时做在线乱序流匹配的需求。著名的多模式精确匹配算法DawgMatch弥补了上述算法无法在扫描的同时获得分片摘要信息的缺点,因此在网络入侵检测系统(NIDS)的在线检测中得到普遍应用。尽管基于DAWA自动机使得DawgMatch可通过二元索引来提高空间使用效率,但它的匹配性能尚...

  • 一种新型的门限多重秘密共享方案

    本方案对秘密恢复者而言是一个门限方案,对攻击者而言窃得足够多的子秘密仍不能恢复秘密数据,因而比传统的门限方案更安全。此外,本方案能有效检测秘密分发者和参与者的欺诈行为,在无需重新分配子秘密的情况下实现新成员的加入与成员的退出,且可一次性恢复全部秘密。

  • 基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别

    本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新.将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流...

  • 基于FPGA的3G数据包过滤算法设计及实现

    本文以FPGA为平台,设计了在TD-SCDMA分组域中实现数据包截获和过滤的系统框架以及基本功能模块,结合BloomFilter等算法的特点提出了Hash算法实现数据包过滤,并用Verilog语言实现,程序下载至FPGA开发板进行了实测。结果表明,在大规模用户群中均匀抽取部分用户进行监管时,过滤设备可以线速地处理GTP数据包并完成设定用户的过滤。

  • 基于水印技术的隐蔽通信算法设计

    本文研究了在音频信息上实现水印技术的难点与价值,分析和对比了利用音频信号进行信息隐藏的算法,探讨了隐蔽通信的编码策略,提出了一种基于混合模式的语音信号的信息隐藏编码算法。文中首先给出了编码过程中覆盖半径、覆盖编码等相关定义和信息隐藏编码的相关定理,从理论上分析了隐蔽通信编码策略的可行性和步骤;接着详细论证了该编码算法...

  • Dolev-Yao攻击者模型的形式化描述

    模型检测技术能够实现安全协议的自动化分析,是一种高效的形式化分析方法。然而,对于攻击者的建模却一直缺乏通用的方法,这导致了模型检测方法的自动化程度降低。本文为安全协议分析中,应用最为广泛的Dolev-Yao攻击者模型建立了一套形式化描述方法。遵循这一方法,可以使用任何建模语言机械地建立Dolev-Yao攻击者模型,从而大大地减少了人工...

  • 准确高效的应用层协议分析识别方法

    本文对现行应用层协议分析方法进行总结概述,并介绍了一套全新的、模块化的、分为低、中、高、补等4个级别12大类的协议分析识别方法,可准确高效地将网络上的各种通讯数据分门别类,以便于随后进行网络流量监控与管理。尤其针对加密或伪装类数据包,可不经过解密等需要深入进行数据剖析或产生过多计算量的复杂途径而进行分析。即使是不能分析...

  • 一种机载网络动态TDMA协议设计

    机载网络是一种节点快速移动、拓扑频繁变化的新型Ad Hoc网络。本文提出了一种机载网络动态TDMA的接入协议,能够同时支持单藉和产播方式,并通过RTS/CTS控制报文解决隐藏终端问题。协议将每帧分为前面的控制时隙和后面的数据时隙两部分,每个节点通过微控制时隙来竞争对应的数据时隙进行发送。同时,还可申请使用先前的空闲时隙或竞争失败时隙...

  • 基于主成分分析和模糊综合的入侵检测

    基于当前多分类器融合的入侵检测系统检测性能、训练时间和检测时间等问题,本文提出了利用主成分分析和模糊综合的入侵检测方法。该方法利用主成分分析在特征提取上的优势,首先利用基于总体协方差的PCA和基于总类内散布矩阵的PCA的两种主成分分析方法提取入侵特征;然后通过KNN分类器给出初步的识别结果,依据两个分类器存在的互补性,将此识...

  • 电子政务系统安全域划分技术的研究与应用

    针对目前安全域的划分方法尚缺乏可操作性的问题,本文提出了一种新的电子政务系统安全域划分的方法。以电子政务系统资产价值相似性原则为主要依据,综合考虑系统功能及应用和系统的安全需求等要素,结合信息安全测评与风险评估中资产价值的赋值标准,建立了电子政务系统资产分类的三级指标体系及各类资产的资产价值相似性指标赋值体系。以某区...

  • 基于机器学习的蜂窝网络节点定位算法研究

    蜂窝网络希望能在广泛的应用领域内实现复杂的大范围监测和追踪任务,而移动台节点定位是相关应用的基础。本文在对现有无线网络定位技术研究的基础之上,有针对性地分析当前几种机器学习经典算法,提出了一种基于支持向量机树型多分类的蜂窝通信系统节点定位算法.充当分布式定位的全局坐标算法。通过对算法原理的分析以及实验结果对比,证明了...

  • 一种精确匹配的全景图自动拼接算法

    本文提出一种全景图像自动拼接算法,能够实现特征点对的精确筛选和匹配,以及输入图像的自动排序和拼接。首先提取输入图像的尺度不变特征变换SIFT特征点,并采用k-d树搜索得到图像之间所有初始特征匹配对;利用欧氏距离比值和中值滤波器对初始特征点对进行筛选后,再应用随机抽样一致算法RANSAC得到图像间精确匹配的特征点对;计算出图像之间...

  • 一种光栅图像SVG矢量化表示的方法

    本文借助于多边形图像区域表示,提出了一种将光栅图像转换为SVG表示的矢量图形方法。该方法借鉴种子生长法将光栅图像划分为若干等大小的正方形图像原子块,在原子块中寻找主块,并从主块开始利用块间的邻城关系和种子生长准则,将与主块颜色特征相近的块合并到主块所在的集合,再从这个集合中抽取能覆盖这个集合所有元素的多边形。然后对分割...

  • 基于Hough变换的实验数据坏点剔除方法

    在实验测试中,除了获得包含误差的正常数据,实验员常常也可能观察到一些明显错误的点,我们称之为“坏点”。坏点的存在可能会严重影响实验最终结果的可靠性,所以在数据分析前,应该被处理掉。以往的常规坏点处理方法多为肉眼查看,手动排除。这种方法工作量大,并且判断依据不够明确,只靠“感觉”,另外,在接收到大量数据的时候,手动法无...

  • 基于方向ROEWA算子的高分辨率SAR图像道路提取

    指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向。本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法。并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息。实验表明,本文方法准确、高...

  • 海德堡视网膜断层扫描仪的三维点云去噪方法研究

    双边滤波法可以对海德堡视网膜断层扫描仪(HRT)扫描获得的三维点云数据进行有效的去噪处理。该算法在去噪的同时保留了图形的特征信息,缺点是多次迭代计算耗费了大量时间,所以该算法无法直接运用到实际的诊断中。邻域均值算法对位于某点一定邻域内所有点的Z坐标做均值处理,且根据距离中心点的远近取不同的权值,也能对图形进行去噪处理,只...

  • 一种采用小波包分析及RBFN的民族文种识别方法

    随着我国计算机技术的发展,少数民族信息处理已经逐渐成熟起来,少数民族文字识别研究已经成为一个热点。本文提出一种基于小波包特征与径向基网络的少数民族文字种类识剐方法,该方法采用小波包能量和小波包能量比例分布的特征描述,利用径向基函数神经网络对少数民族文种进行分类识别。通过构建六种常用的少数民族文字及汉字、英文共八种文字...

  • 结合Camshift和Kalman预测的运动目标跟踪

    针对单一的CamShift跟踪算法在目标发生遮挡时非常容易致使跟踪目标失败的问题,本文提出了一种基于CamShift和Kalman预测的跟踪算法。首先,采用帧间差分阈值法来快速、精确地检测和提取出运动目标;然后,通过在CamShift算法中使用运动目标的颜色特征,在图像序列中找到运动目标的所在位置和大小;最后,使用Kalman滤波预测目标的位置,进而有...

  • 基于小波变换的ROI图像压缩改进算法研究

    小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的“排列...

  • 基于扩展数学形态学的车牌定位算法

    在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着计算量大或定位准确率不高等问题。边缘检测是常用的车牌定位方法,边缘检测的质量决定了车牌图像的最终定位结果。一般人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,因而给噪声图像边缘检测带来了...

  • 文本多分类中的特征选择研究

    特征选择是数据挖掘和机器学习等领域内重要的预处理步骤,近年来得到了广泛的关注。文本数据的高维性往往会影响分类等数据挖掘任务的效率,因此特征选择常被作为文本分类过程中的重要组成部分,以达到降维的目的。随着分类技术的快速发展,类别的日益细化,文本的多类分类问题为特征选择方法提出了更多的挑战。本文面向文本多类分类的应用背景...

  • 一种高维数据聚类遗传算法

    聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究课题。在许多实际应用中,聚类分析的数据往往具有很高的维度,例如文档数据、基因微阵列等数据可以达到上千维,而在高维数据空间中,数据的分布较为稀疏。受这些因素的影响,许多对低维数据有效的经典聚类算法对高维数据聚类常常失效。针对这类问题,本文提出了一种基于遗传算法的高维数据聚类新方法。该方...

  • 基于扩展概念格模型的文本分类规则提取的研究

    文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。概念格是规则提取和数据分析的有效工具,然而概念格的构造效率始终是概念格应用的一大难题。本文研究了基于扩展概念格模型的文本分类规则提取,利用粗糙集和扩展概念格模型来进行分类规则提取。该方法利用概念树,极大地除去了冗余的概念,只需要...

  • 关于中文文档复制检测算法的改进

    文本复制检测是这样一种行为:它判断一个文档的内容是否抄袭、剽窃或者复制于另外一个或者多个文档。文档复制检测领域的算法有很多,基于句子相似度的检测算法结合了基于字符串比较的方法和基于词频统计的方法的优点,在抓住了文档的全局特征的同时又能兼顾文档的结构信息,是一种很好的算法。本文在该算法的基础上对相似度算法进行了改进,提...

  • 一种基于KEGG数据库重构代谢网络的新方法

    从代谢物、酶和生化反应信息重新构建正确的代谢网络是各项代谢网络相关研究非常关键的第一步。针对以往重构方法存在的数据难以及时更新、数据有冗余、获取数据慢等问题,本文采用分而治之的递归策略,提出了一种基于KEGG数据库自下而上重构全物种代谢网络的新方法。与以前的方法相比,本方法的优点在于:使用KEGG的Web服务获取数据,以保证数...

  • 一种求ε-不敏感支持向量回归机光滑函数的新方法

    2008年熊金志等人提出了一种求光滑函数的方法,就理论而言可求得ε-不敏感支持向量回归机的无穷个光滑函数,但该方法每次都需要对光滑函数的导数进行积分,推导过程很繁琐。为克服这个缺点,本文利用支持向量分类机的光滑函数,通过相关的理论推导,用新的递推方式来表示支持向量回归机的光滑函数,简化了原方法的推导过程,得到了一种求支持向...

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