干扰是限制现代无线网络性能的关键因素。相继干扰消除（SIC）是一种简单而强大的多包接收技术,它可在物理层有效地处理干扰。本文研究了支持SIC的Ad Hoc网络中基于累积干扰模型的链路调度。干扰的累积效应与SIC的顺序解码特性相互作用,给干扰刻画与链路调度带来了重要的技术挑战。为刻画多条链路的干扰的累积,对任意链路,定义冲突集以表示一组...
传统网络攻击图的生成随着网络规模扩大存在状态爆炸问题,网络安全管理员往往拿着冗余的攻击图不知所措。为了消除攻击图中不必要的攻击路径,保留下最优的攻击路径以供管理员防御参考,本文利用攻击距离对复杂的攻击图进行了优化。实验结果表明,利用此方法优化后的攻击图保留了最有可能的攻击路径,降低了攻击图的规模,随着网络规模的扩大,效果也...
为了改善入侵检测系统的性能,常采用特征提取的方法精简初始数据,以减轻系统的处理负荷,提高检测速度。本文首先采用粗糙集理论对入侵检测系统进行了形式化描述,以信息熵作为测度对连续数值属性进行离散化,使用知识约简对入侵检测的属性特征进行提取,通过信息增益控制属性特征的约简过程,有效剔除了冗余特征,减少了系统的处理负荷,提高了系统的...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊,是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物,现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。学术论文、技术报告、综述评论、发展动态等形式不限。
本文提出一种基于多层次结构的树形布鲁姆过滤器TBF。多层次结构是近年来布鲁姆过滤器及相关数据结构研究的热点。这一结构使得多层次的存储方式得以实现,减轻了片上存储的负担,而且也加快了片上查找的速度。TBF是针对BloomingTree算法存在的缺陷所改进的一种更高效的算法,它能够在低于CBF的空间需求的条件下实现与CBF相同的功能。实验证明：与B...
广播认证是传感器网络中很重要的安全服务,它允许发送者通过安全的方式广播信息给多个节点。无线传感器网络中的μTESLA、M-μTESLA等基于消息认证码的广播认证协议存在一些不足,加上最近的研究显示,基于双线性对的加密算法可应用于资源有限的传感器节点。本文介绍一种高效的基于身份的无证书短签名协议,它拥有目前最短的签名长度160bits,计算量相...
无线传感器网络中节能是首要考虑的问题。有效地延长无线传感器网络的生存时间,达到传感器节点的负载均衡是无线传感器路由网络路由协议的设计目标。由于LEACH协议存在在簇头节点的选举中未考虑节点的能量因素、簇头节点在空间上分布不均及所有簇头节点直接与Sink进行远距离数据传输过程中能量消耗过多等不足,本文提出了一种改进型的节能路由协...
为了解决流媒体直播在Internet中传输带宽不足、用户接入多样性等问题,本文探讨了流媒体在IP网络中一般的传输控制技术,提出了一种基于联播的流媒体实时传输控制策略以适应网络带宽的动态变化。首先通过组播方式以及RTP/RTCP协议实现流媒体的实时传输;之后对自适应传输的算法进行了详细的分析和设计,并采用多线程技术实现了网络状况监测和实时码...
随着企业信息化建设的发展,企业信息应用系统的种类、数量越来越多,建立统一的身份认证管理机制,用户只需向身份认证中心提供一次身份信息,便可安全、平滑地访问不同应用系统,即实现单点登录,成为企业信息化建设的重要内容。根据当前企业信息应用系统已具有大量历史遗留帐号的实际情况,本文给出了一种基于票据的单点登录协议,对传统的基于票据的...
在无线传感器网络中,确定节点位置或事件发生的位置对其监测活动至关重要。节点自身的准确定位不仅是提供监测事件或监测目标位置信息的前提,也是提供网络拓扑自配置、提高路由效率、向部署者报告网络的覆盖质量以及为网络提供命名空间等网络功能的基础。为此,本文对无线传感器网络定位技术中的质心定位算法进行了改进,对未知节点大致位置的算法...
由解释执行实现的指令集仿真是解决二进制兼容问题的有效手段。解释执行各步骤的组织方式对解释器性能有着重要影响。集中方式效率较低,而效率较高的线索方式由于译码过程过于复杂而无法用于CISC指令集的解释执行。本文提出了一种基于DICache的混合线索解释执行技术,DICache实现一种高效的硬件动态预译码,将源指令转换为一种中间表示,在解释例程...
随着集成电路工艺进入纳米时代,可靠性已成为片上网络设计的一个关键因素。本文设计实现了一种基于增强学习的片上网络容错偏转路由器,该路由器在发送包的同时采用增强学习的方法对路由表进行重配置以实现容错路由。为了提高性能,我们对路由器进行了流水线优化设计,采用2级流水线实现。在TSMC65nm工艺下综合结果表明,2级流水线路由器频率提升了...
半速率高速串行接口同时使用时钟的正/负边沿作为发送数据的定时基准,数据码元的定时长度直接由时钟的占空比决定,因此锁相环的输出时钟的占空比显得尤为重要。本文基于0.13μmCMOS工艺设计实现了一款1.25GHz的高频锁相环。该锁相环基于环形振荡器结构,使用互补相位调节技术实现输出时钟的占空比平衡。流片测试结果表明,该锁相环能够稳定输出1.25...
MYGCC是一个编程规则检查工具,其目前的检查算法存在局限性,不能完整地展示违反编程规则的程序路径。本文提出并实现了一种改进的编程规则检查算法,可以弥补上述的局限性。实验表明改进算法是有效的,此改进有助于用户更准确地定位错误位置,方便对编程错误的修正。
本文首先对CFCSS（控制流检错算法）进行了介绍,对GCC编译器的运行流程进行了简要分析,再次给出了在GCC编译器中扩充CFCSS算法的具体方法,最后通过故障注入实验对扩充后的GCC进行了有效性验证。实验表明,扩充了CFCSS算法的GCC编译器所编译的程序在运行过程中具有控制流检错能力。这为我们下一步的故障定位和故障恢复提供了有力的支持,为解决星载...
虚拟化技术由于具有提高资源利用率、降低系统总体拥有成本等优点得到越来越多的关注。虚拟机成为计算机系统的一种新型应用模式,但虚拟机应用在服务质量保证和协同运行等方面与传统商用操作系统面向的应用不同,虚拟机监控器应针对此类应用的特点设计相应的调度算法。但是,在传统基于宿主操作系统的虚拟化技术中,虚拟机的调度由宿主操作系统的标...
协同分配是在分布式计算环境中进行资源分配的一种重要技术,用于把一个应用程序分解为多个子作业,然后将其分配到多个资源上同时处理来满足特定的性能要求。本文提出了一个离散事件驱动的网格资源协同分配仿真系统,实现了对用户、调度器、协同分配器、协同预留器等协同分配相关实体的仿真,实现了FCFS、FPFS、Backfill等主要的协同分配调度算法和...
集合预报中需要大量的高性能计算资源对海量数据进行实时分析和处理,高效的资源管理和数据共享将有效提高预报的效率和时效性。本文在分析集合预报的特点和需求的基础上,设计了基于元数据提取的海量数据管理方案和基于虚拟组织的高性能计算资源管理方案,并采用网格技术对这些资源进行有效管理和共享,为分布在各个地域、不同组织的气象科学家提供...
在科学与工程实际应用研究领域中,经过长期的积累与发展形成了一批应用程序,它们集成了丰富的物理建模与计算方法,而且通过理论模型与实验数据的反复校正,具有较高的数值模拟置信度。但是,随着物理模型的精密化研究,这些程序的算法精度与计算规模难以满足实际问题的研究需求。本文基于JASMIN框架重构辐射流体力学RH2D程序,优化数据结构与程序结...
普适计算应用中的设备是情境感知的载体和情境感知行为的执行者,起着关键性的作用。在一个持续运行的普适计算系统中,设备的损坏和更新是时有发生的,如何让用户以最小的代价完成设备的更新是该系统得以广泛应用的基础。本文在前期给出的基于OSGi/R-OSGi的普适计算框架基础上,提出了一种不需要系统开发人员介入的设备动态更新机制,以解决设备更新...
为进一步改进性能,很多P2P应用需要系统中各节点子集的规模信息。已有的节点子集规模估计方法主要基于对已有的系统节点规模估计方法的直接应用。本文提出了SubCounter——一种基于语义簇聚的节点子集规模估计方法。SunCounter通过节点间周期性的邻居交换为每个节点维护一个语义簇聚的邻居列表,以保持每个节点与自己所属各子集其他节点的联系。...
上下文建模与推理是支持虚拟计算环境自适应调整的技术基础,基于本体的建模是其中一种重要的方法,但缺乏相关的定量分析。本文分析了不同的上下文建模方法,重点以基于OWL和XML的建模方法为代表,通过实验从推理效率、建模能力和易操作性三方面对比了基于本体的语义化方法和基于标记语言的非语义方法。
为提高动态手势学习速度和识别准确率,本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹,提取手势特征向量作为神经网络的输入;以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前向神经网络,并给出一种基于伪逆的直接计算权值方法和根据网络目标精度要求自适应确定隐含节点数目方法;运用训...
手势是一种自然直观的交互方式,基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。本文在已有的手势识别技术基础上,从手势分割及手势表示两方面着手,提出了一种单目视觉下的手势识别方法。利用颜色特征检测肤色区域,成功分割出人手;利用人手的轮廓及凸缺陷检测指尖,再利用指尖的数目和方位来表示一个手势,进而结合轮廓长度和面积等几何特征...
本文提出了纹理矢量周期的描述方法：T{θ,Tθ,Vθ},分别从八个方向上（即0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°,315°）讨论纹理的周期性、方向性以及周期成分所占的比例等方面。提出了分析纹理周期的d-θ分析方法,比较全面地实现了对纹理周期描述和分析。针对纺织布的纹理特征,经过大量实验,筛选出能反映周期方向的5个特征参量和周期大小的4个特征参量。...
选择性集成是当前机器学习领域的研究热点之一。由于选择性集成属于NP＂难＂问题,人们多利用启发式方法将选择性集成转化为其他问题来求得近似最优解,因为各种算法的出发点和描述角度各不相同,现有的大量选择性集成算法显得繁杂而没有规律。为便于研究人员迅速了解和应用本领域的最新进展,本文根据选择过程中核心策略的特征将选择性集成算法分为...
描述逻辑的非标准推理是上世纪末本世纪初研究者们提出来的一种新的推理机制,它主要包括最具体概念、最小公共包含、匹配问题以及概念的重写等等。非标准推理的提出主要是为了解决人们在知识库的构建、管理、维护等方面遇到的问题,它能为自下而上的知识库构建方式提供必要的支持,这些是传统的标准推理无法提供的。随着描述逻辑的运用越来越广泛,...
灰色神经网络在人工智能预测领域已经得到广泛的应用,但由于其自身存在局部最小化和收敛速度慢等问题,使其预测精度受到一定的限制。针对其不足,本文提出一种利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法对股指期货历史数据进行初步预测,并且把初步预测的结果作为优化BP神经网络的输入进行训练和预测,构建了基于粒子群...
规约变异测试从软件功能的角度,对规约进行分析,从而揭示规约中存在的问题。本文提出一种基于UML状态图的变异测试方法,针对每种变异算子,分析其是否会引入冲突,进而有效避免不合理的变异操作;分析了每种变异算子产生等价变异体的条件,能够在生成变异体的同时检测并移除等价变异体,进而减少其对测试过程的影响;给出了杀掉每种变异体所需满足的条...
自组织系统是一类复杂系统,它通常驻留在开放的环境中,并且可以根据外部环境和内部状态的变化,通过系统成分之间的自主交互,对系统进行动态调整,从而更好地满足设计目标。近年来,随着计算机技术和Internet的不断发展,越来越多的计算机系统呈现出自组织的特征,有关自组织系统方面的研究变得非常活跃,受到学术界和工业界的广泛关注和重视。本文在...
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