双时钟FIFO是一种常用的跨时钟域数据交接电路。随着SoC芯片内部时钟域种类的增加，传统方式实现的双时钟FIFO会增加时钟网络设计的复杂度，这已经成为影响芯片规模扩大和频率提升的因素之一。提出了一种分布控制双时钟FIFO结构，运用源同步数据传输技术，避免了将发送方时钟树分布到接收方而增加时钟网络设计的复杂度。详细介绍了该结构的一种...
作为下一代时钟分布技术的有力竞争者，谐振时钟机制具有低功耗、低偏斜的显著优势，但设计方法的缺乏导致该技术在同步数字系统中的应用受到严重制约。为解决这一问题，提出了一种面向无缓冲谐振时钟分布技术的物理设计方法，能够结合现有设计流程，有效实现谐振时钟网络设计。该方法基于SPICE分析并优化与谐振时钟网络相关的设计参数，保证整...
协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户一项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题，提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是：（1）采用行和列数据的加权平均值填充；（2）采用行和列数据的众数的平均值填充；（3）采用行和列数据的中位数的平均值填充。一种推荐...
随着海量数据的快速膨胀，机群文件系统的存储方式正在逐步从复本向Erasure Code过渡。Erasure Code存储能够以更低的存储开销提供更高的可靠性。然而，由于Erasure Code存储需要通过编码生成编码数据，在存储原始数据和编码数据过程中更容易产生磁盘争用和不均衡负载，从而影响整个存储系统的I／O性能；同时，Erasure Code存储写回编码数据时，...
随着信息技术的快速发展，分布式计算技术逐渐向普适计算技术演化，从而达到信息空间和物理空间融合的最终目标，为用户提供普适的智能化服务。为了达到这个目标，一个主要的困难就是如何有效地连续监测、捕获与解释环境相关的上下文信息来确保精确的上下文感知性。很多的研究者已先后投身于上下文感知的普适应用的研究工作中，但大多数往往直接...
传统的秘密共享方案不能验证参与者或秘密分发者的欺骗行为，Lin—Wu等人提出的秘密共享方案虽可实现欺骗行为的验证，但需要很大的计算量，方案中的秘密分存必须通过计算得到，不能满足秘密分存选取的随机性，并且方案需要在秘密分发者与每个参与者之间建立安全信道，增加了方案实现的负担。因此，提出改进的秘密共享方案，方案中参与者无需验...
传统的授权与认证主要解决了用户的身份信任问题，但并没有解决用户行为的信任问题。基于此，从解决系统安全需求的角度出发，提出了一种基于用户行为的可信模型。该模型将网络服务的用户看作主体，计算机系统中的文件和数据看作客体，对不同的主体和客体分别赋予不同的机密性级别和完整性级别；同时，将用户对系统的服务请求映射为主体对客体的...
包标记算法是一种常用的IP回溯算法，该算法把路径信息标记到IP报头的标记区域中，可以根据标记包中的标记信息重构出攻击路径，从而追踪到攻击的源头。由于标记空间大小的限制，标记信息有限，往往需要多个标记包才能重构出一条攻击路径，路径重构算法的复杂度较高，效率和准确率较低。为了解决这一问题，提出一种基于Huffman编码的路径回溯算...
移动终端越来越流行，但需更安全、更可用和更个性化。针对市场份额日益扩大的Linux移动终端，即基于Linux内核的手机、移动互联网设备和上网本等，提出了基于操作系统级虚拟化技术构建隔离的虚拟环境的方案。该方案能够隔离安全威胁和软件隐患，避免程序失败导致整机失灵，并通过提供与应用情景模式相适配的使用环境来满足个性化需求。该方案不...
一、刊物简介 《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物。本刊已先后被列为中文核心期刊、中国科技信息研究所中国科技论文统计分析源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心期刊）、中国学术期刊（光盘版）全文人编期刊、中国期刊网全文...
随着国家大力推进三网融合，手持终端设备可以通过3G网络方便地浏览互联网上丰富的视频信息，但视频格式的多样化给用户浏览带来了诸多不便。通过对Linux虚拟服务器（LVS）调度算法的研究与分析，提出了一种改进的动态负载均衡算法ADLBA，并通过实验验证了该算法的可行性和有效性。
分析传统非功能需求定义的不足，基于需求分析阶段的系统抽象一“需求模型”重新定义非功能需求，规范并简化功能需求与非功能需求之间的关系。扩展面向特征的软件产品线建模方法，在特征模型中显式地建模功能需求、非功能需求、非功能需求类型以及它们之间的相互关系，沿用传统特征模型中固有的变化性建模机制建模并管理非功能需求的变化性，显...
当前自组织系统软件工程面临的一个重要挑战，就是如何设计适宜的个体交互行为来满足自组织系统的宏观涌现需求。针对此问题，提出了一种基于政策的自组织多agent系统的开发方法，此方法通过政策调节引导agent的行为，以期在系统层面得到用户所需求的宏观涌现结果。开发这类系统的核心问题是如何构造系统中的软件agent，使得agent能够感知、理解...
Mean Shift算法是视觉监控领域广泛应用的经典目标跟踪方法，但对于速度过快或尺度变化大的目标的跟踪存在较大的缺陷。针对这一问题，提出了一种基于MeanShift和Kalman方法预测的带宽自适应跟踪算法。该算法提出以Kalman预测目标在下帧中的位置作为Mean Shift迭代初始位置，以高效锁定各类运动目标；同时采用增量试探法自动调节带宽以适应目标...
当前，大数据技术方兴未艾，为全面把握国内目前对大数据技术的研究现状，《计算机工程与科学》计划在2013年9～11月间推出一期大数据专刊。
为分析车牌字符特征向量和比较字符特征提取方法，在街区距离的基础上构造了一种线性相似度函数的定义sim（M，N），讨论了该相似度函数的相关性质，给出了完全不相似概念的数学解释。与几种常见的相似度函数相比，sim（M，N）能够线性、平权地直接反映向量中各分量的差异，且计算极为简单。分析、比较了欧氏距离与sim（M，N）在分析字符特征向...
道路元素检测是基于简单视觉的缩微智能车自主驾驶系统的研究基础。针对基于缩微智能车处理能力不足及对检测控制算法实时性的要求，提出了基于像素点数据块快速识别和跟踪算法。为降低光照对检测识别的影响，采用修正OTSU阈值二值化方法。实验检测结果显示，在光照、遮挡、污染等干扰情况下，缩微智能车对车道线、路面标志、斑马线等道路元素能...
传统的数字图像置乱算法多数属于空间域置乱，即通过某种变换将数字图像的像素位置进行打乱，从而达到图像置乱的目的。这种方法简单易行，但是它只是改变了图像的像素位置，而不能改变像素的色彩统计特征。基于色彩空间的置乱算法可以打乱图像的色彩统计特征，但不能完全打乱像素的排列特征，置乱后的图像容易被猜出轮廓。针对这两个问题，将Zi...
基于非参数特征分析NFA方法，提出了分块NFA算法，并将其应用到人脸识别上。分块NFA算法首先对图像矩阵进行分块，对分块得到的子图像矩阵再应用NFA进行图像特征提取。这样做有两个优点：（1）能有效地抽取图像的局部特征，对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出；（2）与NFA相比，由于使用子图像矩阵，分块NFA可以避免使用奇异值分解...
针对图像中椒盐噪声的抑制，提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分；然后，构建噪声污染像素识别规则，借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进行自适应滤波，而不改变非污染像素的取值。实验表明，本文算法在有效抑制噪声的同时可较好保留图像的细节...
针对免疫组化图像边缘提取中经常出现的染色区域颜色混叠现象，提出了一种局部的颜色熵方法，由免疫组化图像在R、G、B单颜色通道的局部图像熵来合成最终的图像熵，并根据图像熵使用类间最大方差法提取目标边缘。Matlab仿真实验表明，与传统的图像熵分割方法相比，该方法对图像中有颜色变化但亮度近似的边界区域有很好的边界提取效果，而且还有...
在空间Ω=span{1，t，sint，cost，sin2t，cos2t}中提出了一种新的带形状参数的三次代数三角插值样条，该样条具有许多与三次B样条类似的性质。所构造的曲线曲面无需解方程组或插入某些节点即可直接插值某些控制顶点。曲线能精确表示直线段、椭圆（圆）弧、抛物线弧以及圆柱螺旋、三角函数曲线等一些超越曲线，相应的张量积曲面能精确表示一些二...
从考虑涉密图像的安全性和传输效率的角度出发，引入广义骑士巡游置乱加密技术，提出了一种RGB图像加密压缩算法。算法将原始RGB图像颜色模式转换为YCbCr，对YCbCr三层分别进行8×8分块，对每个块进行DCT变换，构建以块为单位的三维棋盘，然后采用广义骑士巡游置乱规则对该三维棋盘加密，最后进行JPEG压缩得到加密压缩图像。仿真验证和实验分析表...
根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理，构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型，即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型，根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系，提出了三个网络权值与结构双确定算法。数值实验显示，由这三个算法分别确定的神经网络在学习与校验方面都拥有优越的性...
护士排班问题是一类多约束多陷阱问题，传统的计算方法和启发式算法往往很难找到其最优解。采用基于遗传算法GA和可变邻域搜索算法VNs的混合策略对护士排班问题进行了求解。其中，GA算法通过添加判断准则和控制策略来有效生成新的护士排班表，而VNs策略则实现初始化、约束条件下的杂交变异和解空间的分离等运算。最后，对20组基准护士排班问题进...
根据林产品贸易信息的特点，利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型：向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息，每一个复合关键词均拥有一个用户的感兴趣度值。利用用户的浏览、注册、信息等行为以及引入兴趣度值的遗忘因子，为...
个性化推荐技术研究用户行为，分析用户兴趣，主动为用户推荐合适的资源，较好地解决了互联网信息El益庞大与用户需求之间的矛盾。协同过滤算法中，基于邻居的方法和基于潜在因子的方法是目前应用于推荐系统最成功的技术。前者虽然简单易行，但精度有待提高；后者精度较高，但模型复杂，参数难以学习。提出了一种改进的基于用户相似性的协同过滤...
在Lucene的全文检索工具包的基础上，分析现有的主流中文分词算法和Lucene相关度排序算法，提出了改进的分词算法和改进的相关度排序算法。还采用倒排索引、检索技术、分布式存储和并行计算等技术，分析并设计了一个对海量数字作品信息的搜索引擎，为用户提供对海量数字作品信息的快速、准确的搜索服务。实验分析比较了分词速度和分词效果，还比...
第十届CCF中国计算机大会（2013 CCF China National Computer Congress, CCF CNCC 2013）将于2013年10月24～26日在长沙圣爵菲斯酒店举行，承办单位为国防科技大学。CCFCNCC是由中国计算机学会2003年创建的系列性学术会议，已在不同的城市成功举办九届，现每年一次。
针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题，提出了两种自适应增强算法：该算法只有语音的噪声观测一个输入，无需输入信号的延时量。用谱减法估计期望信号，以此作为滤波器输出信号的参考信号；以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号；用LMs和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量；采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量，提高...
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