面向高密集度计算的创新DSP，其研究工作主要包括创新DSP（FT—Matrix）芯片设计以及与芯，片配套的高效编译器、汇编器、反汇编器、链接器与集成开发环境研制。提出了一种基于创新DSP指令集和体系结构的变长指令反汇编器，并允许使用宏汇编预处理命令。
征兆测试和奇偶测试是已经使用多年的基于穷尽输入的固定型故障测试方法。在征兆测试与奇偶测试相结合的基础上，提出了一种新的征兆测试方法，即三阶征兆测试法。本方法的特点在于提高测试效率的同时也提高了征兆测试的故障覆盖率，使得原来征兆不可测的电路也可以进行征兆测试。其主要思想是在传统征兆测试的基础上首先引进奇偶测试，对被测电...
为设计一个低开销低时延的众核NoC系统，提出了一种使用3D叠片技术的双通道片上众核体系AUTSDN，应用KILL规则确定了片上众核中组内处理核的个数，并基于MIT的Graphite模拟器建立了该体系的原型。AUTSDN体系中采用3D叠片分组多级片上互连网络，并且根据通信内容的不同，控制信号和数据信号的传输采取不同的通信链路。原型系统中的模拟测试结果表...
在弹簧近似光滑法和局部网格重构法两种动网格方法的基础上，结合类型函数／形状函数方法，针对飞行器概念设计阶段方案多变、参数变化快的特点，对二元机翼随参数变化的翼型提出了相适应的动网格方法。该方法根据参数的影响，将变动的边界信息传递到网格上，网格随之迭代变化。相对于常用动网格方法，该方法具有更强的参数表现力和适应力，使得...
随着无限带宽（IB）网络技术的发展，IB网络以其高性能、低延迟以及低功耗和低成本的优势逐渐在数据中心占据重要的地位。而作为重要的网络通信模型，远程过程调用（RPC）协议如何利用IB网络的远程内存直接访问RDMA特性是一个重要议题。NFSoverRDMA解决了内核态下网络文件系统（NFS）利用RDMA协议传输数据的问题。然而，面向跨越内核态和用户态...
为改正已有大脑存储模型的缺陷，提出了基于一元Fuzzy（糊）事件的大脑存储模型。它将外界不同的认知信息融合为Fuzzy认知元的形式，并由一元Fuzzy事件的发生触发存储；存储的机制被定义为由一系列存储子计算构成的存储计算；模型的存储数据是认识，模型的物理存储器是一个容量有限但行列可变的存储体，从而保证有限的存储容量存储尽可能多的认...
即使遵循相同节点度幂律分布的无尺度网络也可能具有完全不同的拓扑结构。采用混合建模的方法，综合考虑节点的层次性、权重分布、统计特性，并利用雷达图划分拓扑象限，从网络动力学的角度对节点分类、动态增长分布和连接规则添加约束性条件，构建了与实际网络符合程度更高的路由级拓扑模型，并给出了生成算法。最后结合仿真实验，给出了多种网...
传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏，混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足，而时滞混沌系统的复杂动力学空间特性使其非常适用于信号加密，利用时滞混沌系统的同步控制可实现理想的保密通信。细胞神经网络比普通的混沌系统具有更复杂的系统结构和更高的系统维数，采用具有不同结构的细胞神经网络混沌系...
利用描述语言进行攻击建模能够更有效地刻画攻击细节。通过对网络攻击效能进行评估，可以对网络攻击的效果给出定性和定量的评价，检验攻击行为的有效性，有助于制定有效的网络安全策略。基于LAMBDA语言，扩充了时间约束和效能约束方面的描述能力，提出了一种增强的攻击描述语言En—hancedLAMBDA，并给出了EnhancedLAMBDA的应用实例。最后，利用...
当前，大数据技术方兴未艾，为全面把握国内目前对大数据技术的研究现状，《计算机工程与科学》计划在2013年9～11月间推出一期大数据专刊。一、征稿范围专刊的内容包括大数据技术、科学、工程和应用等方面的问题（但不限于此）：1．大数据的科学与基础4．数据搜索和挖掘2．大数据基础结构5．大数据的安全和隐私3．大数据管理6．大数据应用二、...
利用有色Petri网分析安全协议时存在空间爆炸问题，对此提出了构建入侵者成功攻击安全协议所需知识集Rl与入侵者可以获得的知识集K1，并定义入侵成功函数的改进型有色Petri网。利用改进型有色Petri网对具体的Helsinki协议和TMN协议进行了分析。实验表明，该方法能大大简化带有入侵者的Petri网模型的构造过程，有效缓解了Petri网在分析安全协议时...
未来认知无线网络中，特定区域的频谱拥有者控制大量不同带宽的频谱带并为不同的认知用户提供通信服务，如何在这多个频谱服务提供者和多认知用户共存的环境中提高动态频谱访问的可靠性，从而实现频谱访问的负载均衡成为了一个关键问题。通过对上述多对多分配问题进行简化，并运用空间拥塞博弈模型对其进行扩展分析，提出了基于空间拥塞博弈的自...
文本可见水印技术主要用于明确文本类数字媒体的版权标识，防止非法使用。现有文本可见水印算法的抗二值化攻击能力较差，为克服此缺陷，根据文本图像的灰度分布和纹理的特点，提出了一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法。首先提取文本行轮廓，然后依据行轮廓自适应产生嵌入强度，再由嵌入强度对水印黑色像素进行筛选，最后将载体文本...
首先介绍了数字签密与传统的“签名＋加密”的方法相比所具有的优势，并给出了构成数字签密方案的四个子算法。然后简要介绍了签密方案涉及到的数学基础，并对现有的几种标准模型下的基于身份的数字签密方案进行了回顾，对Yu等所提方案的安全性进行了分析，指出它在挑选密文攻击方面是不安全的。接下来提出一种改进的数字签密方案，分别对构成该...
通过构造新的I。yapunov泛函，在Lyapunov泛函中巧妙引入可调的实参数，并结合不等式运用的一些技巧，讨论了时延细胞神经网络的全局渐近稳定性问题，得到了该模型的平衡点全局渐近稳定的一些新的充分条件。所得的结果改进推广了已有文献中相应的一些结论，并且可应用于以前所不能处理的若干情形。理论分析和数学推导表明，全局渐近稳定性的一个...
针对传统股票网络社团划分算法发现精度低、时间复杂度高、容易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于多基因族（MGF）编码的基因表达式编程（GEP）股票网络社团划分算法，来研究股票市场复杂网络社团化现象。该算法利用多基因族编码的特性，将代表股票节点的ID号和表示社团的类型分别编码在两个不同的多基因族中，再通过一个映射函数将两者的相互...
提出一种改进的用于求解约束优化问题的进化算法。该算法利用混沌方法初始化个体以保证其均匀分布在搜索空间中。在进化过程中，将种群分为可行子种群和不可行子种群，分别采用不同的交叉和变异操作，以平衡算法的全局和局部搜索能力。标准测试问题的实验结果表明了改进算法的有效性。最后将改进算法应用到两个工程优化设计问题中．得到了满意的...
针对标准PSO算法易陷入局部最优化和LDW—PSO算法不能适应复杂、非线性优化的问题，提出了一种基于信息熵理论的改进粒子群算法（EPSO）。该方法利用信息熵值确定惯性权值，使之具有自适应地调整“探索”和“开发”的能力。将新算法应用于调制模式识别中SVM分类器最优参数值的确定，仿真研究实明，该算法性能稳定。与标准PSO和LDW—PSO算法相比...
针对以最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题，提出了一种通过混合和声搜索改进遗传算法的优化求解算法。构建了阻塞流水车间调度原理图并描述了运算方法；详细论述了混合算法的实施流程和关键问题，并使用NEH方法和局部搜索对混合算法进行了改进。仿真结果表明，改进后的混合算法能显著提高优化阻塞流水车间调度问题的解。
随着数据库技术的成熟和数据库应用的普及，存储在计算机内的数据量日益庞大，人们已经不满足于仅仅对数据进行管理，而希望能对数据进行分析，从大量的数据中发现知识或信息。面向像素的可视化技术凭借其可以有效分析和处理大规模数据库的特点脱颖而出。通过对几种经典可视化技术进行时间效率和显示效果的综合对比，提出一种将高效的扫描线种子...
针对图像智能处理中对徽标识别的应用需求，提出了一种基于网格特征和模糊匹配的徽标识别算法。该算法通过提取徽标的网格特征并映射为模糊集隶属度特征，根据模糊匹配技术进行识别，显著增强了对质量不佳图像的适应性和抗干扰性。实验表明，该算法的识别准确率能达到95．5％，并能有效提高徽标识别系统的鲁棒性。
从人类视觉特性出发，将具有“中心抑制，周边加强”性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合，形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制一交叉视觉皮质模型。在此基础上，利用灰度级一邻域平均灰度级二维直方图，将一维卡方散度推广至二维，构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则，进而提出一种实时性高的图像分割新算...
图像型火灾探测技术较传统的粒子、烟雾、光电等传感器探测技术，具有信息量丰富、实时性好等优点，是火灾防治技术领域的研究重点。通过硬件滤光的方式来滤除监控现场的可见光，有效地减少了干扰，降低信息处理的复杂性。根据火焰燃烧时的多项特征，在检测准确度的范围内，选定火焰的圆形度、跳动频率、尖角，以及面积增长和质心移动特性作为特...
图像在处理的过程中，总会受到噪声的污染。由于噪声和边缘都是图像的高频分量，在滤除噪声的同时，也破坏了图像的边缘。为了使所提取的图像边缘更加逼近被噪声污染的图像真实边缘且定位精确，提出结合各向异性高通滤波和多尺度积对图像进行边缘检测。首先采用具有各向异性的非下采样Contourlet变换（NSCT）对原始图像进行多尺度、多方向分解，...
鉴于应用单一主成分分析（PcA）或非下采样contourlet（NScT）变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题，提出了一种2DPCA—NscT变换图像融合算法。首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换，视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略；然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解，在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合；最后...
介绍了K—means和GAAC聚类算法思想和两种特征提取方法对维吾尔文文本表示及聚类效率的影响。在较大规模文本语料库基础上，分别用K—means和GAAc的方法进行维吾尔文文本聚类实验及性能对比分析，针对经典K—means算法对初始聚类中心的过分依赖性及不稳定性缺点以及GAAC的高计算复杂性，提出了一种结合GACC和K—means的维吾尔文聚类算法。本算法...
不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题，提出了一种新的不确定树模式聚类算法，有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法聚类的问题。为了更加准确地度量树模式之间的相似性，提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法。设计了一个动态聚类过程，自适应获取聚类阈值，较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响，...
一、刊物简介《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物。本刊已先后被列为中文核心期刊、中国科技信息研究所中国科技论文统计分析源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心期刊）、中国学术期刊（光盘版）全文人编期刊、中国期刊网全文人...
文本主题是文本聚类的关键，而文档中共现词对对文档主题的表现力非常强。因此，在对现有文本主题挖掘和共现词对抽取算法深入研究的基础上，提出了一种基于关联规则词共现的文本主题聚类算法（TCABARWc），即首先采用关联规则挖掘算法抽取文档共现词对，利用词共现提取文本主题信息，然后根据共现词对建模并实现共现词对相似度量，最后结合层次...
卫星导航抗干扰接收机室内无线抗干扰测试具有成本低、可控性好、重复性强等优点，因此得到了广泛的应用。已有室内无线抗干扰测试方法中卫星信号采用单天线输出形式、干扰信号采用静态干扰模拟方式，无法在空域上模拟卫星空间位置关系及真实的干扰场景，因而不能准确地测试出接收机的抗干扰性能。针对这个问题，提出了一种基于微波暗室的大视场...
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