科学工作流处理的问题复杂，依赖于集群或网格平台，云计算的出现为科学工作流又提供了一个可供选择的平台；云计算环境下数据密集型应用的科学工作流处理和传输的数据量巨大，减少数据中心不同集群间数据的传输次数和传输量是个挑战性的问题。科学工作流要处理的数据间存在依赖关系，基于数据间的依赖关系最大关联量建立关联矩阵，通过键能算法...
Matrix是一款面向软基站的高性能DSP，饱和算术指令是Matrix体系结构中很重要的一种指令，它使得DSP算法更加安全、准确、高效。因此，Matrix编译器对饱和算术指令的映射支持就尤为关键。Matrix编译器的开发平台是gcc，现有的gcc版本只支持Fixed—point的饱和算术指令，不支持整数和浮点的饱和算术指令。首先分析了gcc内部指令映射的机制，在此...
针对目前企业内部业务系统众多，数据共享性差的现状，利用云计算在海量数据存储和分析方面的优势，提出了一种基于MapReduce的新的数据交换共享的方案。此方案首先描述了MapReduce编程模型；然后再根据云计算平台设计出了一种新的数据交换架构，并在此基础上分析了新系统的业务流程图、时序图和数据存储以及利用MapReduce进行并行的数据处理，...
集成电路工艺已经发展到纳米量级。在纳米级工艺下，芯片集成度不断提高，电压不断降低，软错误问题已经开始对地面的集成电路产生影响。与此同时，晶体管的氧化层随着特征尺寸的降低越来越薄，在较高的电场压力下栅氧退化效应越来越严重。软错误问题和栅氧退化问题是集成电路当前和未来所面临的两个可靠性挑战。首先通过建立解析模型的方法分析...
指令调度是gcc实现指令并行、提高性能的一种优化策略，gcc目前支持的调度算法主要有表调度算法与模调度算法。主要根据Matrix芯片的体系结构特点，对现有的表调度算法进行了改进，实现了Matrix指令调度算法。实验结果表明，改进后的表调度算法能够编译出正确的指令，充分挖掘指令间的并行性，显式标注指令间的并行关系，指令字间的延迟关系符合...
为提高移动P2P网络服务质量，针对移动P2P网络特点，提出了一种分布式的移动P2P网络协同缓存优化策略。其主要思想是通过计算数据在网络中的流行度以及数据访问代价，优先缓存那些具有较高流行度并且能够较大幅度降低网络访问代价的数据，从而达到降低服务时延、减少网络通信开销、促进移动节点间的协作、提高网络的可用性及服务效率的目的。仿...
利用谷科最近提出的签名方案，设计了一个在标准模型下可证明安全的高效的基于身份的门限签名方案，它的门限密钥生成算法不需要可信第三方。通过减少群元素乘法运算和双线性对运算来提高计算效率，尤其是通过预先计算双线对的方法来提高方案的在线计算能力。同时，在标准模型下被证明具有在自适应选择消息攻击下存在不可伪造性，其安全性可以规...
为了节约无线传感器网络中节点的能源，对灰色预测模型进行改进，提出二次无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型借鉴马尔科夫预测思想，根据状态判定准则及二次无偏灰色预测，对无线传感器网络的环境状态进行判定，并传输状态标识，从而降低网络节点的能量消耗。仿真结果表明，该模型不仅提高了预测精度，而且获得了有效的状态预测结果。
数字图像隐写是隐秘通信的重要手段，其中Westfeld提出的F5隐写算法是在DCT域中比较好的算法。详细介绍了F5隐写算法的主要步骤，重点分析了F5算法中所采用的矩阵编码及秘密信息的密写方式，指出了其中的缺陷，并且分析了其缺陷产生的原因。在此基础上，使用修改率更低的快速编码取代原有的矩阵编码并改变其秘密信息的密写方式。实验表明，改进...
针对MIMO—OFDM通信系统状态参数不能随信道干扰噪声适时调整而严重影响通信质量的实际问题，论述了MIMO—OFDM通信系统的传输原理与性能参数，研究了混沌粒子群优化算法（CP—SO）及粒子滤波（PF）的性能特点，提出了基于CPSO粒子滤波（CPSO—PF）的自适应MIMO—OFDM通信系统模型；设计了基于CPSO—PF的自适应状态优化算法，并结合典型干扰噪声...
在域间路由中，BGP的最优路径转发规则使得节点无法控制自身能够收到哪些路径。针对该问题，提出了一种按需的域间路径构建方法，其主要特点为上游节点可以对其下游节点的选路过程施加影响，根据自身需求定制路径。首先对BGP进行扩展，提出了一种支持在路径通告中嵌入更多策略信息的域间路由协议P—BGP，嵌入在路径通告中的策略能够指导中间节点...
无证书密码体制既能避免基于身份的密码体制中存在的密钥托管问题，又能简化公钥证书的管理，具有巨大的优越性。对四个无证书签密方案进行了密码分析，指出有两个方案存在保密性攻击，有三个方案存在伪造性攻击。使用签名部分绑定接收者、加密部分绑定发送者和增加随机数的方法，分别对它们进行了改进。在随机预言机模型中，对改进方案进行了安...
作为一种简单有效的多目标智能优化算法，多目标模拟退火（MOSA）算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用。针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行了系统的综述和评论。首先描述了MOSA算法的基本框架；接着讨论了几种典型的MOSA算法，重点探讨了这些算法的接受概率函数的计算方法，并对这些算法进行归类性分析；然后介绍了MOSA算法的应...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。学术论文、技术报告、综述评论、发展动态等形式不限。
针对人工鱼群算法在寻优过程中接近最优点时收敛速度下降而难以得到精确解，优化复杂问题时易陷入局部极值的缺点，提出了一种复合混沌搜索技术与改进人工鱼群算法相结合的混合算法。该算法采用更具遍历性的组合映射产生复合混沌局部搜索方法，来避免人工鱼长时间陷入局部极值区域，从而更加精确地达到全局最优点；同时，对人工鱼引入反馈一吞食...
针对传统BP神经网络容易陷入局部极小、预测精度低的问题，提出使用Adaboost算法和BP神经网络相结合的方法，提高网络预测精度和泛化能力。该方法首先对样本数据进行预处理并初始化测试数据分布权值；然后通过选取不同的隐含层节点数、节点传递函数、训练函数、网络学习函数构造出不同类型的BP弱预测器并对样本数据进行反复训练；最后使用Adaboo...
为了提高人民币纸币号码识别算法的适应度，基于字符结构特征的思想，提出了一种利用多个相互补偿结构特征的人民币号码识别算法，并研究了包括人民币号码的图像定位、图像的二值化、单个字符分割、字符大小归一化等图像预处理过程。对人民币纸币号码的字母排列、数字排列以及它们的组合排列分别进行了算法设计，以字母、数字组合排列识别程序的...
基于图像的三维重构是计算机视觉的重要研究内容之一。研究了由单幅未标定的旋转曲面图像进行三维重构的问题，改进了Colombo等人提出的同时进行三维重构乖纹理获取的算法，对于其结构恢复提出了一种新方法：先根据平面透射求出图像视在轮廓线上每点对应的椭圆，再利用二次曲线的性质计算出该椭圆对应的旋转曲面的横截面在三维空间中的位置和尺...
为克服传统的小波收缩硬阈值函数不连续，软阈值函数既不光滑又使小波系数估计与噪声信号小波系数间存在固定偏差的不足，提出了一类新的含可变参数的阈值函数，并分析了不同参数对信号收缩的影响。该阈值函数不但连续，而且任意阶可导，表达式简单易于计算，便于进行各种数学处理，同时它综合了软、硬阈值函数在去噪处理上的优良特性，还具有软...
当前，大数据技术方兴未艾，为全面把握国内目前对大数据技术的研究现状，《计算机工程与科学》计划在2013年9～11月间推出一期大数据专刊。
针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点，提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法。该算法在信号的稀疏度未知的情况下，通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长，以扩大重构信号的支撑集，不断逼近原始信号的稀疏度，逐步迭代恢复信号。仿真结果表明，与迭代硬阈值算法相比，VSSSAIHT算法改善了图...
在理论和实验研究的基础上构建了实时交互的网络化空气动力学虚拟实验平台。设计中采用MVC设计模式，使平台开发具有很好的可扩展性与易维护性。平台选择Flash的ActionScript3．0作为开发工具，重点利用类绑定技术实现可重用控件模块的开发与积累，为平台功能拓展和其他项目开发打下良好基础。该平台功能较全面，沉浸感强，能够满足仪器操作培训...
如何有效使用网络带宽是网络视频点播系统的关键问题之一。可变码率编码VBR视频由于能提高视频压缩率而被广泛应用。支持用户零等待延迟的实时服务，且能减少服务器带宽消耗是点播服务算法的目标。分析了多种现有视频流调度方法的优劣，提出了ZDB—VBR算法来解决用户等待延迟问题，并最大限度地降低了服务器带宽消耗，提高了整个系统的效率。仿...
ECA规则终止性问题是主动数据库中一个关键问题，首先分析触发边、活化边、惰化边三种边的触发时序关系；然后构造条件断言函数来描述活化边和惰化边对ECA规则中条件的影响，总结出了触发边、活化边和惰化边的组合时序对规则的具体触发情况；最后在此基础上进一步完善了BarakisR提出的不可归约规则集中的自依赖规则判定算法，对其中能够形成环状...
一、刊物简介 《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物。本刊已先后被列为中文核心期刊、中国科技信息研究所中国科技论文统计分析源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心期刊）、中国学术期刊（光盘版）全文人编期刊、中国期刊网全文...
随着互联网上web服务数量的增多，如何快速准确地发现满足用户需求的web服务已经成为一个亟待解决的问题。现在很多基于语义的web服务发现方法都是基于Io匹配，当语义匹配失败时再采取其他措施来弥补。然而只是单纯的基于IO匹配语义Web服务发现的准确率并不高，提出了基于约束提取与结构分析的语义Web服务发现算法。算法分为两部分，首先进行基...
数据库频繁更新会导致满足条件的条件函数依赖（CFDs）发生变化，为获取准确的条件函数依赖，可以在更新后的数据库上重新执行发现过程，但这种方法会导致大量时间都浪费在对原始数据集的重复处理上。针对这种情况，在CFINDER算法基础上，提出了一个增量发现条件函数依赖的算法CFUP。当数据库中增加新数据集时，CFUP在已有的CFDs的基础上，去掉...
蒙古文语义Web的建设，首当其冲所要解决的就是蒙古语的语义描述问题。尤其是近年来，随着蒙古文网站和使用蒙文的用户数量的急剧增长，对蒙文的信息检索质量提出了更高的要求。立足于面向蒙古文地名的识别与标注研究，在语义web知识背景下，结合蒙文信息化研究实际，使用Protege3．4．4建立了一个关于内蒙古自治区行政区划的小型地名本体，然后...
针对传统围网渔业渔情预测方法的缺点，综合多种类型海洋环境因子，采用粗糙集理论中的属性约简方法，获得多种类型因子中的约简属性，即影响围网产量的强影响因子。该技术首先对渔情监测数据进行缺失值的填补，再利用可辨识矩阵进行属性约简，从而构建出强影响因子的核心属性集。该算法有效解决了渔情监测数据的稀疏性问题，提高了渔情预测的准...
随着计算机与网络技术的快速发展，大数据集的出现致使人们获取的信息量正在以前所未有的速度日益剧增，如何快速获取有用信息倍受人们关注。针对如何有效剔除冗余数据问题，运用具有良好泛化能力的支持向量机的特征选择和集成分类器新技术，在支持向量机分类的基础上，以特征选择和基于特征选择的集成学习方法为主要研究内容，以具有较高分类效...
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