随着大规模的MapReduce集群广泛地用于大数据处理，特别是当有多个任务需要使用同一个Hadoop集群时，一个关键问题是如何最大限度地减少集群的工作时间，提高MapReduce作业的服务效率。可将多个MapReduce作业当做一个调度任务建模，观察发现多个任务的总完工时间和任务的执行顺序有密切关系。研究目标是设计作业调度系统分析模型，最小化一批Map...
针对高性能微处理器封装中DDR3的信号完整性和电源完整性问题，提出了仿真驱动的封装设计方法：在设计之初通过前仿真制定准确的设计规则和目标，在设计过程中通过仿真指导设计优化，在设计完成后用后仿真验证设计结果。应用该方法设计了FT1500芯片封装，实测结果表明，该芯片的DDR3接口可以稳定工作在1400Mbps。
相联存储器是集成电路中对软错误最敏感的部件之一，但是其结构特点决定了不能使用错误保护码等传统容错方法进行保护。提出了一种容软错误的相联存储器结构TM-CAM，通过采用三值匹配线机制和仔细设计的三值灵敏放大器，能够检测相联存储器中的任意一位错误，其结构简单高效。基于该结构，还提出了TM-CAM的访问算法。实验表明，TM-CAM能够以很小...
逻辑功效法延时估算是由Sutherland IE提出的，可以在设计初期快速估算逻辑门和逻辑电路的延时，减小逻辑电路设计的难度。但是，随着深亚微米cMOS工艺的普及，短沟道效应开始影响经典逻辑功效法的正确性。为了提高逻辑功效法估算精度，提出一种考虑速度饱和效应的改进方法，该方法主要分两步：首先，考虑反相器PMOS与NMOs宽之比，精确估算反相...
针对EFDR编码算法中非确定位填充算法的不足，提出了一种基于EFDR编码压缩算法的非确定位填充算法（ESA）。该算法在填充测试数据中的非确定位时，依据EFDR编码算法的特点，考虑非确定位两边确定位的特征以及非确定位游程自身的特点，对非确定位采用全0填充、全1填充和分块填充三种方法，从而提高了EFDR编码压缩算法的压缩效率并减少了测试时间...
数据密集型应用是一类以数据搜索、分析、传输和处理为主的应用。利用GPGPU-SIM模拟器模拟NVIDIA的Fermi架构，分析了Fermi存储结构与数据密集型应用的适应性关系，并给出其存储层次优化设计建议。
资源调度问题一直是云计算环境下的热点研究问题，然而当前的大部分研究都集中在满足用户的时间或成本需求上，很少考虑用户在调度过程中对安全的需求。针对这一问题，在对常见的云环境下工作流任务的资源调度问题进行建模的基础上，提出了一个安全约束模型，并使用变近邻粒子群算法对该问题进行了求解。最后在CloudSim仿真平台上，用最大一最小...
在一些网络环境当中，网络流量具有非线性、异方差性和波动集群现象，传统的小波变换与ARMA组合模型不能很好地描述网络流量的这些特性。因此，研究使用了小波变换与广义自回归条件异方差GARCH组合模型来预测网络流量。首先，使用小波变换原理将网络流量序列分解成高频部分和低频部分，在此基础上对各个子序列分别建立相应的GARCH模型并进行预测...
内容分发网络CDN根据网络的实时环境，对用户请求的内容进行合理的分发，可以有效避免网络拥塞，优化用户体验。CDN已经成为网络基本架构中非常重要的部分。针对CDN的测量，对于分析CDN网络性能、优化CDN网络结构进而提升服务质量都有重要的意义。然而，由于缺乏有效的测量方法，以及中国大陆网络基础设施服务的复杂性，针对中国大陆CDN测量的研...
随着宽带接入网速率提升，VDSL2技术成为最后一公里的主流接入方式。用户数量急剧增加使传输线路之间串扰成为制约VDSL2系统性能的重要因素，线路之间串扰分为近端串扰（NEXT）和远端串扰（FEXT），VDSL2系统采用正交频分复用调制技术，近端串扰可以通过滤波器滤除，远端串扰却无法消除。主要研究VDSL2系统远端串扰噪声消除的方法，提出远端串扰...
针对CAIDA提供的探测数据进行分析，得到互联网AS级宏观拓扑结构的随时间演化情况，在对匹配系数进行深入分析的基础上，提出了一种单调改变网络匹配系数的算法——边重连算法。该算法可以在两个方向上构造具有连续匹配系数的网络集合，选择向同配方向重连则可构建匹配系数渐进增大的连续匹配系数网络，选择向异配方向重连则可构建匹配系数不断...
计时攻击是最具威胁的旁路攻击之一，为了设计安全高效的抗计时攻击的密码运算部件，需要在设计实现过程中及时发现密码算法的安全漏洞，并量化分析密码运算部件的抗计时攻击防护能力。因此，提出了一种可发现在密码算法具体实现中可能存在的计时攻击漏洞的分析方法。将密码算法采用增强数据相关图表示，通过在数据相关图中查找可被计时攻击的过...
椭圆曲线标量乘法运算是椭圆曲线密码（ECC）体制中最主要的计算过程，标量乘法的效率和安全性一直是研究的热点。针对椭圆曲线标量乘运算计算量大且易受功耗分析攻击的问题，提出了一种抗功耗分析攻击的快速滑动窗口算法，在雅可比和仿射混合坐标系下采用有符号滑动窗口算法实现椭圆曲线标量乘计算，并采用随机化密钥方法抵抗功耗分析攻击。与...
针对目前移动通信系统大部分信道切换策略中新呼叫阻塞率高的问题，提出了一种新的呼叫延迟切换策略，该策略是让即将占用最后一个空闲信道的新呼叫短暂延迟后再占用空闲信道，切换呼叫则直接占用空闲信道，缩短了信道被全部占用的时间，增加了新呼叫和切换呼叫占用信道的机会。该策略同时考虑了数据业务之间的优先级，只有当高优先级数据队列中...
针对目前日益严峻的软件保护问题，对现有基于虚拟机的软件保护技术进行分析与研究，对虚拟机保护技术进行了改进，设计了一种增强型虚拟机软件保护技术。采用了虚拟花指令序列与虚拟指令模糊变换技术，并对虚拟机的虚拟指令系统做了改进，从而提高了虚拟机执行的复杂程度与迷惑程度，具有高强度的反逆向、防篡改、防破解的特点。实验分析表明，...
针对模型驱动架构（MDA）下的软件开发方法中测试启动比较晚、难以发现隐藏在模型中的缺陷及UML模型描述缺乏精确语义等问题，提出了基于ASL的模型测试方法：从UML模型出发，将动作规约语言（ASL）运用于平台无关模型（PIM）上建立测试模型。给出了ASL语句在MDA过程中的工作原理、平台无关模型的建立过程、测试用例建立的步骤、测试执行的实施过...
针对粒子群优化算法早熟及细菌觅食算法收敛慢的问题，提出了将量子粒子群优化与细菌觅食算法融合的一种群体智能融合算法。该算法将细菌觅食、量子计算理论及粒子群优化的优点进行融合，以细菌觅食算法为主体，将量子进化算法及粒子群优化算法嵌入其中，从而极大地提高了算法的性能。通过对三个标准函数求解和验证，结果表明该算法提高了收敛精...
合作型协同演化算法是近年来计算智能研究的热点。它运用生物协同演化的思想，通过构建两个或者多个种群，建立它们之间的合作关系。两个或多个种群通过相互合作来提高各自的性能，适应复杂系统的动态演化环境以及大规模演化环境，从而达到种群优化的目的。主要介绍了合作型协同演化算法的研究状况以及国内外研究进展，详细介绍了它的基本结构及...
阐述了健康评估系统的基本原理；介绍了模糊集合中隶属度与隶属函数的概念，提出了模糊综合评价的原理和方法。利用MATLAB构建评价矩阵和算法程序，应用VB．net设计友好的用户使用界面，采用Access建立知识库和专家建议等信息，并通过混合编程技术实现健康评估系统的开发。最后，将这套健康评估系统应用于甲亢疾病评估实例中。
针对果蝇优化算法的早熟收敛问题，提出了一种新的基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法。该算法在运行过程中根据进化停滞步数的大小自适应地引入细菌迁徙操作，提高算法跳出局部极值的能力；并且对每个个体根据适应值大小赋予不同的自适应迁徙概率，避免了迁徙可能带来的解退化的问题。对几种经典函数的测试结果表明，新算法具有更好的全局搜索能...
基于标准支持向量机的托攻击检测方法不能体现由于用户误分代价不同对分类效果带来的影响，提出了一种基于代价敏感支持向量机的托攻击检测新方法，该方法在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具，对支持向量机输出进行后验概率建模，建立了基于类别隶属度的动态代价函数，更准确地反映不同样本的分类代价，在此基础上设计了代价敏感...
在实际应用中，支持向量机的性能依赖于参数的选择。针对支持向量机的参数选择问题进行了研究和分析，提出了基于均匀设计的支持向量机参数优化方法。与基于网格搜索、粒子群算法、遗传算法等支持向量机参数优化方法进行了比较与分析，采用多个不同规模的标准的分类数据集进行测试，比较了四种方法的分类正确率和运行时间。仿真实验表明，四种方...
话务预测是整个通信保障工作的基础，其预测精度决定了整个规划的合理性和科学性。而节假日话务量，具有历史样本量较小和非线性强的特点，传统的预测方法很难实现精确的预测。支持向量机在解决小样本和非线性问题时表现出许多特有的优势。提出了一种改进的网格搜索法和交叉验证法对支持向量回归机（SVR）参数优化选择，并对节假日忙时话务进行...
针对复杂任务的Web服务组合问题，借鉴生物神经内分泌免疫（NEI）系统的突现和自学习机制，提出了一种免疫自学习服务突现方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体，并Web服务。突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的，并且能够动态地调整其内部的服务。采用免疫原理和自学习机制，将亲和力匹配形成的...
总结了四步编织工艺的运动规律。对纱线的空间坐标进行三次B样条曲线拟合得到拟合坐标；设计实现了纱线实体的静态模型算法，根据拟合坐标得到纱线空间网格坐标并建立了纱线实体的静态模型；实现了纱线轨迹的动态展示以及实体生成过程的动态展示；构建了GUI界面并编译成了可脱离Matlab环境的独立运行程序。
结合增强现实抛掷虚拟物体的应用背景，提出一种新的预测抛掷动作速度的方法。首先利用二维三次多项式函数分段循环拟合抛掷动作的速度曲线，并运用函数的最大值分析出抛掷动作速度的大小；然后利用三维三次多项式函数分段循环拟合抛掷动作的轨迹曲线，由抛掷动作速度曲线的切线方向即可确定抛掷动作速度的方向。实验结果表明，可更为容易地获得...
针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点，提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点，对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模型；然后再对张口度曲线进行时间维度的分析，对哈欠进行二次判决。实验结果表明，该方法不仅能够更精确地获...
针对虚拟人运动合成中建立的人体模型存在复杂化、合成的虚拟人运动序列逼真度差的问题，提出了一种基于骨骼的虚拟人运动合成方法。在分析人体结构的基础上，通过三维图形软件获取人体骨骼数据，构建虚拟人体的骨骼模型。另外，将关键帧四元数球面插值算法与时间和空间变形方法相结合，生成多样化的虚拟人运动序列。实验结果验证了该方法的有效...
针对保持直线边缘不畸变和改善拼接区域精度的需要，提出了一种基于鲁棒迭代优化的图像拼接算法。采用SIFT特征匹配算法提取不变特征，依据RANSAC鲁棒算法估计单应性矩阵获取精确内点匹配点对，参照内点匹配点对作为参数，利用最小二乘法重新估计单应性矩阵，最终通过鲁棒迭代优化重新计算更多内点直至内点收敛。实验结果表明，所提出的算法使得...
针对常见三维场景中水面特效真实感与实时性较难平衡的现状，提出了一种基于Gerstner波模型的水面特效模拟方法。对振幅添加了随机扰动，使得波动更具有变化；在将叠加后Gerstner波分为大波与小波的基础上，通过改变不同类型波的参数可方便地控制波形；最后引入反射率与透明度以适应不同的环境与水体。实验结果表明，新的模型不仅呈现出更加真实...
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