针对计算密集型作业与数据密集型作业混合情况,在一个作业有时间限制的动态环境中,对传统的网格作业调度方法进行扩展,提出了三种网格作业调度启发式算法：Emin-min、Ebest、Esufferage.并在一个由多个Cluster组成的、通过高速网络连接的网格模型上,对三种算法进行验证.与Min min算法的比较结果显示：三种算法均优于Min-min算法.与ASJS算法比较...
监控系统可靠性的预判长期以来一直没有有效的仿真分析方法.采用云模型理论及故障树分析法（FTA）,将影响监控系统可靠性的温度、湿度、电压以及部件自身的适应力等因素变换为环境因子,将元器件可靠性应力效应集成为监控系统的可靠性云模型,进行可靠性建模、仿真和分析,从而得到一种新的监控系统可靠性预判的方法.通过实际监控系统的实验,充分验...
3D梯度向量流场（3D GVF field）广泛应用于多种3D图像分析算法中,其计算需要多次迭代,计算量大,如何提高其计算速度具有重要的研究意义.面向Intel Xeon Phi众核集成架构,首次进行了3D GVF场计算的加速优化.首先,挖掘3D图像像素点间存在的天然并行性,发挥众核架构优势,尝试线程级并行（多核）和数据级并行（SIMD）.其次,3D GVF场的计算过程是一...
构造合适的过完备字典是基于稀疏表示的超分辨率重建中的关键问题之一.在最大似然估计准则下,建立基于混合高斯的同构过完备字典学习模型.模型采用加权的l2范数来刻画分解残差,由分解残差设计权值矩阵,并且将同构的双字典学习问题转化为单字典的学习.采用稀疏编码和字典更新的交替迭代策略完成目标函数的求解,由内点法进行稀疏编码,采用拉格朗日...
针对现有可扩展的元数据管理方法存在性能较低问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法,它首先采用动态二叉映射树来实现元数据服务器精确定位,然后采用延迟更新方法来动态更新二叉映射树,最后提出动态K叉编码树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,它有效提高了云计算环境中可扩展元数据管理方法的效...
信号传输速率是衡量高性能计算机系统的一项重要指标,随着现代高性能计算系统中的信号传输速率达到并超过10 Gbps,快速提高的信号速率使得高速通道的设计面临严峻挑战.基于信号完整性仿真分析,对一款14Gbps高速通道进行优化设计.通过手动3D建模与真实模型提取的混合建模技术提高仿真速度,采用全通道协同仿真预测高速通道的整体性能和瓶颈,并重点...
自适应中间件框架一般根据预先定义的策略、按照监控、分析、决策、执行的流程实现对开放可变系统的闭环控制.但是,传统的自适应框架基于离线的闭环控制,即在提供自适应服务的同时,自身的决策模型不能随实时的环境变化而更新.针对该问题提出一种基于强化学习的自适应中间件的在线更新方案,解决自适应策略的冲突消解、系统实时效用评估问题,并设...
针对目前多数入侵检测系统的低检测率问题,提出一种自适应进化神经网络算法AENNA.基于遗传算法和BP神经网络算法,利用模拟退火算法的概率突跳和局部搜索强的特性对遗传算法进行改进,采用双种群策略的遗传进化规则实现BP神经网络权值和结构的双重优化;通过对遗传算法的交叉算子与变异算子的改进,设计一种自适应的神经网络训练方法.实验结果表明,...
针对目前基于站牌调度的出租车调度系统存在的易出现乘客抢上车插队、调度没有最优化和乘客/出租车爽约现象频发的不足,提出了基于物联网技术的出租车调度系统.系统在原站牌调度系统基础上,增加了感知层射频识别（RFID）读写器、传输层通用分组无线服务技术（GPRS）网关模块和应用层调度管理中心等.测试结果表明,该系统能够实现在城市内的各站牌...
针对蠕虫病毒提出了易感主机有常数输入并具有标准传染率的SIRS传播模型,考虑蠕虫病毒在传播期间主机总数的动态变化性,应用微分方程定性与稳定性理论对该模型进行分析,讨论了不同因素对蠕虫病毒控制的影响.并利用Abilene网络分析了网络拓扑对病毒传播速率的影响.最后,通过CAIDA提供的蠕虫数据对该模型进行了检验.
随着Internet的迅猛发展,网络攻击的方法和技术越来越智能化和多样化,网络安全需求与日俱增.传统的防火墙（Firewall）与入侵检测系统IDS已不能满足网络安全整体化需求.鉴于此,引入ACE网络通信中间件和SSL协议,采用开放接口方式,从网络安全整体性与动态性的需求考虑,设计了一种新型的基于ACE和SSL通信平台的Firewall和IDS协同联动系统模型.该系...
传统的TCP协议是为有线网络而设计的,它假定数据包的丢失是由网络拥塞引起的,然而在Ad Hoc网络中,除拥塞丢包外,其它非拥塞因素也会引起数据包的丢失.分析Ad Hoc网络影响TCP性能的主要因素,在原有拥塞控制方案MMJI的基础上,提出了一种端到端的TCP拥塞控制改进方案（ImpMMJI）.该方案能根据前向路径跳数自适应调整拥塞窗口的大小,防止拥塞窗口过...
随着无线互联技术和移动终端技术的发展,手机等移动终端用户对蓝牙产品的功能提出了更高的要求.蓝牙采用推送技术进行数据传输,用户只能选择是否接收,不能对蓝牙发送端的数据进行自主交互浏览.采用J2ME和蓝牙技术实现一种在移动蓝牙终端上使用的交互式系统,有效地利用了J2ME跨平台的优势,以及蓝牙传送数据易用性和实用性等优点.根据对JSR82规范...
关键词搜索广泛应用于情报分析、搜索引擎和计算机取证,对MS-DOC文件进行关键词搜索可能漏判,明明存在的关键词却找不到.微软复合文档结构由一系列流组成,流以扇区为单位存储,通过目录结构和扇区分配表对流及其存储空间进行管理.MS-DOC文件中的文本存储在WordDocument流中,文本存储不一定连续,通过Table流记录分块情况.关键词可能跨越不相邻扇区...
通过分析基于无线传感器网络的顺序控制系统,给出它的故障传播规则.针对模糊Petri网在故障诊断中的置信度模糊推理算法的不足,进行了添加阈值判断的改进.运用改进后的模糊Petri网推理算法对无线顺序控制系统进行故障诊断,计算控制器故障发生的概率,得出其中控制逻辑重新发送概率最大,理论结果与现场实际测试结果基本一致.
RED算法是网络拥塞控制的基础算法,加载算法需要设置队列平均长度、队列丢包上下限阈值、数据包平均尺寸等多项参数,且参数设置没有明确的规则限制和理论依据,不合理的参数值会削弱算法的拥塞控制效果.在网络拥塞特征分析的基础上,挖掘数据包达到速率和数据包处理速度两个拥塞控制指标之间的关系,建立指标与RED算法参数的映射,消解多余参数并确...
研究了无尺度网络中的具有隔离项的SIQR传染病模型,利用平均场理论对疾病的传播进行了研究分析,经过计算得到了疾病传播的临界条件R0,证明了最终疾病的消失或者爆发是由临界值来决定的.然后,通过计算机仿真表明降低感染状态的感染率和提高染病节点的隔离率可以有效地控制该类传染病的传播.
多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛.首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题.算法的仿真实验表明,用SPDS算法训练的多层前馈神经网络,比较好地解决了该问题.
一、刊物简介 《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物。本刊已先后被列为中文核心期刊、中国科技信息研究所中国科技论文统计分析源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心期刊）、中国学术期刊（光盘版）全文入编期刊、中国期刊网全文...
针对传统视觉工效评价中人工计算和作图误差的问题,在分析人体视野特性的基础上,引入了汽车视野设计原理中的眼椭圆和H点,结合计算机辅助人机工程设计技术,建立了石油钻机司钻控制房视觉工效评价模型.以CATIA作为二次开发平台,采用VB编制了司钻控制房视觉工效评价系统,实现了准确和快速定位不同百分位数人体模型眼位.最后,通过实例说明了系统的...
研究了一种基于H-Anim标准的实时人体三维动画方法,首先对H-Anim中人体肢体层次结构进行研究和分析,给出了进行人体动画的坐标变换方法;其次,基于OpenNI对Kinect获取的数据进行重新处理,采用逆运动学计算非根关节旋转矩阵;最后给出了系统流程及具体实验方法,采用OpenGL由实时获取的关节旋转矩阵驱动虚拟人实现了人体动画.实验结果表明,该算法可...
提出一种基于视觉注意机制的运动目标跟踪方法.该方法借鉴人类的视觉注意机制的研究成果,建立视觉注意机制的计算模型,计算视频中各部分内容的视觉显著性.结合视觉显著性计算结果,提取视频图像中的显著性目标.利用颜色分布模型作为目标的特征表示模型,与视频中各显著目标进行特征匹配,实现目标的跟踪.在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验...
解剖图谱在医学教育中一直占据非常重要的地位,然而传统图谱空间信息不足,现有电子图谱图像失真且交互性差.运用虚拟现实技术开发交互性强的三维人体解剖学图谱,首先利用CT设备扫描的真实人体断层数据进行三维重建,获得结构完整的人体局部解剖三维模型;然后基于解剖学知识区分不同结构并利用3DSMAX建立骨骼、血管等独立模型并设置贴图,再导入Vir...
图像变化检测是遥感图像处理领域重要方向,大多数变化检测算法都存在算法复杂度高、抗噪性弱等缺陷,利用对偶树复小波变换的平移不变性与能提高方向分辨率的优点,把对偶树复小波变换运用于变化检测中,可以提高图像细节变化的检测和算法抗噪性.首先用对偶树复小波变换对图像进行尺度分解,把图像在每个尺度上分解成一个低通子图和六个方向的高通子...
在小波半软阈值图像去噪方法基础上,提出了一种基于自适应局部相关系数的新方法.该方法在软阈值法和硬阈值法之间有很好的折衷,通过加入局部相关系数,使其在各种小波变换中均能增强子带内小波系数的相关性.在阈值选取中选用了基于Bayes风险估计的自适应阈值和具有统计意义上的阈值方法,获得了小波系数不同子带不同方向的最优估计.实验结果显示,...
针对传统边缘检测算法无法准确提取目标及其边缘的问题,基于交互式图论的最大流/最小割理论提出了一种新的边缘检测算法,设计了一种新的代价函数OE COST目标边缘代价函数;通过建立图割模型,能够在分割出目标的同时提取出目标边缘.算法通过交互式选择背景及目标像素集合作为硬性约束,通过图像特征（如灰度级、空间信息等）建立代价函数作为软性约...
针对局部保留投影算法（LPP）的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP.该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类间离散度与类内离散度之比,有效地保持了样本的局部结构;其次对投影基向量进行正交化,在保持数据空间结构的同...
针对传统的基于颜色特征目标跟踪算法在一些复杂场景中存在的跟踪不稳定性,提出一种基于颜色纹理特征的目标跟踪算法;在传统的基于颜色Mean-shift的目标跟踪算法中加入纹理特征,在提取目标颜色特征的同时提取目标的纹理特征,并且采取串接原则,在搜索目标新位置时仍然沿用传统的基于颜色的均值漂移跟踪算法,但在每一次迭代过程搜寻目标最佳的位置...
由中国计算机学会主办、中国计算机学会高性能计算专业委员会、中山大学共同承办的“2014年全国高性能计算学术年会”（HPC China2014）将于2014年11月6日至8日在广州召开。全国高性能计算学术年会是中国一年一度高性能计算领域的盛会，为相关领域的学者提供交流合作、最前沿科研成果的平台，将有力地推动中国高性能计算的发展。
将虚拟现实技术和人机工程相结合,基于Crystal Space 3D平台实现虚拟校园系统.该系统由数据和软件两部分组成,数据部分包括多媒体数据和三维模型数据.在建模阶段引入面向对象思想并大量使用纹理,降低了三维模型的复杂度.同时,使用XML描述导出后的模型,使模型数据更容易被读取和解析.软件部分支持多种输入硬件、支持不同的漫游方式和对虚拟校园中...
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