信息物理融合系统CPS获得广泛应用需要解决的一个关键问题是软件中的信息处理部分,而复杂事件处理是CPS中信息处理的核心任务之一。CPS环境下的事件具有异构、分散、海量和不确定性等特征。在CPS实际应用中,因噪声、传感器误差、通讯技术等原因而造成的事件不确定性急需解决。为了解决CPS系统中存在的海量不确定事件流问题,提出一种处理不确定事...
由于能反映用户的偏好,可以弥补传统频繁项集挖掘仅由支持度来衡量项集重要性的不足,高效用项集正在成为当前数据挖掘研究的热点。为使高效用项集挖掘更好地适应数据规模不断增大的实际需求,提出了一种高效用项集的并行挖掘算法PHUI-Mine。提出了记录挖掘高效用项集信息的DHUI-树结构,描述了DHUI-树的构造方法,论证了DHUI-树的动态剪枝策略。在...
绝热量子优化计算于2001年首次提出,它基于绝热量子演化研究NPC组合优化问题,是量子计算的领域热点。主要回顾了绝热量子优化算法研究领域所取得的进展,阐述绝热量子优化算法研究所采用的主要方法和关键技术,最后分析绝热量子优化计算的发展趋势。
人口高龄化趋势已日益明显,生理机能退化是每个老人都会面临的问题。结合现有云计算和专家系统技术,以协助老年人延缓身体退化研究为目标,研究身体退化量测与评估方法,引入本体论将退化评估结果与运动处方知识库结合,建立科学有效的健身中心服务平台。跟踪实验的结果表明,云平台处理大量数据效能表现良好,满足实时分析需求;受试者各项指标提升效...
树形网络中的副本放置和更新是网络通讯中值得研究的重要问题之一。面对网络中数据访问需求的动态变化,好的副本放置和更新策略可以在保证服务质量的前提下有效减少网络运行及副本更新成本。针对此问题提出了两种贪心的动态副本更新策略,最大重用策略和请求覆盖策略。通过算法复杂度分析和仿真实验可以看出,所提出的两种算法的最坏时间复杂度为O...
针对模拟电路的固有复杂性及其传统故障检测方法延时大和正确识别率低的问题,借鉴基于隐马尔科夫模型改进最小二乘支持向量机以及Volterra级数原理,将二者组合进行故障诊断。该方法首先采用Volterra级数频域核对电路故障特征进行提取,再利用经隐马尔科夫模型改进的最小二乘支持向量机进行模态分类,最终完成故障诊断。仿真结果表明,与目前使用的B...
提出了一种基于TIA/EIA-899标准的TYPE-I型M-LVDS接收芯片的实现方案,设计了一种新颖的共模搬移电路在实现超越电源电压轨的共模输入范围的同时简化了后级电路设计,节约了面积和功耗,电路中预放大器将输入信号放大一定倍数,迟滞比较器为系统引入迟滞效果。芯片采用GSMC0.18μm 1P6M CMOS工艺流片验证。测试结果表明,该芯片共模输入范围为-1.4V～3...
实现网络图形中节点和边自动布局一直是可视化研究中一个重要内容,基于力导向模型的自动布局算法则是该类研究中应用最广、文献最多的一类方法。根据研究方向出现的时间顺序,从基本模型、基于多维尺度分析的布局算法、多层迭代布局算法、非欧空间节点布局算法、受约束图形自动布局算法等五个方面对基于力引导模型的网络图自动布局算法的典型方法...
基于新的符号差分表示方法提出了一种自动化搜索技术,可以搜索出典型Feistel-SP结构的分组密码的最优迭代差分模式,选择合适的迭代差分模式可以遍历出所有最优的迭代差分路径,不仅大大降低计算复杂性,还能通过迭代差分模式构造出多轮最优差分路径。以轻量级分组密码MIBS为例,应用自动化搜索工具,给出了MIBS的3轮、4轮最优迭代差分路径,概率分别...
认知无线网络由于使用信道频段的长时延特性,OFDM符号时间及Slottime均较大,使得CSMA/CA协议中的SIFS等参数值增大。另外,随着无线局域网络物理层速率的提高,每个OFDM符号携带的数据比特数加大。为评估物理层长时延及高速环境下的DCF性能,基于二维Markov模型得出了CSMA/CA系统吞吐量表达式,数学分析表明系统吞吐量主要由网络节点数、数据包长度...
针对干扰攻击干扰信号解码、降低通信性能的问题,提出一种具备抗干扰攻击能力的自适应无速率通信机制。它将原始报文拆分为多个编码分片并分别传输,从而降低干扰攻击的影响并充分利用非连续的可用间隙。通过自适应调整分片的长度,在干扰攻击频繁时减少长度以获得更好的鲁棒性,在攻击概率较低时增大长度以提高效率。实验结果表明,当干扰攻击严重...
针对当前指标分析方法在整体性质分析方面的不足,利用样本点的拟合函数,提出了一种系统的单调指标空间分析模型MISAM,定义了指标的灵敏度和关联度。在该模型基础上,提出了一种基于多级灵敏度的指标权重分配方法和风险评估方法,定义了信息系统风险状态的需求满足度,用于度量当前的系统安全状态与评估者所需要的系统安全状态之间的差距,仿真实验验...
目前大多数移动IP注册协议都是采用对称密码体制和基于公钥密码体制相结合的方式来实现移动实体之间的相互认证,移动节点和外地之间没有认证,存在一定的安全缺陷。针对这种移动IP注册协议的认证安全问题,将无证书的三方密钥协商方案引入到移动IP的注册,提出了基于三方密钥协商的移动IP注册协议,实现移动节点、家乡和外地这三个实体的相互认证。...
随着无线服务和相关设备的飞速发展,认知无线网络中特有频谱稀缺问题越来越引起研究者的重视。在集中式认知无线网络中,次级用户基站SUBS作为融合中心,通过收到周围的次级用户的感知信息来分配频谱资源。然而,环境的易变性使次级用户容易受到攻击从而影响次级用户感知信息,导致网络频谱资源分配错误。引入信誉度模型来表现次级用户在认知循环中...
针对通信网络中通道的带宽发生变化是否会影响通道的最大通信能力的问题,提出最大流的弧容忍度问题。结合最大流与最小截的性质,将最小截内外的弧分别进行考虑,提出了求解每条弧的弧容忍度的多项式时间算法,并对算法进行分析比较。实例结果表明,算法复杂度低,易于操作。
为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,进一步设计基于欧氏距离的动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,从而得出认证结果。相比于现有常...
首先计算了一类在有限域GF（q）上周期为p^m序列的极小多项式,其中p为素数,而且p｜/q（p不整除q）,然后利用此极小多项式作为生成多项式构造了GF（q）上的一类循环码,并给出了此码最小（汉明）重量的下界。
访问控制模型为系统的信息安全提供了一个理论框架,其目的是保护系统资源不被非法用户盗用,防止合法用户对受保护信息进行非法使用。然而,现有的访问控制模型大部分属于静态授权模型,不能方便地描述大规模、异构的分布式网络系统中授权过程的动态变化。为了解决上述不足,在充分研究流演算理论的基础上,提出了一个基于流演算理论的访问控制模型（...
作为AES的候选算法,E2算法由于其特殊的两层SP结构一直是人们研究的热点。研究了E2算法抵抗中间相遇攻击的能力。基于E2算法的结构,利用中间相遇的思想设计了一个4轮区分器,利用该区分器,对E2算法进行了5轮、6轮中间相遇攻击。研究结果表明,E2-128算法对于5轮中间相遇攻击以及E2-256算法对于6轮中间相遇攻击是不抵抗的。这是首次用中间相遇的攻...
从航班查询系统故障的监控日志出发,分析了航班查询系统的故障数与其发生的时间间隔区间的关系,建立了NHPP模型。为了使NHPP模型能够更加准确地反映时间对航班查询系统的故障数的影响,对航班查询系统的寿命总体分布函数F（t）进行贝叶斯估计。当不重复采样时,贝叶斯估计取F（t）的先验分布为DP（α,P0）,使得F（t）后验分布容易分析计算,从而使NH...
最大团问题是一种典型的组合优化问题,具有广泛的应用背景。针对最大团问题的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的智能求解算法。描述了最大团问题的数学模型,设计了求解最大团问题的抗体编码、亲和度函数、变异算子及抗体修正方法。在免疫克隆参数设置时,将其描述为多因素多水平的均匀设计,减少了设置参数的实验次数。通过最大团问题的基准算...
对灰色预测模型GM（1,1）和支持向量机SVM预测模型进行分析,提出了多阶灰色支持向量机集成预测模型Dm_GM（1,1）-SVM。通过多阶缓冲算子改进灰色预测模型的预测精度,对最终预测值的各个相关指标进行预测;同时,采用粒子群优化算法对支持向量机模型进行径向基核参数和惩罚参数寻优,得到最佳参数对（c,g）,从而确定支持向量机的最佳回归模型;最后将...
分层刻画是传统的互模拟概念研究中的一个重要内容,它为一些互模拟判定算法提供了理论基石。（η,α）-互模拟是一种带折扣的近似互模拟概念,其定义蕴涵着一种折扣思想：在比较系统差异时,越晚出现的差异越不重要。为（η,α）-互模拟建立分层刻画,将清晰地揭示这种折扣思想。此外,由于（η,α）-互模拟一般不是等价关系,所以传统的互模拟判定算法中常...
为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连续预测的半监督学习图像语义标注的方法,并对该方法的复杂度进行分析。该方法利用标签数据提供的信息和标签事例与无标签事例之间的关系,根据邻接点（事例）属于同一个类的事实,构建K邻近图。用一个基于图的分类器,通...
提出一种图割与非线性统计形状先验的图像分割方法。首先,在输入空间对输入的形状模板进行配准,得到训练集;其次,采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析,获取其投影形状,将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状,构成新的能量函数;第三,通过自适应调整形状先验项的权值系数,使能量函数的形状先验项自适应于被分割...
多视点自动立体显示有望成为今后主流的三维显示技术,它是一种无需借助任何辅助观察设备的多视点、多观察区、高分辨率、显示效果逼真的三维显示方式。阐述了基于多投影的多视点自动立体显示系统的设计原理,详细地描述了系统的软硬件构架,建立了基于多投影仪和水平光学各向异性显示结构的自动立体显示样机,开发了投影仪阵列自动校准系统,提高了...
由于SIFT特征是一种性能良好的局部特征,常被广泛应用于图像匹配,但SIFT特征点有128维描述符,所以具有匹配复杂度高和计算量大等缺点。为了提高图像匹配效率,研究了一种新的图像匹配方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成SIFT关键特征点;然后利用特征点周围邻域点的旋转不变LTP特征和相对灰度直方图来描述,替代传统SI...
提出一种基于信息几何的图像去噪方法,与传统的欧氏空间中去噪方法不同,基于信息几何的图像去噪方法是在流形上利用两点间的测地线距离的大小来衡量图像中两像素点之间的相似性。流形中的点是通过图像中某区域构建的高斯模型,模型间的测地线距离表示两图像区域平均灰度强度和细节丰富程度的差别。这样将区域的平均灰度强度和细节丰富程度的差别...
提出了一种彩色图像可恢复半脆弱数字水印算法,该算法可准确地实现篡改图像的检测、定位及恢复。算法先将彩色图像从RGB空间转换到YCbCr空间,从各分量提取恢复信号,嵌入色度分量Cb、Cr的小波域中高频子带,然后将Y分量的L＋1级小波系数调制成检测水印,嵌入到Y分量的最低频子带。认证时,从Y分量中提取检测水印,初步判断篡改位置,再从Cb、Cr分量中...
针对目前虚拟服装变形方法不能有效地解决局部不同程度变形的问题,提出一种基于局部约束的服装变形方法。首先,根据人体特征参数自定义构建虚拟人服装模型,并在此过程中对质点-弹簧模型和欧拉算法进行了改进;其次,对服装质点施加约束力,在质点原始的位置上添加改进的基函数,并引入约束权重来控制基函数的变化,从而求得质点的正确位置,实现局部不...
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