3D蒙特卡罗器件模拟计算量大，计算量随网格与粒子数增加而急剧增加。通过分析3D蒙卡模拟加速热点和进一步可并行性，研究有效电势方法的集成众核并行方案；研究粒子自由飞行、统计模拟信息、计算表面粗糙散射等热点并行方案，最终实现基于CPU／MIC的三级并行3D蒙特卡罗器件模拟软件。实验结果显示，三级并行比单级并行获得更好的性能；当提高模...
对流扩散方程是一类典型的偏微分方程，其并行求解方法对其他微积分方程的并行求解具有借鉴意义。对对流扩散方程的并行求解方法进行综述，分为显式直接并行、隐式迭代并行、交替分组显式并行和MonteCarlo并行四种并行求解方法，对其中涉及的计算原理进行描述，给出示例，并指出进一步研究方向。
视频字幕检索是视频检索领域的重要部分。随着OCR技术的不断完善，视频字幕检索算法也取得了很多重大突破，然而在检索效果提升的同时，视频包含的大量图像、文字信息使数据处理成为制约字幕提取的性能瓶颈。众核架构高性能协处理器近年发展迅猛，为高性能计算研究打下了良好的硬件基础。将Intel众核MIC应用到视频字幕提取中，选用OpenMP并行语...
软硬件划分是软硬件协同设计的关键环节，划分的结果直接影响目标系统的设计质量。因此，对于一个给定的应用程序，为了使得目标系统快速执行且成本低廉，合理的划分策略十分重要。由于单个任务具有多种不同的硬件实现方式，与传统的单一硬件实现方式的软硬件划分问题相比，多选择的软硬件划分更能客观地反映现实应用。这导致问题的求解更具挑战...
在处理高维数据过程中，特征选择是一个非常重要的数据降维步骤。低秩表示模型具有揭示数据全局结构信息的能力和一定的鉴别能力。稀疏表示模型能够利用较少的连接关系揭示数据的本质结构信息。在低秩表示模型的基础上引入稀疏约束项，构建一种低秩稀疏表示模型学习数据间的低秩稀疏相似度矩阵；基于该矩阵提出一种低秩稀疏评分机制用于非监督特...
随着物流中心内部署的感知节点感知的EPC标签数据日益膨胀，并且由于单机容量以及计算能力的限制，使得传统数据处理方式已经不能很好地满足物流中心对于大数据处理的需求。为解决数据中心对内部历史数据进行高速有效处理的困境，在对Hadoop技术进行深入研究的基础上，提出了一种EPC物联网数据处理算法，并使用Hadoop技术进行实现。实验结果表明...
介绍了高性能计算集群在地震科学领域的运用，深入分析了地震数据处理和地震动力学模拟计算的特点，阐述了地震科学研究对高性能计算平台的性能要求。以中国地震局地质研究所地震数据处理和地震动力学仿真平台为例，介绍了该平台的架构、软件环境、运维和业务应用等方面内容。重点介绍了该系统的优化措施，并从业务应用、用户、管理三个层面出发...
广域网分布式爬虫与局域网爬虫相比有诸多的优势，而现有基于Hadoop分布式爬虫的设计主要是面向局域网环境的。为解决Hadoop分布式计算平台不适合部署于广域网的问题，设计了一个基于Hadoop的广域网分布式爬虫系统框架。爬虫系统利用消息中间件实现分布式可靠通信，数据存储采用可伸缩的Hadoop分布式文件系统HDFS，网页解析利用MapReduce并行处...
在研究文件存储基础设备与技术发展的基础上，提出一种可高效扩展的分布式存储机制，将企业中已有的服务器和存储设备作为分布式存储的存储单元，将文件作为存储对象，建立一种高效率甚至是零等待时间的可以随时扩展或减少存储单元的分布式存储机制。企业中存在的服务器和存储设备较多时，利用该分布式存储机制后存储性能会得到较大的提升，管理...
针对传统协议指纹提取技术耗时耗力，且无法提取与识别加密协议指纹问题，提出了一种基于协议偏离的程序协议指纹自动提取方法。协议偏离描述了协议各版本实现程序的网络行为差异，以动态二进制分析技术为支撑，分别从协议偏离会话流层面与偏离消息层面对协议特征进行提取。实验结果不仅验证了所提方法的可行性，还为提取与识别加密协议应用程序...
随着无线网络的发展，移动社交网络用户其所在的地理位置信息时，如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击。现有的位置隐私保护方法都是对用户的位置进行泛化处理，以牺牲用户的服务质量为代价，且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商，没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息。针对此问题，提...
为提高输入信息较长时重复累积码的编码效率，对重复累积码的交织器进行优化改进。按照满二叉树子节点的奇偶排列方式对交织器的输入序列依次分组，并利用叶子节点对分组信息重新组合获得输出序列，与5随机交织器相比，大大降低输入信息之间的相关性，避免了RA码校验矩阵中I、II类4环的产生，保证了译码的准确性。仿真结果表明，在输入信息序列...
为在实验教学中实时掌握学生的实验测试情况并进行有效的指导，利用AVR单片机和RF4432无线射频模块，设计了一个实验数据无线收发系统。针对实验中的两个主要流程，在射频模块的FIFOs模式下，提出了一套满足实验教学需求的上位机和下位机无线通信协议，并采用时分通信防止数据冲突。详细介绍通信链路的建立、主机与从机的通信协议和通信时序、可...
提出了一种适用于无线传感器网络WSN的故障检测方法，该方法运用改进的递归神经网络MRNN为WSN的节点、节点的动态特性以及节点间的关系建立相关模型，对WSN节点进行识别和故障检测。MRNN的输入选择建模节点的先前输出值及其邻居节点的当前及先前输出值，模型基于一种新的改进的反向传播型神经网络，该神经网络的输入以及传感器网络的拓扑结构基...
签密密钥封装机制能同时实现封装密钥的机密性和认证性。以Wa—IBE加密方案和PS-IBS签名机制为基础，提出一种标准模型下的身份基签密密钥封装机制（IBSC—KEM）和多接收者签密密钥封装机制（mIBSC—KEM）。新方案中的签名算法直接采用了PS—IBS签名，密钥封装算法采用了变形的wa—IBE加密方案。因此，新方案的不可伪造性和机密性在标准模型下分...
企业的发展与并购这种自底向上的发展方式常常导致企业内部业务流程的异构、冗余和不一致，严重阻碍了业务活动的运作和企业的统一决策。为解决这一问题，基于业务模式的异构业务流程整合方法将流程中的业务行为抽象为业务模式，通过对业务模式的建模得到业务模型，从而给出异构业务流程统一模型视图。辅佐以可配置的业务模式，统一视图的业务模...
为避免人工蜂群算法陷入早熟，提出一种基于动态搜索策略的人工蜂群算法，新算法改进了人工蜂群算法的搜索策略，将两种不同的搜索策略组合成新的搜索策略，以便动态利用两种不同搜索策略的优点，平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力。基准函数的仿真实验表明，新算法收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强，适合求解高维复杂的全局优化问题。
介绍了基本蚁群算法的原理和适用范围，总结出了基本蚁群算法在求解最优路径问题时，虽然具有很强的发现较优解的能力，但是存在容易陷入局部最优解和收敛时间过长等问题。考虑到基本蚁群算法在无线传感器网络路由上应用的不足，提出了一种改进后的蚁群算法，并将其应用到传感器网络路由中。该算法不仅在状态转移概率公式中引入罚函数和动态权重...
在服务机器人的日常任务中要求机械手抓取不同的目标，且根据目标的放置位姿的不同需要从相应角度进行抓取，但机械手与手持目标的位姿关系往往难以精确和直接地测量。以刀具作为手持目标，利用eye—in—hand手眼系统抓取该目标后，在线标定手眼与手持刀具刀头的位姿关系，首先给出了摄像机调焦前后焦距标定的计算方法，再将调整焦距视为摄像机...
在解决高维向量的搜索问题方法中，基于子向量距离索引的向量匹配算法isVD拥有较好的搜索精度和效率。但是，该算法计算复杂度仍然较高，在实际应用中会受到限制。针对该问题，引入关键维选取方法，对iSVD算法进行改进。该方法首先将特征向量划分为多个子向量；再通过某种筛选方法，选出部分子向量代替原特征向量，进而创建索引值；最后利用索引...
自动从视频图像中提取文字信息，对于监控视频图像内容、添加视频标签和建立视频图像检索系统，有重要的意义。文字检测是文字信息提取系统的前端，是文字信息提取中最关键的一步。近年来，视频图像文字信息检测领域有了新的重要的发展，综述从基于区域和基于纹理的文字检测方法进行归纳、比较和分析，概括了近年来文字检测技术的主要进展。此外...
肝脏肿瘤切割手术中美兰注射过程是准确找到肿瘤所在位置的关键步骤之一。真实地模拟出美兰注射过程对虚拟肝脏肿瘤切割手术而言至关重要。针对虚拟手术中真实感的需求，提出了一种结合纹理映射技术的关兰注射模拟算法。运用扩散方程模拟了美兰在纹理表面的扩散过程，并结合保角映射算法将变化的纹理映射到虚拟手术中的三维网格表面。扩散方程能...
MIMO-OFDM系统易受载波频偏影响，产生子载波间干扰（ICI）。传统的ICI自消除算法简单实用，但频谱利用率较低；与传统ICI自消除算法相比，基于差分编码的ICI自消除算法提高了系统的频带利用率，但系统误码率较高。给出了一种基于符号组合的ICI自消除算法，在相邻的三个子载波上分别发送原始符号、相邻符号的组合符号和原始符号，接收端将接收到...
一、刊物简介 《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物。本刊已先后被列为中文核心期刊、中国科技信息研究所中国科技论文统计分析源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心期刊）、中国学术期刊（光盘版）全文入编期刊、中国期刊网全文...
在分块核函数的基础上提出了基于多个图像特征进行组合决策的识别方法。该算法先对交通标识图像提取两个不同的特征，即HOG特征和基于子模式组合的分块核函数特征，然后针对不同特征构造相应的分类器，最后对这几个分类器的输出采用投票机制进行决策融合。在德国交通标识数据库上的实验结果表明，该方法相比单特征识别具有更高的识别准确率。
针对目前利用国标人体测量学数据构建的虚拟人模型，只有单一的骨骼层或皮肤层，不便于同时对虚拟人进行实时运动控制和皮肤动态变形研究的问题，提出一种利用GB10000—88的19个人体测量学特征数据、用3dsmax构造出虚拟人的皮肤网格、层级建模方法构建出虚拟人的骨骼关节运动模型与四元数球面混合插值技术相结合的虚拟人建模方法。实验结果表明...
针对原始脑电渡信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号干扰等特点，对基于小波变换和小波包变换的脑电波信号的滤波降噪方法，和基于小波包变换的脑电波信号特征提取方法进行了研究。首先利用MindSet采集到原始脑电波数据，然后分别应用小波变换和小波包变换对其进行降噪处理，比较了两种方法的性能，验证了基于小波包变换的降噪方法的优越性...
基于组网雷达观测模型，分析了在多部雷达同时观测条件下所得ISAR图像之间的对应关系，提出了一种基于图像旋转匹配的转角估计办法，通过对旋转速度的一维搜索实现了目标角速度的估计。仿真结果表明，本算法能基于组网雷达所获得的多幅ISAR图像实现目标转角的稳健估计，实现ISAR图像横向定标。所提算法可对慢运动目标或平动补偿后的回波信号进行...
在面部表情识别中，差异性会在人体面部充分体现，各个器官的整体分布的复杂性和外界影响等因素，使得人体面部表情特征的定位非常困难。利用Kinect点分布特性，给出了一个面部表情特征提取算法，并进行了相关实验，结果表明，本方法在提取对不相关变形保持不变、噪声不敏感、类别区分度大的特征具有明显优势。
文本蕴涵是文本理解与语义推理的基础，近来在计算机语言领域受到了极大关注。矛盾关系是蕴涵关系的一种否定，二者都是语义学的主要研究内容。在文本蕴涵关系识别的基础之上，研究了如何识别文本矛盾关系，提出了一种基于语义规则的矛盾检测方法。实验表明，基于语义规则的矛盾检测方法对于中文矛盾关系识别是可行的，同时矛盾关系相对精确的识...
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