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计算机工程与科学
北大期刊

影响因子:0.79

预计审稿周期:1-3个月

计算机工程与科学杂志

主管单位:国防科技大学  主办单位:国防科技大学计算机学院
  • 创刊时间:1973
  • 国际刊号:1007-130X
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:410073
  • 国内刊号:43-1258/TP
  • 邮发代号:42-153
  • 全年订价:¥ 624.00
  • 发行地区:湖南
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 算法研究
  • 图形与图象
  • 计算机网络
  • 神经网络
  • 仿真技术研究
  • 人工智能
  • 研究与实现
  • 试题选载与博士论文摘要
  • 2015年中国高性能计算机发展现状分析

    根据2015年11月的中国高性能计算机性能TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了讨论分析,同时对未来发展进行了展望。

  • 面向磁盘故障预测的机器学习方法比较

    磁盘是保存数据的重要载体,提高磁盘的可靠性和数据可用性具有重要意义。现代磁盘普遍支持SMART协议,用来监控磁盘的内部工作状态。采用机器学习方法,分析磁盘的SMART信息,实现对磁盘故障的预测。所采用的机器学习方法包括反向神经网络、决策树、支持向量机以及简单贝叶斯,并采用实际磁盘SMART数据进行验证与分析。基于上述数据,对不同机...

  • 同时基于预知信息和预测机制的SDRAM动态页策略

    提出一种同时基于预知信息和预测机制的SDRAM新型动态页策略。该策略可充分利用待处理访存请求的地址信息,能对后续页命中情况进行精确判断;而当没有待处理访存请求可预知时,则利用所记录的历史信息对后续页命中情况进行预测,以最大程度地选择最合适的页策略。分析证明该策略的硬件实现代价很小。实验证实三类主要的基于预知信息的动态页策...

  • 基于Spark框架的乘潮水位计算与可视化平台

    乘潮水位计算是海洋环境信息处理的重要组成部分,具有计算量大、计算复杂度高、计算时间长等特性。采用传统集群计算模式实现乘潮水位计算业务,存在计算成本高、计算伸缩性和交互性差的问题。针对以上问题,提出一种基于Spark框架的乘潮水位计算和可视化平台。结合对Spark任务调度算法的研究,设计和实现了一种基于节点计算能力的任务调度算法...

  • 一种1GHz多端口低功耗寄存器堆设计

    超标量处理器中的寄存器堆通常采用多端口结构以支持宽发射,这种结构对寄存器堆的速度、功耗和面积提出了很大的挑战。设计了一个64*64bit多端口寄存器堆,该寄存器堆能够在同一个时钟周期内完成8次读操作和4次写操作,通过对传统单端读写结构的存储单元进行改进,提出了电源门控与位线悬空技术相结合的单端读写结构的存储单元,12个读写端口...

  • 高密度存储服务器热设计

    云计算和大数据时代对高密度存储服务器的需求越来越大。由于温度对电子元器件的性能和寿命有很大的影响,而高密度存储服务器的功率密度更大,故必须对其进行合理的热设计,以确保服务器工作时的温度在合理可控范围内。介绍了高密度存储服务器的结构,以及散热风道、散热器、风扇等关键散热部件的热设计方法。热设计整体方案采用吸风式的强迫风...

  • 面向分布式流体系结构的多副本积极容错技术

    随着互联网环境下计算系统规模的不断扩大,分布式流体系结构的可靠性问题面临着严峻的挑战。以多模冗余容错技术为基础,针对软错误提出了一种面向分布式流体系结构的多副本积极容错技术TREFT,利用三个程序副本进行高效的检错与纠错。在分布式流体系结构原型系统上的实验结果表明,该技术能有效提高系统的可靠性,具有较低的容错成本,平均增...

  • 一种基于海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法

    在“一路一带”的战略构想下,对于海上贸易的关注逐渐升温。海上运输是海上贸易的承载,掌握细粒度的海上交通密度,对于提取热点航道热点区域、分析全球贸易走势、推断海上交通连通性及相关的异常检测等具备重要的意义。提出了一种面向海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法,该方法将全球划分为0.01°*0.01°的标准化细粒度网格...

  • 基于软件定义资源的实时控制CPS数据传输机制

    信息物理融合系统CPS是当前最前沿的交叉研究领域之一,具有广泛的应用前景,其研究和发展离不开数据传输与管理技术的支持。提出了一种基于软件定义资源的CPS模型,通过采用映射资源描述文件的方式实现资源的分配与调度;在此模型的基础上提出了一种实时控制CPS数据传输模式,这种数据传输模式以中间件形式实现,中间件对CPS的消息采用序列化与...

  • 光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究

    为寻求满足约束条件的优化问题的最优解,针对目标函数是非李普西茨函数,可行域由线性不等式或非线性不等式约束函数组成的区域的优化问题,构造了一种光滑神经网络模型。此模型通过引进光滑逼近技术将目标函数由非光滑函数转换成相应的光滑函数以及结合惩罚函数方法所构造而成。通过详细的理论分析证明了不论初始点在可行域内还是在可行域外,...

  • 自适应差分进化算法优化BP神经网络的时间序列预测

    针对BP神经网络学习算法随机初始化连接权值和阈值易使模型陷入局部极小点的缺点,设计了一种自适应差分进化算法优化BP神经网络的混合算法。该混合算法中,差分进化算法采用自适应变异和交叉因子优化BP神经网络的初始权值和阂值,再用预寻优得到的初始权值和阂值训练BP神经网络得到最优的权值和闽值。首先对改进的自适应差分进化算法运用测试函...

  • 卫星有效载荷的多目标多学科设计优化研究

    在卫星有效载荷系统研究中,实施多目标多学科优化的可行性设计。首先,分析了开展卫星有效载荷多学科设计优化的关键技术。建立了包含天线、转发器、数据传输、可靠性、成本和质量的多学科分析模型。然后,应用多目标遗传算法对某卫星有效载荷的可靠性和成本进行多目标设计优化,获得最优解集。最后,运用多学科协同优化结合遗传算法进行可靠性...

  • 基于最大熵模型的汉语标点句缺失话题自动识别初探

    本文的任务是判别标点句缺失话题是上句的主语还是宾语,将该任务作为标点句缺失话题自动识别研究的切入点。首先归纳了判别这一任务的一系列字面特征和语义特征,然后结合规则和最大熵模型,进行自动判别实验。结果显示,对特定类别动词的实验F值达到82%。对实验结果的分析说明,动词特征和语义特征对判别该任务的作用最大,规则方法和统计方...

  • 现代汉语通感的自动抽取及映射方向性

    主要介绍现代汉语中通感(Synaesthesia)句子的自动抽取和感觉域之间的映射规律。通过构建各个感觉领域的词表和词性匹配的方式抽取语料库中的通感句子,采取了两种方法,一种是单纯的多领域感觉词匹配,准确率为20.78%;第二种方法加入了词性匹配,准确率为46.37%。主要难点在于五种感觉领域词表中词的选取和收集以及词性分布规则的总结上...

  • 维吾尔语形态复杂词汇的神经表征和处理机制研究——以心理语言学研究结论为证据

    通过心理语言学的词汇判断实验范式来研究维吾尔语屈折词和派生词在大脑心理词典中的表征及存储形式。实验一是维吾尔语屈折词的表征及加工研究,实验二是维吾尔语派生词的表征及加工研究。实验一的行为实验结果揭示人脑加工维吾尔语屈折词时需要对它进行形态分析。实验二的行为数据却显示派生词和单语素词的加工过程是相同的。本文实验结果显示...

  • 中文事件相关性语料库构建及识别方法

    事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性。在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务。首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库。然后,初步提出了一个基于多种特征的相关性事件识别方法。在标注语料上的实验表明,性能在基准系统上F1值提高了...

  • 面向微博的中文反语识别研究

    反语识别已成为当前研究的热点,但当前对于中文反语识别研究报道较少。针对于此,主要研究面向社交网络的中文反语识别。在借鉴外文相关工作的基础上,结合中文语言和社交网络的特性,构建了六种特征,通过信息增益对比了各种特征有效性,并检测了不同分类器在该特征体系中的稳定性。实验结果表明,本文构建的特征在识别反语的任务中有显著的效...

  • 现代维吾尔语词干词类标注标记集验证性研究

    以维吾尔语小学语文教材语料为验证对象,利用从语法语义相结合角度制定的《现代维吾尔语词千词类标注标记集》,对维吾尔语小学语文教材词干进行了词性标注,验证该标记集规范的可行性、适应性和可靠性。首先介绍小学语文教材电子语料库;其次讨论《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的基本情况和多策略现代维吾尔语词干标注系统模型...

  • 利用AdaBoost—SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别

    提出一种基于汉语语块结构并利用AdaBoost—SVM集成学习算法的汉语韵律短语识别方法。首先,对语料进行自动分词、词性标注和初语块标注,然后基于结合紧密度获取语块归并规则并利用规则对初语块进行归并,得到最终的语块结构。其次,基于语块结构并利用AdaBoost—SVM集成算法,构建汉语韵律短语识别模型。同时,该文利用多种算法分别构建了利用...

  • 一个面向信息抽取的中英文平行语料库

    除了机器翻译,平行语料库对信息检索、信息抽取及知识获取等研究领域具有重要的作用,但是传统的平行语料库只是在句子级对齐,因而对跨语言自然语言处理研究的作用有限。鉴于此,以On—toNotes中英文平行语料库为基础,通过自动抽取、自动映射加人工标注相结合的方法,构建了一个面向信息抽取的高质量中英文平行语料库。该语料库不仅包含中英...

  • 现代维吾尔语句子成分分析技术研究

    句子成分分析是自然语言处理研究中的重点和难点。首先陈述现代维吾尔语短语和句子之间的关系、语类间的相互关系等现代维吾尔语单句成分划分问题;其次讨论现代维吾尔语语料库的预处理、短语标记集、句子成分划分基本思路、句子成分分析算法;探索现代维吾尔语谓语的识别算法设计、其他句子成分的识别、自动界定预测算法等研究现代维吾尔语句子...

  • 基于Tri—Training的事件关系分类方法研究

    事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri—Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善...

  • 基于答案辅助的半监督问题分类方法

    问题分类旨在对问题的类型进行自动分类,该任务是问答系统研究的一项基本任务。提出了一种基于答案辅助的半监督问题分类方法。首先,将答案特征结合问题特征一起实现样本表示;然后,利用标签传播方法对已标注问题训练分类器,自动标注未标注问题的类别;最后,将初始标注的问题和自动标注的问题合并作为训练样本,利用最大熵模型对问题的测试...

  • 基于跨语言语料的汉泰词分布表示

    词汇的表示问题是自然语言处理的基础研究内容。目前单语词汇分布表示已经在一些自然语言处理问题上取得很好的应用效果,然而在跨语言词汇的分布表示上国内外研究很少,针对这个问题,利用两种语言名词、动词分布的相似性,通过弱监督学习扩展等方式在中文语料中嵌入泰语的互译词、同类词、上义词等,学习出泰语词在汉泰跨语言环境下的分布。实...

  • 一种基于项目属性评分的协同过滤推荐算法

    协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但面临着严峻的用户评分数据稀疏性和推荐精度低等问题。针对数据稀疏性高和单一评分导致的推荐精度低等问题,提出一种基于项目属性评分的协同过滤推荐算法。首先通过均值法或缩放法构造用户一项目属性评分矩阵将单一评分转化为多评分;其次基于每个属性评分矩阵,计算用户间的偏好相似...

  • 基于稀疏图表示的特征选择方法研究

    特征选择旨在降低待处理数据的维度,剔除冗余特征,是机器学习领域的关键问题之一。现有的半监督特征选择方法一般借助图模型提取数据集的聚类结构,但其所提取的聚类结构缺乏清晰的边界,影响了特征选择的效果。为此,提出一种基于稀疏图表示的半监督特征选择方法,构建了聚类结构和特征选择的联合学习模型,采用l1范数约束图模型以得到清晰的...

  • 基于Kinect的疲劳驾驶综合监测系统研究

    基于Kinect传感器研究设计一种驾驶员疲劳状态综合监测系统,通过对Kinect红外图像数据的预处理,减弱了夜晚光照不足的影响;进而利用Kinect提供的人脸识别功能获取驾驶员头部、嘴部、眼部等部位的特征信息,并利用RBF神经网络进行信息融合,分级判断驾驶员的疲劳状态;同时利用滑动平均法及数据库技术,使疲劳状态监测更加准确可靠。模拟实验...

  • 基于深度自学习的图像哈希检索方法

    基于监督学习的卷积神经网络被证明在图像识别的任务中具有强大的特征学习能力。然而,利用监督的深度学习方法进行图像检索,需要大量已标注的数据,否则很容易出现过拟合的问题。为了解决这个问题,提出了一种新颖的基于深度自学习的图像哈希检索方法。首先,通过无监督的自编码网络学习到一个具有判别性的特征表达函数,这种方法降低了学习的...

  • 一种基于同态滤波器与Radon变换的光照不变人脸识别方法

    为了减轻光照变化对人脸识别精度的影响,提出了一种结合同态滤波器与Radon变换的人脸识别方法。首先用高斯同态滤波器对人脸图像进行处理,然后进行Radon变换,将变换得到的Radon特征用2DPCA/2DLDA进行降维。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果表明,提出的方法在光照变化较大时,其识别精度远高于2DPCA和2DLDA,是一种高精度的人脸识别算法。

  • 基于iPhone手机的数字码实时识别与应用

    根据苹果手机拍摄防伪标签数字实时识别的需要,针对防伪数字字号较小的因素和苹果手机因拍摄距离的原因造成的图像缩小、数字模糊、背景复杂等问题进行处理,提高识别精度。首先通过人工选取数字码区域,并进行背景数字分离,定位获取数字图像;其次采用灰度化和二值化得到黑白图像;然后通过投影对数字码图像进行分割,并对每个数字图像进行归...

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