在分区内存体系结构中，如何尽可能少地插入片选指令是研究的热点。根据该问题的特点，构建了片选优化的图划分模型，并在该模型的基础上，提出了一种二阶段启发式搜索算法求解该问题。该算法首先根据节点自身的大小与图中分区大小快速获得一个初始可行解，然后在该可行解基础上利用节点之间边的权值和分区之间的权值作为启发式参数，搜索更优的...
稀疏矩阵与向量相乘SpMV是求解稀疏线性系统中的一个重要问题，但是由于非零元素的稀疏性，计算密度较低，造成计算效率不高。针对稀疏矩阵存在的一些不规则性，利用混合存储格式来进行SpMV计算，能够提高对稀疏矩阵的压缩效率，并扩大其适应范围。HYB是一种广泛使用的混合压缩格式，其性能较为稳定。而随着GPU并行计算得到普遍应用以及CPU日趋...
随着信息技术的发展，互联网信息资源变得越来越丰富，大数据技术的发展使得我们能够从互联网复杂的信息数据中获得相应的知识。这其中最基本的技术就是大数据采集技术，它使我们能够将互联网数据快速采集下来并结构化存储。设计的基于Hadoop的可视化Deepweb采集平台是一种简单易操作的高效深度采集平台，运用Webkit技术作为核心引擎实现可视化...
核反应堆中需要实时精确地计算堆芯和增殖材料的有效共振积分或群截面来实现反应堆的安全控制。整个计算过程因为涉及大量的积分运算和庞大的核素截面数据，采用常规的计算方法，计算时耗相当大。基于统一计算设备架构（CUDA）平台，利用图形处理器（GPU）的计算能力，对整个计算过程进行并行化分解，多线程同时运算，大幅度提升计算速度，降低...
随着互联网的飞速发展，需要处理的数据量不断增加，在互联网数据挖掘领域中传统的单机文本聚类算法无法满足海量数据处理的要求，针对在单机情况下，传统LDA算法无法分析处理大规模语料集的问题，提出基于MapReduce计算框架，采用Gibbs抽样方法的并行化LDA主题模型的建立方法。利用分布式计算框架MapReduce研究了LDA主题模型的并行化实现，并且...
由于高速互连网络上的负载不均衡，一些网络结点成为了热点，可能导致部分结点或是链路拥塞，这会极大地降低互连网络的性能。现有的基于预约的拥塞避免技术SRP可以进行主动的拥塞避免，极大地缓解了由于热点问题所带来的负面效应。但是，在热点模式下，其它非热点结点的路由器资源绝大多数处于空闲状态，为了进一步充分利用互连网络的资源，提...
针对内存和片外总线可能遭受的物理攻击，为保护内存数据安全，提出了一种基于软硬件协同的程序安全关键数据动态保护机制，提取用户定义的安全关键数据放置于安全区域，并且采用动态完整性验证的方式来判断其是否遭到篡改。与传统的程序内存数据保护机制相比，该机制具备能够预防基于硬件及软件的攻击、节约片上和片外存储空间、完整性运算量小...
针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求，提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法。首先，提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念，并利用最小时间支集优化了串行挖掘算法；其次，提出了蜂群模式的并行化挖掘模型，利用蜂群模式时间域无关性，并行化了聚类与子时间域上的蜂群模式挖掘过程；第三，设计了一个基于Map...
云存储是云计算技术的重要组成部分，包括存储位置的选择和文件的传榆，文件传输环节包括上传和下载。传输作为存储的重要组成部分，对于存储效率有较大的的影响。近年来针对云存储技术的研究主要集中在数据存储和数据传输的效率上，针对大量流媒体文件上传至云存储服务器过程中传输效率低的问题，在私有云环境下提出了一种针对大量流媒体文件的...
针对哲学家就餐问题这一操作系统中进程间通信的经典范例，设计了该范例的一个具有代表性的算法的技术实现方案。方案以Linux操作系统作为运行平台，通过进程而不是线程来体现哲学家的并发行为特征，以自动和随机相结合的灵活自然的人机交互模式模拟哲学家的状态，控制其状态切换；提出了两种形式的哲学家状态监控程序，它们能够生动、直观、准...
社会网络的数据获取已经成为社会网络分析的重要基石，虽然大多数社会媒体提供给开发者官方接口以供数据获取，但是在调用频次、权限、内容等方面都有严格的限制，难以获取全面的数据。因此，基于用户模拟登录的数据获取方法显得尤为重要，然而目前大多数社会媒体的登录过程存在较大的安全隐患，其登录密码均采用明文传输，严重威胁到用户的隐私...
目前与位置相关的移动应用越来越多，传统应用分发模式中，用户需要手动对应用进行搜索、下载、安装以及卸载，不利于提升用户使用应用服务的体验。设计并实现了基于位置信息的流式移动应用推送系统，该系统中服务器利用移动终端位置信息将相关应用解析、安装，并推送到移动终端显示，移动终端根据用户的选择从服务器流式加载应用。该系统使得用...
研究表明，驱动程序的漏洞是造成Linux系统安全问题的主要原因之一，可引发提权、拒绝服务等高危情况。针对无具体设备的情况下，无法对驱动程序进行运行时漏洞检测的问题，提出了对驱动程序进行符号化执行的思路，提出了一种基于符号执行技术实现的驱动程序模拟环境，可以用于分析和检测Linux设备驱动程序中存在的安全漏洞。该环境通过模拟内核...
为方便用户选择最优Web服务，利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析，提出了一种基于用户QoS偏好的web服务灰色关联分析方法。考虑到web服务Qos的不确定性，该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的Qos与用户QoS需求的符合程度，先针对服务的每个QoS属性，计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数；然后结合各个Q...
针对连续不确定XML数据概率阈值范围查询，提出一种新的CUXI索引树。该索引树的构建方法是借鉴u树对空间数据自顶向下递归构建索引树的思想，将连续不确定XML文档中具有相同父亲的叶子节点构建二维数据矩形，在聚类的基础上来构建相应的CUXI索引树，其中叶子节点存储连续不确定数据辅助信息。为了提高查询效率，对连续不确定数据制定了过滤策略...
针对时空数据因为有损压缩导致的还原精度不高的问题，提出了使用遗传算法对时空数据压缩策略进行优化。算法模拟生物进化过程，首先，在初始阶段，根据所处数据环境在格拉斯一普克算法基础上自适应地调整压缩参数，进行染色体编码，初始种群生成；然后在进化阶段，引入“精英保留策略”保证全局最优个体；最后完成交叉、变异等操作。采用四种不...
针对SIFT算法在生成特征向量和进行特征匹配过程中存在的计算量较大、容易产生误匹配等不足，提出一种优化的SIFT配准算法。优化算法首先引入拉普拉斯算子对图像边缘进行锐化处理，结合图像单元信息投影熵原理提取分块图像特征；再依据投影熵矢量欧氏距离最小揣度进行特征匹配；最后利用改进的随机抽样一致性算法删除误匹配。改进算法应用于全景...
传统的H．264码率控制算法跳帧策略，将缓冲区占有率和图像复杂度作为判断跳帧的依据。然而，图像复杂度虽然可以反映序列的运动剧烈程度，但不能完全刻画相邻帧的时域相关性，从而影响视频编码质量。针对这一问题，首先用相对复杂度代替复杂度，从而更好地反映当前帧与前面帧的时域联系；然后提出比特因子的概念，从缓冲区、相对复杂度、比特因...
点模式匹配是目标识别、图像配准与匹配、姿态估计等计算机视觉与模式识别应用方向的基础问题之一。提出了一种新的利用点特征进行匹配的算法，该算法根据点集的分布与点位置信息，构建了点的特征属性图，通过极坐标变换得到对数极坐标的特征图，并利用几何不变矩方法对特征图进行描述。由特征描述向量的比较，获得粗匹配结果，然后通过几何约束...
针对平均曲率极小化模型在去噪过程中产生斑点的问题，提出了一种平均曲率和松弛中值滤波结合的迭代算法。首先，使用平均曲率模型对噪声图像处理，根据局部方差信息，利用阈值确定斑点的位置。其次，利用具一定边界保持性质的松弛中值滤波器消除斑点噪声。最后，为更有效地消除斑点，在每一次随着时间的迭代后都使用松弛中值滤波。对曲线和图像...
为了更加方便地表示和修改曲线曲面，提出了带形状参数的四次三角B6zier曲线曲面QT—Bezier的构造方法和应用。首先仿照Bezier曲线性质，构造了带形状参数的基函数，定义了带形状参数的QT—Bezier曲线曲面并研究了他们的一些主要性质，并就参数的选取做了一些分析。这种带形状参数的QT—Beier曲线曲面是已有的一些曲线曲面的一般表达方法，如果...
阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质，为避免数值属性信息系统属性约简过程中，属性离散化造成特征信息的丢失，提出一种新的基于邻域信息熵度量数值属性约简算法。扩展邻域信息系统核属性集生成约简属性集，邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化，而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策属性划分的分布，具备更好的邻域关...
传统K均值聚类（KMC）算法过分依赖初始值的设置，容易陷入局部最优；混合蛙跳算法（SFLA）存在收敛速度和搜索速度较慢、局部和全局信息交流不全面等缺点。针对以上缺点，首先提出一种改进的混合蛙跳算法（MSFLA）。该算法根据粒子群优化和差分进化思想，在青蛙个体变异时，引入上一次移动距离的权重惯性系数和缩放因子，从种群中的最优位置和...
社区划分一直是复杂网络研究中的一个热门话题，社区的快速准确划分为研究复杂网络的性质提供了良好的基础。传统的社区发现方法都是在全局复杂网络的基础上进行社区划分，随着网络中节点的增加，网络规模的变大，社区发现变得更为复杂。提出了一种局部社区发现算法，该算法无需知道整个复杂网络的全部信息，只需从一个待求节点出发，考察其与邻...
关联分类是一项重要的分类技术，目前普遍采用基于支持度和置信度的关联分类模式。但是，用支持度度量项集的分类能力过于简单，且置信度不能度量项集与类的相关性，所以利用支持度和置信度容易产生质量不好的规则。提出改进的关联分类算法一ACSER。ACSER不仅考虑项集到本类的支持度，也考虑项集到补类的支持度。首先，提取频繁增比模式作为分类...
由于蒙古语网络教学相对落后，蒙古语教学资源的重用和利用率较低，并且基于关键字的教学资源检索缺少在语义层面上的处理和表示，导致检索结果不全面和不准确。针对这种情况，提出基于蒙古语课程领域语义web的检索方法。通过建立教学领域“人工智能（ ）”课程蒙文本体，利用关系数据库MySQL、语义相似度以及推理规则等工具与方法，实现构建基...
在不同的上下文中，情绪词对情绪的激励程度会发生变化。现有情绪词典中大多数只标注了情绪词的情绪类别而未涉及情绪词的激励度。在极少数标注情绪强度的词典中，所标注的强度未考虑上下文的影响。提出一种根据上下文形成的情境评估情绪词对情绪的激励程度并据此对情绪词加权的方法。通过比较情绪词的共现模式与自身情绪类的分布模式计算情绪词...
介绍了一个汉语口语互动分级语料库的构建工作。该语料库为国内首个汉语口语互动分级语料库，记录了测试环境下学生口语互动的实际情况。语料库由超过1200名学生的对话录制而成，时长超过3000min，样例分布范围从小学一年级到高中三年级。该语料库能为口语互动研究者提供经过转写和标注的真实语料，在语料调查的基础上可实现对口语互动的量化分...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。本刊常年设有高性能计算专栏。
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