当前大量键值对（Key—Value）存储系统使用固态硬盘（SSD）改善系统的I／O响应速度。但是现有的键值对存储系统应用程序使用标准文件系统处理数据在固态硬盘上的存储，这对应用程序而言底层固态盘的物理特性被屏蔽，同时固态盘也无法针对应用程序的特定I／O模式进行优化，使得基于固态盘的键值对系统性能没有得到充分发挥。针对此问题，设计了...
在系统芯片的设计中，传统的激励发生机制耗费人工多且难以重用，严重影响了仿真验证的效率。针对此问题，构建了一种基于可重用激励发生机制的虚拟SoC验证平台。该平台利用可重用的激励发生模块调用端口激励文件，仿真时将端口激励文件转换成对应于验证电路端口的时序信号。通过对通用同步／异步串行接收／发送器、中断及定时器等功能模块的验...
哈希技术被视为最有潜力的相似性搜索方法，其可以用于大规模多媒体数据搜索场合。为了解决在大规模图像情况下，数据检索效率低下的问题，提出了一种基于分段哈希码的倒排索引树结构，该索引结构将哈希码进行分段处理，对每段哈希码维护一个倒排索引树结构，并结合高效的布隆过滤器构建哈希索引结构。为了进一步提高检索准确性，设计了一种准确...
在分析民航突发事件应急管理领域本体及其存储特点的基础上，提出了一种基于HBase的领域本体存储方法，采用将领域本体元数据与RDF实例数据分开存储的方式，给出了描述领域本体类及属性信息的元数据和RDF实例数据的存储模型，及其基于MapReduce的领域本体RDF数据并行加栽过程。结合应用实现了领域本体基于HBaseAPI的基本图模式查询，并在Hadoop...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。本刊常年设有高性能计算专栏。
特征选择算法是微阵列数据分析的重要工具，特征选择算法的分类性能和稳定性对微阵列数据分析至关重要。为了提高特征选择算法的分类性能和稳定性，提出一种面向高维微阵列数据的集成特征选择算法来弥补单个基因子集信息量的不足，提高基因特征选择算法的分类性能和稳定性。该算法首先采用信噪比方法选择若干区分基因；然后对每个区分基因利用条...
为了能在大数据集中合理地寻找到网络结构，提出了一种适用于大数据集的通过局部核心节点进行社区发现的算法。对于初始节点不确定和适应度函数计算所带来的时间消耗，引入局部关键节点和对适应度公式进行改进来减少时间消耗。并在小规模数据网络和较大规模数据网络中与经典算法进行实验，由实验结果得出，在小规模的数据集中，本算法与经典算法...
目前以太网的发展速度远高于存储器和CPU的发展速度，存储器访问和CPU处理网络协议已经成为TCP的性能瓶颈。网络带宽的不断增大对CPU造成了沉重的负担，大约需要1GHz的CPU处理资源对1Gbps的网络流量进行协议处理。为此，使用多核NPU作为NIC，实现TCP接收数据路径中的校验和计算、报文乱序重组功能，并将合并之后的大报文经Linux网卡驱动程序交由...
服务器辅助验证签名能有效降低签名验证的计算量，非常适用于计算能力较弱的低端计算设备，但大多数标准模型下的服务器辅助验证签名方案不能抵抗服务器和签名者的合谋攻击。为了改进服务器辅助验证签名方案的安全性能，提出了一个新的服务器辅助验证签名方案，并在标准模型下证明了新方案在合谋攻击和选择消息攻击下是安全的。分析结果表明，新...
针对场景标注中如何产生良好的内部视觉信息表达和有效利用上下文语义信息两个至关重要的问题，提出一种基于深度学习的多尺度深度网络监督模型。与传统多尺度方法不同，模型主要由两个深度卷积网络组成：首先网络考虑全局信息，提取大尺度图像低层特征；其次网络利用图像局部信息，结合低层特征获取一组稠密的、完备的图像特征，有效地捕获图像...
延迟容忍网络中的目标追踪问题一直被广泛关注，目前的相关策略主要围绕单探测器追踪单个目标问题。有些搜索策略利用节点相遇的可能性，有些利用节点的地理位置信息，有些采用更加新颖的方法，比如利用目标节点留下的移动方位信息和时间。这些策略都直接或者间接地利用了目标节点的信息进行目标搜索，但是普遍不高的成功率使得这些搜索策略应用...
针对传感器网络能量不均衡且网络性能易受自私节点影响的问题，利用博弈论的思想，构建了均衡能耗的博弈模型（EBGM）。该算法从激励节点合作行为出发，引入能量关注因子，摒除传统博弈算法以剩余能量作为调整转发意愿的唯一标准，转而根据节点现有能量比例与邻居能量比例的差异程度进行调节。对EBGM模型进行理论分析，证明了纳什均衡点的存在性...
由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、西安电子科技大学、北京并行科技股份有限公司共同承办的“2016年全国高性能计算学术年会（HPC CHINA 2016）”将于2016年10月27日至29日在西安召开。全国高性能计算学术年会是中国一年一度高性能计算领域的盛会，为相关领域的学者提供交流合作、最前沿科研成果的平台，将有力地推动...
针对日益突出的RFID系统安全隐私问题，提出了一个基于混沌序列的RFID双向认证协议。利用混沌对初始值的敏感性生成混沌序列，对密钥进行加密。该协议引入标签密钥动态更新机制，并设计了自同步解决方案，实现了对标签的二次认证。采用BAN逻辑对其安全性进行证明，并与已有的协议进行安全性分析和性能比较。其分析结果表明，该协议降低了标签成...
网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有很大优势，但该技术需要在节点处进行额外编码操作，增加了编码开销。针对在保证最大多播速率的前提下，降低编码开销的同时兼顾网络编码安全程度的问题，现提出一种联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案。该方案首先在基于预选择机制的小生境遗传算法的基础上加入了预处理机制。其次，构...
信息共享程度是影响交通通行效率的重要条件。分析了信息闭塞、局部信息共享和全局信息共享三种信息共享模式下的交通拥塞现象及其传播特征，并对网络节点行为进行动力学分析，采用概率母函数、分支过程和协调博弈的方法建立了交通拥塞传播模型，解析分析了交通拥塞传播的临界值，比较了不同信息共享模式下的交通拥塞控制策略。仿真实验表明，信...
在面向对象软件设计与实现过程中，类职责分配是其中最重要且复杂的步骤之一，它在很大程度上影响软件质量。为了实现类职责自动分配的目标，从软件内聚与耦合度量的角度出发，建立了类职责分配问题多目标优化模型。在基于快速非支配排序多目标遗传算法基础上，引入凝聚的层次聚类技术，保证群体多样性，避免陷入未成熟收敛。在实验中，通过对类...
正则文法是研究自动机的重要工具。引入取值于赋值幺半群的加权正则文法、加权类正则文法的定义，讨论了赋值幺半群上加权正则文法、加权类正则文法和加权有限自动机（WFA）的关系。证明了在赋值幺半群上，已知一个加权正则文法或加权类正则文法，分别存在一个WFA与之等价。定义了可分配的赋值幺半群，证明了在可分配的赋值幺半群上已知一个WFA...
为了减少机械产品设计过程中的不确定性，解决装配公差信息在异构CAX系统中共享性差和传递不畅的问题，利用本体丰富的语义知识和语法结构，通过分析装配公差综合领域相关知识，采用网络本体语言OWL定义其中的概念和关系，并采用语义网规则语言SwRL定义其中的约束条件和分配经验。将基于OWL的结构化知识转换成事实、基于SWRL的约束化知识转换成...
高校第二课堂活动在学生创新素质培养方面具有独特的优势，二课活动的信息化是高校信息化的重要组成部分。针对二课活动管理参与角色众多、业务流程多变的特点，提出了增强型的RBAC模型，并基于Petri网对二课活动的竞赛类活动及公益实践活动业务流程进行建模，采用．Net技术自主开发了工作流引擎，实现了基于工作流的高校第二课堂管理平台，增强...
对象数据库中跨类查询可以充分发挥对象模型的灵活性，为用户提供个性化数据服务，其执行效率十分重要。然而在处理多个跨类属性查询时，现有基于路径表达式的跨类查询实现存在对公共路径节点对象进行重复获取的情形，执行效率较低。针对跨类查询中加快获取终点对象的问题，优化核心思想是减少对路径上节点对象的重复与不必要的遍历，包括两个关...
当前环境健康问题日益受到重视，尤其是基础体质较差的老年群体，易受环境健康风险的威胁。针对该问题，将现代化的信息技术与发展潜力巨大的养老社区相组合，给老年人提供动态化、个性化的环境健康信息服务，提升养老社区的智慧元素，具有重要的社会效益。基于Java Web技术，完成了养老社区环境健康预警系统，在实时和预报环境气象数据的支持下...
为进一步提高标签的识别速度，在研究了几种典型的DFSA算法基础上，提出了一种双空闲因子参数的RFID防碰撞算法-DIFP，详细阐述了算法的思想、运算流程和关键参数的确定方法。DIFP算法不仅可以通过时隙预览、检测和消除空闲时隙，最大限度减少空闲时隙的开销，同时根据空闲率，对帧中的碰撞时隙立即进行相应处理，避免读写器对标签的多次操作，...
疲劳驾驶研究中，面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先，利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位；然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域；再利用Canny算子对两个区域精确定位，获得疲劳检测参数；最后根据PERCLOS方法实现疲劳检测。考虑到基于HSV颜色模型...
电子家谱用于统计与分析家族成员的情况与关系，其可视化形式是家谱信息化的重要组成部分。由于边的数量随节点数的增加而快速增长，在已有家谱可视化方法中会出现显示效率急速下降问题。针对这一问题，结合元图进行可视化优化，减少不必要存在的边。此外，结合实际情况提出“父母-独生子女”关系等可视化表示，对可视化形式进一步优化。实验表...
为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度，减少对大数目数据集的依赖，在原型空间特征提取方法的基础上，提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重，从而保证提取后的特征含有较高的有效信息量，从而达到减少训练数据集而不降低分类所需信息量的效果。实验结果表明，与...
针对不规则区域难以直接匹配的问题，提出了一种新颖的不规则区域匹配算法，即基于距离变换的不规则区域描述子DTIRD。为了避免椭圆拟合误差和主方向不准确产生的匹配错误，该算法采用区域边界附近纹理和区域内部纹理确定不规则区域的支撑区域；然后给出了一种基于距离变换的子区域划分方法，与传统方法相比，能够减少图像亮度变化带来的匹配错...
基于空间{1，t，sin t，cos t，sin 2 t}提出了一类带形状参数的类三次代数三角Hermite参数样条曲线。该曲线不仅具有标准三次Hermite参数样条曲线的性质，而且在适当条件下能够精确表示圆、椭圆、抛物线等工程曲线。在给定插值条件时还可通过改变形状参数的取值对曲线的形状进行调控。同时，还基于光顺准则建立求解最优形状参数的数学模型，根...
针对基于纳什最优的分布式模型预测控制求解算法中存在的迭代次数多、收敛精度不高的缺点，提出了一种基于非合作博弈的分布式模型预测控制优化算法。该方法借鉴非合作博弈论中的针锋相对策略，将每个子系统看作博弈的参与者，在线优化过程中，各个子系统在该策略影响下使所有参与者更快促成合作，从而快速求得整体最优解。仿真表明，与传统的基...
针对装配式住宅项目进度优化问题，提出了基于差分算法（DE）和粒子群算法（PSO）的差分粒子群混合算法（DEPS0）。建立了以项目工期最优为目标的进度优化模型，通过在DE和PSO之间建立信息交流机制，避免了单一算法容易落入局部最优和精度低的缺陷。最后以某装配式住宅项目为例，通过三种算法的比较，结果表明DEPSO在求解装配式住宅项目进度优化...
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