随着通用图形处理器在高性能计算领域的广泛应用，新的并行执行模式被提出。在新模式下，当前的存储调度策略未能使存储器的吞吐率达到最大。分析了图形处理器上多程序并行执行模式下应用程序访存行为特征及其性能损失不公平的原因，提出了一种基于访存行为感知的存储调度策略，利用不同程序类型的优势进行优先级调度。实验表明，该方法能够明显...
纳米级粒度分子动力学NAMD是基于Charm＋＋并行编程模型的开源免费分子动力学模拟软件，能够在大规模并行计算机上快速模拟百万原子级别的大分子体系。太湖之光是中国自主研发的超级计算机，峰值性能为125．4Pflop／s，共有1000多万个核心，整机Linpack效率不低于70％。NAMD在空间上对原子进行划分，在计算上对力进行划分，充分曝露出单步模拟的...
实时系统要求任务在最差情况下能在其截止时间前获得结果，若超过了其截止时间，也会认为是错误的行为，所以改进任务可调度性分析、提高任务集可调度性尤其重要。统一调度能结合固定优先级调度的优点，防止不必要的抢占，降低资源额外销耗，能够提高任务集合的可调度性；但其任务的可调度性分析方法过于粗糙，影响任务最差响应时间分析的结果，...
参数的选择对算法分类与预测的正确率有直接影响。在参数选择中全局网格搜索有着计算可靠、简单、优化效果明显的优势，适合应用于可靠性要求高的工程运算，如在复杂系统的故障诊断中对故障模式识别算法进行参数寻优等。但是，全局网格搜索在寻优过程中耗时过长，仍然是一个制约其使用的问题，尤其对于实时性要求较高的系统。以支持向量机的参数...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。本刊常年设有高性能计算专栏。
在云存储应用中，用户文件不在本地存储，因此文件安全性、数据机密性和鲁棒性是关键问题。首先，针对现有文献提出的多个密钥服务器的安全擦除码存储系统未考虑数据鲁棒性导致数据恢复存在缺陷的问题，利用伪随机双线性映射构建云存储完整性检查策略威胁模型；其次，编制接口文件块结构，并参照相关文献算法进行完整性检查方案设计，实现多密钥...
动态时间弯曲算法虽然适合度量时间序列的相似度，但是在大数据背景下，对于序列个数多、潜在长度可能是无穷、实时性要求高的流式时间序列，面临着算法简单、计算不简单的可计算f07题。以Spark计算平台为基础，针对流式时间序列的特点，提出了一种流式动态时间弯曲算法，能实时计算动态时间序列近似值，误差可控、稳定，且具备大数据计算能力。...
随着电子医疗的高速发展，医疗机构需要花费大量资源管理各自独立庞大的电子病例数据，同时医疗机构之间难以实现数据共享。为此提出了一种适用于电子医疗环境的密文检索方案。该方案实现了数据的统一有效管理与利用，同时该方案支持容错且可验证的多关键字云端密文检索。多关键字容错机制基于模糊提取器，增强了检索有效性及实际应用性，基于双...
无线传感器网络WSN节点中的加密模块往往面临着侧信道攻击SCA的威胁。然而由于WSN节点加密的数据来自于实际的物理信号，明文的分布将会遵循其物理规律，这一点与通常讨论侧信道攻击安全性时假设明文为完全随机的情形不同。为了探索当攻击者用的明文是传感器采集到的实际非均匀分布的信号时差分功耗分析DPA的成功率，该论文从理论和实验上分析了...
当前，移动通信技术的迅猛发展，促使传统的基于专用硬件的通信设备所固有的功能单一、不易升级改造的缺点突显出来，导致多种通信协议在兼容和版本升级方面的问题日益严重。而软件无线电技术由于自身的灵活性和开放性，可以很好地解决这些问题。在此基础上，对多速率数字中频系统中的关键技术进行了研究和实现。系统设计为全双工模式，支持多速...
传统的天线优化设计需要对大量的参数组合进行电磁仿真后才能得到最优结果，使得天线高维优化设计效率普遍较低。针对该问题，使用在参数空间均匀分布的少量样本及其仿真结果构建初始Kriging模型，优化循环中每代种群由高适应度个体和高离散性个体组成，依据Kriging模型预测的个体响应和不确定性，对进化后的下一代种群进行筛选，选择最优个体执...
针对多用户CDMA信号的时频域重叠特征，提出了一种新颖的时频差高精度估计方法。该方法结合扩频信号的捕获和解扩操作，以较短的信号样本和较低的计算量，仅两次时间一频率分维迭代实现了用户信号分离和时频差估计，再通过时域和频域内插进一步提高估计精度。仿真结果表明，与直接互模糊函数相关法相比，该方法能够有效提高CDMA信号时频差估计精...
静态分析工具可以帮助开发人员在项目编码初期定位可能存在缺陷的代码。然而有研究表明，此类工具往往会报告大量的警告，且其中大部分为误报警告。为了增强静态分析工具的可用性，研究者们通常采用统计和机器学习方法将警告分类为有效警告和误报警告。然而，现有警告分类方法并未考虑大量误报警告造成警告数据类不平衡问题，以及误分类代价不等...
布鲁姆过滤器具有空间节俭的特点，它通常被用于无线传感器网络中。为了支持传感网络中Sink节点的展示操作，需要布鲁姆过滤器可以展示所有的元素。现有工作中仅可逆布鲁姆过滤器可实现元素的展示。为了保护传感信息传输的隐私，基于同态加密函数，提出了一种隐私保护的可逆布鲁姆过滤器PPIBF，并设计了PPIBF的插入、聚合和展示算法。PPIBF的聚...
随着IT行业的不断发展，软件的易用性越来越受到用户和专家的关注与重视。如何科学地量化软件产品的易用性，进而对产品质量进行综合地测评，决定了软件产品的竞争力和用户的满意度。针对软件的易用性，提出了一种基于投影和直觉模糊理论的评价方法。首先，依据用户调查得到的信息，给出评价软件易用性的直觉模糊评价矩阵，并在此基础上建立了评...
RICE算法在无损压缩系统有着广泛的应用。由于RICE算法采用了变长的自适应熵编码，因此在解码时需要对压缩流进行逐位判断和解析，这给高速解压缩的实现带来了困难。现有的RICE解码实现在解码速度和通用性上都不理想。针对RICE算法中自适应熵编码的特点，设计了一种基于有限状态机和查找表的并行RICE解码结构，可在FPGA上完成8比特宽度的并行解...
计算机舌诊系统中，点刺和瘀血点是重要的舌象。基于斑点检测、支持向量机（SVM）和K一均值聚类算法，提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑点检测算法检测斑点，并提取出斑点数量、大小和分布等特征值生成特征向量，再使用SVM进行点刺（瘀点）舌象识别。点刺（瘀点）提取同样基于斑点检测算法，提取斑...
针对非局部平均（NLM）方法对椒盐噪声图像滤波效果较差的问题，通过引入噪声检测结果扩展NLM方法去除图像中椒盐噪声。在噪声检测阶段，利用图像的两个极值Lmin和Lmax把图像像素点分为非噪声点和噪声点。在滤波阶段，非噪声点的灰度值保持不变。对于噪声点，如果以该噪声点为中心的自适应滤波窗口内均为噪声点，则认为该噪声点位于图像自身灰度...
熔融沉积制造（FDM）是一种用填充方式来得到每层截面的快速成型工艺，由于成型轨迹的走向直接影响到成型件的外观和成型效率，因此选择一种好的成型算法格外重要。在目前现有的成型轨迹中，复合式扫描法由于在制件精度和加工效率上的诸多优势，成为研究的热点。基于分形填充和偏置填充本身所具有的优点，提出了一种复合优化轨迹的方法，并用分...
多天线卫星地面站硬件设备资源分配问题是一个基于约束满足的复杂资源组合优化问题。在考虑任务执行时间、地面站可见时间窗口、地面站设备接收能力和设备链路约束的情况下，对多天线地面站硬件资源分配问题建立了高可用模型。以加权任务执行总时间为目标，以经典遗传算法为基础，根据问题特点改进了相关遗传算子，在进行遗传变异的过程中，通过...
传统忌一means算法由于初始聚类中心的选择是随机的，因此会使聚类结果不稳定。针对这个问题，提出一种基于离散量改进kmeans初始聚类中心选择的算法。算法首先将所有对象作为一个大类，然后不断从对象数目最多的聚类中选择离散量最大与最小的两个对象作为初始聚类中心，再根据最近距离将这个大聚类中的其他对象划分到与之最近的初始聚类中，直...
非下采样轮廓波（Contourlet）变换具有多尺度、多方向特性，能够对图像纹理和结构信息进行精确提取，可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性，基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲（无参考）图像质量评价算法。首先在空间域上对图像进行非下采样Contourlet变换；然后在各方向带中分别提取能有效反映人类视觉失真程度的特征...
将个性化推荐技术运用于新闻阅读应用，以其快速、精准的特点帮助用户快捷获取兴趣新闻，是值得挖掘的研究方向。设计并实现了一种新闻推荐系统，该系统基于用户协同过滤推荐技术，通过收集用户数据，计算阅读耗时因子对用户偏好值进行修正，纳入新闻热度影响并通过热度惩罚用户相似度值；然后基于相似邻居集对用户未阅读的新闻进行Top—N排序得...
提出一种新的基于粒子群优化算法的属性异常检测算法。该算法利用粒子群优化算法简单、寻优速度快的优点检测属性异常，在粒子群寻找最优值的过程中发现可能是属性异常的数据，并采用。一measure适应度评估属性异常，算法的时间复杂度是多项式级的。与全搜索检测算法相比，大幅减少了搜索范围；同时，与完全随机算法相比，采用启发式搜索规则，...
为了解决云制造环境下中小企业合作伙伴选择问题，提出一种考虑企业心理预期的合作伙伴双向选择模型。首先，根据属性的不同描述方式给出了不同的量化、比较方法，并以对合作条件的心理预期作为参考点，构建相对于参考点的双方互评损益矩阵；随后，依据前景理论计算出双方选择之间的满意度综合前景值；最后，构建了双向选择优化数学模型，并给出...
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