基于机器学习的迭代编译方法可以在对新程序进行迭代编译时,有效预测新程序的最佳优化参数组合。现有方法在模型训练过程中存在优化参数组合搜索效率较低、程序特征表示不恰当、预测精度不高的问题。因此,基于机器学习的迭代编译方法是当前迭代编译领域内的一个研究热点,其研究挑战在于学习算法选择、优化参数搜索以及程序特征表示等问题。基于...
介绍了eMMC及其在HS400高速数据传输模式下的工作原理,提出了一种eMMC控制器的设计方案。实现了200MHz工作频率下,使用DDR传输模式进行数据传输的eMMC控制器,并通过CRC校验模块实现对传输数据的CRC校验,增强了系统的可靠性。实验平台采用母板/子板总体架构,在Xilinx Zynq-7000FPGA开发板Zedboard上实现eMMC控制器,通过FMC接口与eMMC芯片子板进行...
对等网（P2P）具有开放性、匿名性等特点,节点之间的交互类型复杂多样并且具有较小的重复交互性,导致其节点之间的信任关系难以确定。提出一种基于选择节点的P2P网络信任模型,通过直接信任和推荐信任得到节点综合信任值。选择推荐节点时,使用推荐节点与交互节点信任值相似度作为标准,以其信任差值最小的推荐节点作为被选择节点;同时,针对共谋团...
高性能计算系统的体系结构日益复杂和现有性能分析工具的智能程度不足,导致高性能计算应用的程序性能分析和优化的成本代价日益高昂。所幸,人工智能领域目前取得了重要进展,其中深度学习技术发挥了重要作用,它给性能分析工具的智能化带来了契机。提出一种基于深度学习的程序性能智能分析框架,其核心思想是将程序的性能分析问题抽象成可用机器学...
遥感影像的存储与查询是地理信息处理中重要的内容,在海量遥感影像的实时处理中发挥着重要作用。针对传统的遥感影像处理中存在单节点故障、扩展性低和处理效率低等问题,提出了一种基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方案。该方法首先采用均匀网格对遥感影像进行划分,并根据划分结果设计了一种基于网格ID和Hilbert曲线相结合的索引方案。然后,...
随着物联网和大数据技术的快速发展,数据采集与监视控制SCADA系统每天采集的数据量呈几何级数增长,传统的数据压缩算法——旋转门算法SDT已经不能满足SCADA系统对历史数据压缩的要求。在深入研究了数据压缩方法尤其是旋转门SDT算法的基础上,提出了一种改进的ASDT算法,并用Java语言加以实现。ASDT算法通过正弦曲线拟合数据以实现数据压缩,与传统S...
由中国计算机学会主办、中国计算机学会高性能计算专业委员会、青岛海洋科学与技术国家实验室、国家超级计算济南中心共同承办、北京并行科技股份有限公司协办的＂2018年全国高性能计算学术年会（HPC CHINA 2018）＂将于2018年10月14日至16日在山东青岛召开。全国高性能计算学术年会是中国一年一度高性能计算领域的盛会,为相关领域的学者提供交...
针对水印图像轮廓特征的提取,使用小波变换并不是最佳方式,脊波变换较小波变换有着更好的逼近精度和稀疏性能。结合二维混沌系统、SVD和位平面技术共同构造零水印信息,提出了一种基于脊波变换域的鲁棒零水印算法。该算法首先对载体图像进行二维一级小波变换提取低频域,利用分块策略对其分块并进行有限脊波变换（FRIT）,经SVD提取最大奇异值构造...
针对传统网络的分布式架构使得负载均衡技术难以满足低成本、高灵活性、自适应调整的要求,提出一种基于SDN的数据中心网络负载均衡算法。首先,根据路径当前负载状况和链路负载波动为路径设置了一个权重,并以此作为路径选择依据;其次,设置了一个负载均衡度用于衡量网络负载状况;最后,针对需要调度的流,进一步限定了其流量大小范围,保证了高效的流...
现有的重签名大多是基于证书或身份的密码系统,存在证书管理和密钥托管等问题。为了克服已有重签名方案的安全性依赖强和计算开销大等缺陷,结合重签名和无证书公钥密码体制,设计了一种具有聚合性质的无证书重签名方案,可将任意长度集合上的签名或者重签名聚合成一个集合上的签名,有效减少了签名验证的计算代价和通信成本。分析结果表明,新方案具...
隐私保护问题已成为信息安全领域研究的重点方向。差分隐私从2006年提出至今一直受到理论界的推崇,而近年来在产业界众包模式下的本地差分隐私受到了极大关注。分析了本地差分隐私模型相对于经典差分隐私模型的演进与应用场景,从理论研究和工程实践角度,对本地差分隐私基础理论及其在数据收集与数据分析中的应用研究进行综述。在数据收集方面,介...
采用随机几何理论,对大规模多输入多输出MIMO中继异构蜂窝网络HetNets的频谱效率进行了研究。其中基站采用最大比结合/最大比传输以及迫零预处理方案和放大转发AF协议,宏小区被稠密的小小区所覆盖。为了得到目标小区总的频谱效率SE,首先计算了用户对的信干比SINR和功率放大因子表达式;其次获得了目标小区总的频谱效率的闭式解。研究发现,只有当...
针对移动射频识别系统中的安全问题,采用物理不可克隆函数研究适用于大规模RFID系统的移动认证协议。为解决移动RFID认证环境下读写器易遭受假冒攻击的问题,在Vaudenay模型中加入攻击者入侵读写器的能力,并通过服务器对读写器的身份认证来抵御攻击者的假冒攻击;为解决标签的运算能力不足问题和服务器搜索标签耗时长的问题,采用PUF生成会话密钥来...
网络主动防御作为突破传统被动防御瓶颈的关键技术正成为网络信息安全领域的研究热点。针对网络主动防御缺乏防御针对性的问题,提出了基于网络安全态势感知的主动防御技术。首先,设计了基于扫描流量熵的网络安全态势感知方法,通过判别恶意敌手的扫描策略指导主动防御策略的选取,以增强防御的针对性。在此基础上,提出了基于端信息转换的主动防御...
室内电力线通信PLC和可见光通信VLC融合系统的设计需要对融合系统的参考模型进行研究。传统的电力线通信和可见光通信融合信道的分析模型没有对融合系统的信道模型参数进行确定,因此模型只能定性地描述融合信道的一般特性。通过对典型场景下融合信道的实际测量,提出了电力线通信和可见光通信融合系统的参考模型,该模型由一小组参数决定。基于最...
布尔公式的最小纠正集MCS是子句的集合。对于一个不可满足公式,移除MCS后,所得到的新公式可满足。任一MCS中的子句保留在公式中,所得到的新公式不可满足。通过求解MCS并调整约束集合,能够求解最小不可满足核心、MaxSAT问题和最大（小）可满足解问题;还能够应用于故障定位、模型检查配置优化等实际问题中。提出了一种基于不可满足原因的MCS求解算...
现有的服务组合描述途径不能有效地验证和测试组合正确性,针对这一问题,提出了一个代数规约方法,引入规约包机制扩展面向服务代数规约语言SOFIA以支持该方法。用代数规约单元描述服务系统中的各种实体,其中基调部分定义实体的语法和结构,公理部分定义其功能和行为特性。与一个服务相关的规约单元封装在一个包中或拆分在几个相互引用的包中,每个...
基于模型的Web应用程序测试是软件测试的一个重要方法。ASM模型从源码解析的角度,基于Web应用程序表示层建立模型,描述了Web应用程序的交互性、动态性和低耦合性。基于ASM模型的测试用例生成,考虑用户的非预期行为,在主要路径的基础上,通过添加无效访问状态和无效迁移路径,扩充测试用例。然而,随着Web应用程序规模的扩大,无效访问状态和无效迁移...
当前REST服务架构广泛应用于大规模、可扩展的分布式Web系统中,若应用REST服务架构时不遵循其标准特征,则可能导致基于REST服务架构的Web系统出现性能下降、可扩展性低等问题。因此,实现基于REST服务架构的Web系统前,需要对该系统设计是否满足REST服务架构标准特征进行验证,以提升基于REST服务架构的Web系统的研发质量。提出一种基于CPN模型的RE...
特征抽取是图像识别的关键环节,准确的特征表达能够产生更准确的分类效果。采用软阈值编码器和正交匹配追踪（OMP）算法正交化视觉词典的方法,以提高单级计算结构的识别率,并进一步构造两级计算结构,获取图像更准确的特征,以提高图像的识别率。实验表明,采用软阈值编码器和OMP算法能提高单级计算结构提取特征的能力,提高大样本数据集中图像的识...
GrabCut算法作为一种典型的交互式彩色图像分割算法,是计算机图像领域中的重要技术手段。然而随着大数据时代的到来,图像数据种类和数量都呈指数级增长,显著地增加了图像分割的任务量,对图像分割效率提出了更高的要求。针对GrabCut算法图像分割效率及精度低的问题,提出了一种改进的One-Cut交互式图像分割算法。首先采用One-Cut的L_1距离项构建能...
显著性物体检测的关键在于准确地突出前景区域,多数传统方法在处理复杂背景图像时效果不理想。针对上述问题,提出了一种基于前景增强与背景抑制的显著性物体检测方法。首先,利用简单线性迭代聚类（SLIC）将图像进行分割得到多个超像素区域,通过区域间的对比和边界信息分别获得图像的显著区域与背景种子,并通过计算得到基于区域间对比和基于背景...
随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数据的特点和其表达的情感,可以帮助我们更好地理解视频情节;研究弹幕内容之间的相似度进而分析用户之间的关联关系,不...
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点聚类算法：先用组合核函数计算数据集的模糊相似度矩阵,提高算法对数据非线性特征的辨识能力,并用大顶堆存储之...
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