摘要：图像在采集或传输的过程中会受到随机噪声的污染,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰。常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声,为了进行图像处理,需对图像去噪。文章介绍了几种常用的图像去噪方法,如中值滤波、BM3D、均值滤波、小波去噪等,通过对这几种去噪方法的基本思想和算法流程的对比研究,分析并总结了这些方法处理噪声的效果和优缺点。

关键词：图像去噪 椒盐噪声 高斯噪声 小波去噪 

单位：西藏大学计算机科学系; 西藏拉萨850000; 藏文信息技术国家地方联合中心